邏輯學(xué)核心術(shù)語(yǔ)（2018）

　　本書(shū)旨在為對(duì)邏輯學(xué)感興趣的初學(xué)者，特別是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、法學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生提供幫助。邏輯學(xué)分支豐富，本書(shū)搜羅的術(shù)語(yǔ)涉及眾多研究領(lǐng)域，它們之間的差別巨大，而看起來(lái)又非常相似。正因如此，初學(xué)者可能會(huì)產(chǎn)生混淆和困惑。為此，我們打算從多個(gè)角度為這二百多條術(shù)語(yǔ)粗略描繪一個(gè)整體圖景，希望讀者能借此對(duì)它們的\

　　Jon Williamson是英國(guó)肯特大學(xué)哲學(xué)系講師。他是Bayesian Nets and Causality （OUP 2005）的作者，還同時(shí)擔(dān)任雜志The Reasoner的編輯。他獲得THES Young Researcher of the Year Award 2007該獎(jiǎng)項(xiàng)提名。Federica Russo是英國(guó)肯特大學(xué)哲學(xué)系的研究助理。她是Causality and Causal Modelling in the SocialSciences： Measuring Variations （Springer 2009）的作者，同時(shí)擔(dān)任是期刊The Reasoner的特約編輯。