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統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

定 價(jià):¥49.00

作 者: 杜子芳
出版社: 國(guó)家開(kāi)放大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787304094416 出版時(shí)間: 2018-10-01 包裝:
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)以簡(jiǎn)潔、清晰、透徹的方式向?qū)W習(xí)者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的介紹,幫助讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。本書(shū)服務(wù)于科學(xué)研究與實(shí)際問(wèn)題的解決,是新時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)的代表。本書(shū)在內(nèi)容上增加了數(shù)據(jù)的本原和隨機(jī)的本質(zhì),重新詮釋了概率、期望等基本概念,并給出了統(tǒng)計(jì)學(xué)乃是“一門(mén)關(guān)于利用隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)推斷隨機(jī)變量總體分布或分布特征的方法論學(xué)科”的定義。

作者簡(jiǎn)介

  本書(shū)作者杜子芳,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授,中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院技術(shù)委員會(huì)委員,中國(guó)民意市場(chǎng)及社會(huì)調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)委員會(huì)委員,國(guó)務(wù)院第四次經(jīng)濟(jì)普查委員會(huì)咨詢專(zhuān)家組成員,國(guó)家旅游局發(fā)展改革咨詢專(zhuān)家組成員。著有《抽樣技術(shù)及其應(yīng)用》《多元統(tǒng)計(jì)分析》等。

圖書(shū)目錄

第 1章信息與數(shù)據(jù).........
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理信息的…·
1.2 信息的獲得…………………………………………………………………………… 2
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)嚴(yán)格說(shuō)是處理數(shù)據(jù)的………..................………...............………........ 3
1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲得…·………………………………………………………………….. 7
第 2 章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述框架…·……………………………………………………….. 11
2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)的描述框架........………………………………………………… .11
2.2 分布特征…………………………………………………………………………… 20
2.3 我國(guó) CPI 編制方提概述…………………………………………………………… n
第 3 章統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念…·…………………………………………………………… ..34
3. 1 隨機(jī)、隨機(jī)變量及概率……............................................................... 34
3.2 概率及其計(jì)算…·….........................………........................…........….. 39
3.3 隨機(jī)變量的概率分布特征.....................................….....................….. 47
3.4 隨機(jī)變量分布的函數(shù)表示法............................................................... 50
3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量聯(lián)合分布的數(shù)字特征……………………………………………… 53
3.6 單個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布及其特征.................................……….......….. 55
3. 7 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布及其特征……………………………………………… 58
3.8 多個(gè)獨(dú)立變量函數(shù)的分布…….......….........……........….......….........….. 60
3.9 重要定理…………………………………………………………………………… 62
3. 10
其他概念.................................................…................................... 63
第 4章重要的隨機(jī)變量分布及其特征……………………………………………… 70
4. 1 離散型隨機(jī)變量的重要分布.................…........................................... 70
4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的重要分布……………………………………………………… 77
4.3 大數(shù)定理和中心極限定理…….......….........……........…........….........…. 88
統(tǒng)計(jì)學(xué)慨論
第 5 章統(tǒng)計(jì)估計(jì)…………………………………………………………………………… 92
5.1 估計(jì)對(duì)象...........……….................……….................……….................…… 93
5.2 估計(jì)材料…·……………………………………………………………………….. 94
5.3 估計(jì)量……………………………………………………………………………… 97
5.4 以樣本均值估計(jì)總體均值的理由…........................….......…….............. 98
5.5 估計(jì)量終能夠發(fā)揮作用的竅門(mén)………………………………………………… 101
5.6 置信區(qū)間的概念及解釋..................................……….........………........ 106
5. 7 樞軸量的概念……………………………………………………………………… 1仰
5.8 概率估計(jì).........…………………………………………………………………… 110
5.9 方差的估計(jì)………………………………………………………………………… 112
5. 10 一個(gè)綜合的例子…….......…………........……·………........……………… 114
5.11 各種統(tǒng)計(jì)收斂........…......……………………………………………………. 119
? 5.12 估計(jì)效果的衡量標(biāo)準(zhǔn).........................….........…….........….............. 121
 
第 6 章統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)....................................................................................
122
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)與醫(yī)間估計(jì)的關(guān)系……………………………………………………… 122
6.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的思路.........………...............……….......…………….........….. 124
6.3 數(shù)值變量的總體均值檢驗(yàn)………………………………………………………… 129
6.4 方差未知但相等…....................................
6.5 分類(lèi)變量的假設(shè)檢驗(yàn)……...............................................................… 138
第 7 章統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析…..........…………….................................................. 143
7.1 相關(guān)分析…………………………………………………………………………… 143
7.2 一個(gè)分類(lèi)變量對(duì)另一個(gè)分類(lèi)變量的情形….......…................…................ 145
7.3 一個(gè)分類(lèi)變量對(duì)一個(gè)數(shù)值變量的情形................….....................…........ 149
7.4 一個(gè)數(shù)值變量與一個(gè)分類(lèi)變量的情形.........…………........................…… 152
7.5 一個(gè)數(shù)值變量與另一個(gè)數(shù)值變量的情形................…............................. 152
7.6 多對(duì)多類(lèi)型…….......…..………………………………………………………… 155
第 8 章回歸分析........…………………………………………………………………. 163
8.1 回歸思想概述.........…..............….................………….........….......…. 164
8.2 回歸模型…….................….........…........................….........….......... 166
8.3 與其他統(tǒng)計(jì)方法的比較…….......…..........................................…........ 178
2
日法
第 9 章 萬(wàn)差分析一一因變量是數(shù)值變量而自變量是分類(lèi)變量的場(chǎng)合……… 182
9.1 方差分析基本理論............................………......................................... 182
9.2 單因素方差分析…………………………………………………………………… 184
9.3 雙困素方差分析…·
9.4 聯(lián)合分析…….......................….........…........................................… 192
9.5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)……………………………………………………………………… 205
第 10 章 判劃分析與列聯(lián)分析一一因變量為分類(lèi)變量的統(tǒng)計(jì)分析萬(wàn)法 .........208
10. 1 Logistic 回歸分析.........................……............................................ 208
10.2 判別分析………………………………………………………………………… 215
10.3 判別的方站……….........…………….........…......…….........…………… 219
.10.4 距離的定義……………………………………………………………………… 222
參誓文獻(xiàn).. ....…·…………………………………………………………………………… 233

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