數融未來：圖解大數據+產業(yè)融合

第一章  大數據為公眾帶來了什么

1.1  衣——大數據將怎樣顛覆服裝行業(yè)?

1.2  食——外賣平臺為何深受你的喜愛?

1.3  住——酒店的大數據玩法

1.4  行——大數據幫你避免“傻等”

1.5  行——共享如何讓你的出行更方便?

1.6  娛——VR讓你真正玩得開心又放心

1.7  購——大數據如何改寫你的購物體驗?

1.8  游——大數據讓你旅游更省心

1.9  醫(yī)——大數據讓醫(yī)療服務更便捷

1.10 學——大數據下的個性化人才培養(yǎng)

第二章  大數據在政府能干什么

2.1  公共安全一一用大數據提升維穩(wěn)辦案效率

2.2  數據鐵籠——大數據實現交警執(zhí)法全留痕

2.3  數據鐵籠——大數據強化工程投資監(jiān)督管理

2.4  智慧法院——大數據提升案件審判質效

2.5貴州工商云——大數據助力市場監(jiān)督與管理

2.6貴州交通云——大數據確?！熬珳省笔瓒卤?/p>

2.7數據服務平臺——大數據方便政府辦公和群眾辦事

2.8貴州“通村村”APP——推動農村智慧出行

2.9精準扶貧——大數據平臺支撐扶貧攻堅

2.10數據民生服務—大數據支持農村勞動力就業(yè)與保障

第三章  大數據企業(yè)在做什么

3.1  大數據存儲——大數據時代的分布式融合型數據庫

3.2  數據處理——連接人、車、路，打造“活地圖”

3.3  語音分析——基于語音的人機智能交互

3.4  機器視覺——視頻結構化：助推安防智能化

3.5  文本挖掘——文本大數據促進傳媒產業(yè)融合

3.6  大數據分析——從“貨車幫”看物流大數據價值

3.7  大數據可視化——大數據時代下的數據可視化

3.8  大數據操作系統——基于端到端全鏈條的數據流程管理

3.9  大數據安全——大數據環(huán)境下的主動智能防御

3.10  大數據交易——大數據時代下數據如何進行交易?

第四章 大數據怎樣與農業(yè)融合

4.1  育種—一農業(yè)互聯網智能育種

4.2  生產（種植業(yè)）——美國和日本如何定義現代化農業(yè)?

4.3  生產（林業(yè)）——大數據與大生態(tài)的融合

4.4  生產（畜牧業(yè)）——大數據云端放牧新模式

4.5  質量控制——智慧農業(yè)質量控制新模式

4.6  農業(yè)物流——冷鏈物流裝備為生鮮農產品護航

4.7  銷售——大數據破解農產品銷售難題

4.8  預測——種植戶的導航系統“置糧網”

4.9  保險——農田里的守護神

第五章  大數據怎樣與工業(yè)融合

5.1  地質勘探——海油智能化勘探“落子”南海

5.2  礦山開采一—智能采礦的詩與遠方

5.3  工業(yè)設計——智能汽車引爆萬億市場

5.4  庫存與物流——智能采購實現“零庫存”理念

5.5  工地管理——智慧工地提升建筑工程管理水平

5.6  工業(yè)產品生產——水資源·云調度

5.7  工業(yè)產品生產——工業(yè)4.0時代的智能工廠

5.8  拆廢回收——大數據助力再生資源回收

第六章  大數據怎樣與服務業(yè)融合

6.1  服務設計研發(fā)——用人工智能來創(chuàng)作電影

6.2  需求管理——以大數據為基礎的服務中介

6.3  能力與資源管理——基于用戶畫像的大數據賦能業(yè)務

6.4  人力資源管理——大數據驅動下的智能招聘

6.5  財務管理（日常財務）——財務機器人代替重復勞動

6.6  財務管理——大數據提升金融企業(yè)風控能力

6.7  營銷管理（宣傳）—Al設計師“魯班”實現高效推

6.8  營銷管理（銷售）—一差異化智能營銷提升競爭力

6.9  服務績效管理—一用大數據進行員工績效管理

6.10  訂單管理一一智能訂單處理帶來商業(yè)模式變革

6.11  顧客關系管理—Al引領客服行業(yè)的變革

第七章  大數據生態(tài)圈

7.1  聚焦區(qū)域服務的美團生態(tài)圈

7.2  燃起發(fā)燒基因的小米生態(tài)圈

7.3  收割全球化電商紅利的阿里生態(tài)圈

第八章  科技前沿

8.1  大數據

8.2  AlphaGo，AlphaGo Zero與人工智能

8.3  混合現實

8.4  比特幣與區(qū)塊鏈

8.5  量子計算和量子通信