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R語言與社會科學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)分析

R語言與社會科學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)分析

定 價:¥59.00

作 者: 謝穎
出版社: 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787520131193 出版時間: 2018-09-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書稿利用R語言對中國社會綜合調(diào)查數(shù)據(jù)(cgss,調(diào)查數(shù)據(jù)對研究者開放,可自行下載,方便獲?。┻M(jìn)行分析。與市場上一般的R語言工具書不同,本書稿基于真實的調(diào)查數(shù)據(jù),貼近數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和科研分析的真實過程,從讀入原始數(shù)據(jù)開始,逐漸深入。本書的內(nèi)容完整涵蓋描述性統(tǒng)計分析、圖表呈現(xiàn)、簡單回歸分析、廣義回歸模型、因子分析等主流統(tǒng)計教程的方法,適合各層次的讀者參考。作為日漸流行的分析工具,R語言在社會科學(xué)中的應(yīng)用方興未艾,本書稿是一個有意義的嘗試。

作者簡介

  謝穎,博士,副教授,曾先后就讀于華中科技大學(xué)電子信息工程系(本碩)和武漢大學(xué)社會學(xué)系(博士),芝加哥大學(xué)(2007-2008)、普渡大學(xué)(2014-2015)訪問學(xué)者。2008年起就職于廣州大學(xué)公共管理學(xué)院社會學(xué)系,主講社會科學(xué)統(tǒng)計軟件、社會研究方法、西方社會學(xué)理論、當(dāng)代中國社會問題等課程。在《開放時代》《社會學(xué)評論》《統(tǒng)計與信息論壇》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文十余篇。主持國家社科基金青年項目“移動互聯(lián)網(wǎng)時代的集體行動研究”、國家社科基金重大招標(biāo)項目“我國司法改革的評價指標(biāo)體系研究”子課題“司法指標(biāo)的調(diào)查與統(tǒng)計分析軟件設(shè)計”、教育部人文社科基金青年項目“廉租房社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展研究”等課題。

圖書目錄

章 R語言簡介
第二章 數(shù)據(jù)讀入與清理
  一 下載和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  二 包的獲取和使用
  三 數(shù)據(jù)讀入
  四 截取CGSS 2015數(shù)據(jù)集
第三章 描述性統(tǒng)計分析
  一 描述性統(tǒng)計命令示例
  二 創(chuàng)建表格和圖示
  三 雙變量描述性統(tǒng)計
  四 描述性統(tǒng)計結(jié)果可視化
第四章 簡單線性回歸
  一 簡單線性回歸介紹
  二 解讀簡單線性回歸模型參數(shù)
  三 其他線性回歸模型
  四 高階擬合示例
第五章 多元線性回歸
  一 多元線性回歸模型擬合
  二 變量重編碼
  三 模型匯總
  四 交互效應(yīng)模型
  五 可視化工具
第六章 二分變量回歸
  一 二值型回歸模型
  二 更多的解決方案
  三 交互效應(yīng)與可視化
第七章 廣義線性模型擴展:泊松回歸
  一 泊松回歸案例:幸福感分析
  二 參數(shù)解讀及模型診斷
  三 模型擴展與可視化
第八章 有序因變量回歸
  一 模型構(gòu)建和解讀
  二 模型擴展
  三 模型結(jié)果可視化
第九章 匹配模型
  一 匹配模型案例
  二 模型可視化解讀
第十章 主成分與因子分析
  一 主成分分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  二 主成分分析結(jié)果
  三 因子分析
第十一章 機器學(xué)習(xí)
  一 非平衡數(shù)據(jù)處理
  二 決策樹建模
  三 決策樹可視化
  四 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
結(jié) 語
參考文獻(xiàn)
附 錄 參考R包

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