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人工智能:商業(yè)化落地實戰(zhàn)

人工智能:商業(yè)化落地實戰(zhàn)

定 價:¥59.00

作 者: 韓東,陳軍
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302511564 出版時間: 2018-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為趨勢。在這一時代背景下,本書選取1具代表性的AI科技與AI產(chǎn)品進行系統(tǒng)的講述。在介紹理論時,本書會結合經(jīng)典案例進行解讀,以便讓晦澀的理論變得易于理解。而且書中選取的案例都極具代表性,以便文章的內(nèi)容更加生動形象,活潑有趣。當然,本書并不是簡單的案例描述,而是系統(tǒng)分析AI產(chǎn)品案例成功的要點,讓致力于AI產(chǎn)品落地的讀者能夠?qū)W到更多的落地技巧。 本書介紹的大量優(yōu)秀的AI應用、AI產(chǎn)品、AI專家及AI公司的案例,非常具有參考價值。例如,亞遜的Echo智能音箱、IBM的智能醫(yī)療、谷歌的無人駕駛、百度的度秘智能語音系統(tǒng)等。這些優(yōu)秀的AI公司及AI產(chǎn)品案例,能夠為其他有志于打造AI業(yè)務的企業(yè)提供良好的借鑒。在語言風格上也更接地氣,更具生活氣息。另外,選取的這些優(yōu)秀案例,都是近年來1時尚、1成功的商業(yè)案例,具有較強的時效性。 通過對本書的閱讀,讀者能夠?qū)I的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景有一個清晰的認知。本書選取的案例大多與生活場景相關,能夠與我們的衣食住行、娛樂文藝相聯(lián)系,因而讀者在讀書的過程中會有身臨其境的感覺。另外,本書架構完整,邏輯清晰,語言表述嚴謹,但又不失活潑,將為讀者提供愉快的閱讀體驗。

作者簡介

  韓東 北京深知無限人工智能研究院前合伙人兼CEO。深知無限是由人工智能科學泰斗、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特教授及其團隊發(fā)起,專注于做人工智能技術商業(yè)化的孵化器和投資機構。 韓東畢業(yè)于德國馬克斯·普朗克研究院計算機研究所,獲得計算機科學學士和碩士學位。曾作為歐盟瑪麗·居里學者從事人工智能的學術研究,并在歐洲工商管理學院(INSEAD)獲得了MBA學位。 陳軍 原名陳順軍,浙江省杭州市人,研究生學歷,高級工程師,天使投資人,中國電子商務協(xié)會人工智能發(fā)展工作委員會顧問,中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院顧問,移動互聯(lián)網(wǎng)資深創(chuàng)業(yè)導師,浙江大學EMBA客座教授。2013年涉足人工智能家居行業(yè),夢想用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)為人類打造萬物互聯(lián)的智能生活。

