隨機(jī)過程通論及其應(yīng)用（上卷 王梓坤文集 精）

隨機(jī)過程通論（上卷）
第2版上卷作者的話
第1版作者的話
第1章 隨機(jī)過程的基本概念
1．1 隨機(jī)過程的定義
1．2 正態(tài)隨機(jī)過程
1．3 條件概率與條件數(shù)學(xué)期望
1．4 半鞅序列
1．5 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 可列馬爾可夫鏈
2．1 基本性質(zhì)
2．2 閉集與狀態(tài)的分類
2．3 相空間的分解
2．4 遍歷定理
2．5 平穩(wěn)馬爾可夫鏈
2．6 多重馬爾可夫鏈
2．7 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 隨機(jī)過程的一般理論
3．1 隨機(jī)過程的可分性
3．2 樣本函數(shù)的性質(zhì)
3．3 隨機(jī)過程的可測性
3．4 維納過程、泊松過程與半鞅
3．5 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 馬爾可夫過程的一般理論
4．1 馬爾可夫性
4．2 轉(zhuǎn)移函數(shù)，強(qiáng)馬爾可夫性
4．3 馬氏過程與半群理論
4．4 馬氏過程與半群理論（續(xù)）
4．5 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 連續(xù)型馬爾可夫過程
5．1 右連續(xù)費(fèi)勒過程的廣無窮小算子
5．2 一維連續(xù)費(fèi)勒過程
5．3 樣本函數(shù)的連續(xù)性條件
5．4 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 間斷型馬爾可夫過程
6．1 轉(zhuǎn)移概率的可微性
6．2 樣本函數(shù)的性質(zhì)，小解
6．3 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 平穩(wěn)過程
7．1 平穩(wěn)過程與保測變換
7．2 大數(shù)定理與遍歷性
7．3 連續(xù)參數(shù)情形
7．4 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 弱平穩(wěn)過程的一般理論
8．1 基本概念
8．2 正交測度與對它的積分
8．3 弱平穩(wěn)過程的譜展式，卡亨南定理
8．4 對弱平穩(wěn)過程的線性運(yùn)算微分與差分方程
8．5 大數(shù)定理，相關(guān)函數(shù)與譜函數(shù)的估計(jì)
8．6 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 弱平穩(wěn)過程中的幾個問題
9．1 作為酉算子群的弱平穩(wěn)過程
9．2 弱平穩(wěn)序列的沃爾德分解與線性預(yù)測
9．3 平穩(wěn)正態(tài)過程
9．4 補(bǔ)充與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
隨機(jī)過程通論（上卷）名詞索引
后記