Hadoop專(zhuān)家：管理、調(diào)優(yōu)與Spark|YARN|HDFS安全

定　價(jià)：￥168.00

作　者：	（美）山姆·阿拉帕蒂
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥168.00)

ISBN：	9787121356698	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	760	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)翻譯自Sam R. Alapati 的Expert Hadoop Administration。Sam R. Alapati 是Sabre 公司的首席Hadoop 管理員，具有多年的Hadoop 運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)。他希望通過(guò)本書(shū)，為Hadoop 集群開(kāi)發(fā)與管理人員提供一些有益指導(dǎo)。從事Hadoop 的管理工作，首先要了解Hadoop 的架構(gòu)，只進(jìn)行單純的操作并不能被稱(chēng)為合格的管理員?；诖?，本書(shū)在介紹Hadoop 及其生態(tài)組件時(shí)，都會(huì)首先介紹其架構(gòu)，以期讀者能夠在更高的層次認(rèn)識(shí)管理工作。本書(shū)首先介紹了Hadoop 的整體架構(gòu)及其部署與使用；然后著重介紹了兩個(gè)重要的計(jì)算引擎MapReduce 與Spark ；接著介紹了Hadoop 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與安全、數(shù)據(jù)均衡等特性；最后則介紹了如何進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)與故障排除。整個(gè)流程下來(lái)，讀者能夠建立起完整的關(guān)于Hadoop 管理的體系架構(gòu)。

作者簡(jiǎn)介

　　Sam R. Alapati，從事Hadoop相關(guān)工作6年。目前在Sabre任Principal Hadoop Administrator，負(fù)責(zé)大規(guī)模Hadoop集群的日常管理工作，主要對(duì)多個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析Hadoop作業(yè)工作流進(jìn)行管理。Sam R. Alapati還是一位Oracle DBA專(zhuān)家，在過(guò)去14年間出版了18部廣受好評(píng)的Oracle技術(shù)著作。貝殼大數(shù)據(jù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流平臺(tái)的架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)、研發(fā)等，提供高效的大數(shù)據(jù)olap引擎，以及大數(shù)據(jù)工具鏈組件研發(fā)，為公司提供穩(wěn)定、高效、開(kāi)放的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件與基礎(chǔ)平臺(tái)。

圖書(shū)目錄

第Ⅰ部分　Hadoop架構(gòu)與Hadoop集群介紹
第1章　Hadoop與Hadoop環(huán)境介紹............................................................................... 3
Hadoop簡(jiǎn)介.........................................................................................................................4
Hadoop 的特性............................................................................................................5
Hadoop 與大數(shù)據(jù)........................................................................................................5
Hadoop 的典型應(yīng)用場(chǎng)景............................................................................................6
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)..........................................................................................................7
數(shù)據(jù)湖..........................................................................................................................9
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和Hadoop ..................................................................................10
Hadoop集群與集群計(jì)算................................................................................................... 11
集群計(jì)算.................................................................................................................... 11
Hadoop 集群..............................................................................................................12
Hadoop組件和Hadoop生態(tài)..............................................................................................14
Hadoop管理員需要做些什么...........................................................................................16
Hadoop 管理—新的范式......................................................................................17
關(guān)于Hadoop 管理你需要知道的.............................................................................18
Hadoop 管理員的工具集..........................................................................................19
Hadoop 1和Hadoop 2的關(guān)鍵區(qū)別....................................................................................19
架構(gòu)區(qū)別....................................................................................................................20
高可用性....................................................................................................................20
多計(jì)算引擎................................................................................................................21
xiv 目錄
分離處理和調(diào)度........................................................................................................21
Hadoop 1 和Hadoop 2 中的資源分配.....................................................................22
分布式數(shù)據(jù)處理：MapReduce和Spark、Hive、Pig ......................................................22
MapReduce ................................................................................................................22
Apache Spark .............................................................................................................23
Apache Hive ...............................................................................................................24
Apache Pig .................................................................................................................24
數(shù)據(jù)整合：Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Kafka ..........................................25
Hadoop管理中的關(guān)鍵領(lǐng)域...............................................................................................26
集群存儲(chǔ)管理............................................................................................................26
集群資源分配............................................................................................................26
作業(yè)調(diào)度....................................................................................................................27
Hadoop 數(shù)據(jù)安全......................................................................................................27
總結(jié)....................................................................................................................................28
第2章　Hadoop架構(gòu)介紹............................................................................................. 31
Hadoop與分布式計(jì)算..................................