圖書目錄

第1章 人工智能將引領下一場科技革命 / 2 

1.1 AI大潮下,商業(yè)巨頭們紛紛搶灘 / 2 

1.1.1 谷歌:探索新算法,研發(fā)AI新應用 / 2 

1.1.2 Facebook:開源三款圖像分割軟件工具 / 4 

1.1.3 蘋果:布局語音、圖像、機器學習 / 5 

1.1.4 微軟:推出虛擬機器人小冰和小娜 / 7 

1.1.5 亞馬遜:押注AWS云服務與Alexa平臺 / 9 

1.1.6 BAT紛紛布局人工智能戰(zhàn)略 / 11 

1.2 眾人口中的“AI”到底是什么 / 12 

1.2.1 人工智能=人工+智能 / 12 

1.2.2 真正的人工智能是“有用”的 / 14 

1.3 AI三次熱潮 / 15 

1.3.1 第一次:圖靈測試 / 15 

1.3.2 第二次:語音識別 / 16 

1.3.3 第三場:大數(shù)據(jù)+云計算+深度學習 / 17 

1.4 人工智能的研究價值 / 18 

1.4.1 幫助“人腦”完成復雜工作 / 19 

1.4.2 AI引流人類社會、促進商業(yè)變革 / 20 

基 礎 篇 

1.4.3 解決人類疑難問題,非超越人類智慧 / 21 

第2章 人工智能崛起的三大基石 / 23 

2.1 大數(shù)據(jù) / 23 

2.1.1 新一代人工智能離不開大數(shù)據(jù) / 23 

2.1.2 大數(shù)據(jù)融入人工智能,行業(yè)發(fā)展的新機遇 / 25 

2.1.3 ImageNet開啟洪荒之力 / 26 

2.2 云計算 / 28 

2.2.1 CPU→GPU→FPGA / 28 

2.2.2 云計算發(fā)展的新趨勢 / 30 

2.3 深度學習算法 / 32 

2.3.1 落地引擎:機器學習算法 / 32 

2.3.2 核心引擎:神經(jīng)網(wǎng)絡算法 / 34 

2.3.3 深度學習促成AI與商業(yè)場景結合 / 37 

第3章 人工智能開啟商業(yè)化落地 / 39 

3.1 AI實現(xiàn)商業(yè)落地的痛點 / 39 

3.1.1 AI落地仍處于“磨合期” / 40 

3.1.2 AI無法實現(xiàn)規(guī)?;瘧寐涞?nbsp;/ 42 

3.1.3 To B領域AI突破行業(yè)障礙重重 / 44 

3.1.4 AI很難走進普通消費者的生活 / 46 

3.2 AI實現(xiàn)商業(yè)落地的關鍵 / 49 

3.2.1 數(shù)據(jù) / 49 

3.2.2 算法 / 52 

3.2.3 服務 / 54 

3.3 AI有哪些商業(yè)落地應用場景 / 55 

3.3.1 出行方面:自動駕駛成為主流 / 56 

3.3.2 娛樂方面:AI掀起玩具領域新風向 / 57 

3.3.3 購物方面:AI引領新零售 / 59 

3.3.4 教育方面:AI讓教育重新洗牌 / 61 

3.3.5 金融方面:AI讓銀行業(yè)務更便捷 / 63 

3.3.6 物流方面:AI幫助快遞行業(yè)高效率運作 / 66 

3.3.7 生產(chǎn)方面:AI代替人類完成復雜工作 / 68 

3.3.8 情感方面:AI讓人類精神不再空虛 / 70 

第4章 智能生活:AI影響人類的衣食住行 / 74 

4.1 人工智能走向平民化 / 74 

4.1.1 智能家居:體驗科技改變生活 / 74 

4.1.2 虛擬試衣間:體驗360°試衣 / 76 

4.1.3 植物工廠:讓你吃出健康 / 78 

4.1.4 智能家庭監(jiān)控:給你更安全的生活 / 79 

4.1.5 可穿戴技術:讓出行更方便 / 81 

4.2 AI生活應用大盤點 / 83 

4.2.1 AI為“阿爾法一代”打造智能生活 / 83 

4.2.2 無人駕駛汽車將會走上大街小巷 / 85 

4.2.3 智能音箱實現(xiàn)家庭化 / 87 

第5章 智能娛樂:AI讓你玩出“高大上” / 90 

5.1 人工智能要“泛娛樂”化 / 90 

5.1.1 AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化 / 90 

5.1.2 找到人性弱點并給予關懷 / 92 

5.1.3 從感知范疇走向認知范疇 / 94 

5.2 AI娛樂應用大盤點 / 95 

5.2.1 室內(nèi)無人機:成為智能娛樂新風口 / 96 

應 用 篇 

5.2.2 智能電視:熒屏里的智能生活 / 97 

5.2.3 AI遇上迪士尼:開啟夢幻樂園 / 100 

5.2.4 新AI語音系統(tǒng):人聲的魔性復制 / 103 

第6章 智能醫(yī)療:AI成為醫(yī)生最得力的助手 / 106 

6.1 AI與醫(yī)學結合領域 / 106 

6.1.1 醫(yī)療機器人 / 106 

6.1.2 精準醫(yī)療 / 109 

6.1.3 輔助診斷 / 111 

6.1.4 藥物研發(fā) / 113 

6.1.5 醫(yī)學影像識別 / 116 

6.2 AI醫(yī)療應用大盤點 / 118 

6.2.1 谷歌算法:高精度診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變 / 118 

6.2.2 IBM:Watson輔助診療 / 120 

6.2.3 虛擬護士涌現(xiàn):病人與護士雙受益 / 122 

6.2.4 醫(yī)療AI健康管理專家 / 125 

6.2.5 “智能外骨骼”產(chǎn)品:ExoAtletⅠ和ExoAtletPro / 127 

6.2.6 Smart Specs:幫助盲障人士重新看見世界 / 128 

第7章 智能金融:AI引領金融業(yè)“迭代”更新 / 131 

7.1 “AI+金融”的最佳切入點 / 131 

7.1.1 拓展金融服務邊界 / 131 

7.1.2 降低金融服務成本 / 134 

7.1.3 加強金融風險防控 / 136 

7.2 AI金融應用大盤點 / 139 

7.2.1 智能信貸:便民利民 / 139 

7.2.2 智能投顧:機器人擔任理財顧問 / 142 

7.2.3 智能投研:投資師的新興武器 / 145 

7.2.4 金融咨詢:人性化、智能化、高效化 / 149 

7.2.5 AI保險:變革保險業(yè)態(tài) / 151 

7.2.6 AI賦能金融監(jiān)管合規(guī) / 154 

第8章 智能文化:AI讓文化作品呈現(xiàn)方式更加 

多元化 / 157 

8.1 文化受益于智能技術,推動創(chuàng)意文化 / 157 

8.1.1 圖像算法創(chuàng)新視覺文化 / 157 

8.1.2 AI視覺變革科技文化 / 160 

8.1.3 NLP技術促進跨文化交流 / 161 

8.1.4 深度學習技術全面融入文化創(chuàng)新 / 162 

8.2 AI文化應用大盤點 / 164 

8.2.1 Prisma讓你的照片變名畫 / 164 

8.2.2 智能聊天機器人“敦煌小冰” / 167 

8.2.3 寫稿機器人,讓媒體開啟智能化生產(chǎn) / 169 

8.2.4 全息投影技術,娛樂演出異彩紛呈 / 172 

8.2.5 情感語音合成技術,讓粉絲與偶像“互動” / 174 

8.2.6 “百度大腦”運作《魔獸》,提升票房收入 / 175 

第9章 智能教育:AI在教育領域異軍突起成 

新風口 / 177 

9.1 AI如何賦能教育 / 177 

9.1.1 用大數(shù)據(jù)描繪學生畫像,分析優(yōu)缺點 / 177 

9.1.2 制作知識圖譜,制訂學習計劃 / 179 

9.1.3 NLP技術,語言與文字互相轉化 / 181 

9.1.4 AI視覺,打造神奇課堂 / 182 

9.1.5 智能測評,減負增效提成績 / 183 

9.2 AI教育應用大盤點 / 185 

9.2.1 因材施教,教育千人千面 / 185 

9.2.2 創(chuàng)新教學環(huán)境,游戲化教學平臺 / 186 

9.2.3 深度學習算法,提高教育決策準確率 / 188 

9.2.4 藍海市場:幼兒早教機器人 / 189 

第10章 智能工業(yè):擁抱AI重塑制造業(yè) / 192 

10.1 制造轉型“智造”三大維度 / 192 

10.1.1 市場銷售層面:利用新科技連接企業(yè)和客戶 / 192 

10.1.2 生產(chǎn)智造層面:利用新科技讓制造更有效率 / 194 

10.1.3 物流層面:利用新科技加快產(chǎn)品流通速度 / 196 

10.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)推動智能制造發(fā)展 / 197 

10.2.1 研發(fā)創(chuàng)新設計模式,做個性化定制設計 / 198 

10.2.2 建立先進生產(chǎn)體系,做智能化生產(chǎn) / 199 

10.2.3 優(yōu)化經(jīng)營管理體系,做精益化管理 / 200 

10.2.4 創(chuàng)新商業(yè)模式,做服務型制造 / 202 

參考文獻 / 204

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