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MATLAB時間序列方法與實踐

MATLAB時間序列方法與實踐

定 價:¥59.00

作 者: 江渝
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787121360534 出版時間: 2019-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 216 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  工業(yè)及金融領(lǐng)域針對時間序列的應(yīng)用都非常廣泛。本書將系統(tǒng)介紹時間序列的基本概念、分析方法以及典型的應(yīng)用案例。全書將分三篇,第一篇介紹時間序列的定義、基本概念、分析方法概況等基本知識。 第二篇系統(tǒng)介紹時間序列的分析方法和分析模型,對于每個方法,都將介紹方法的原理、步驟、及詳細的MATLAB實現(xiàn)過程。第三篇將介紹幾個時間序列方法在經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例。

作者簡介

  江渝上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授,日本北海道大學(xué)理學(xué)博士。主要研究方向為數(shù)學(xué)物理反問題,醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的數(shù)學(xué)建模與參數(shù)重構(gòu)。李幸上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院研究生,曾獲中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽全國二等獎。主要從事數(shù)值線性代數(shù)、最優(yōu)化理論與計算、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的研究。卓金武高級工程師,MathWorks中國教育業(yè)務(wù)總監(jiān),在MATLAB數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、計算金融等科學(xué)計算領(lǐng)域有多年工作經(jīng)驗。著有三部專著:《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與實踐(第三版)》、《量化投資:MATLAB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與實踐》、《大數(shù)據(jù)挖掘:系統(tǒng)方法與實例分析》。

圖書目錄

1 緒論..................................................................................................................1
1.1 時間序列的發(fā)展過程.............................................................................. 1
1.2 時間序列的基本概念.............................................................................. 3
1.3 平穩(wěn)時間序列分析方法.......................................................................... 7
1.4 季節(jié)指數(shù)預(yù)測法...................................................................................... 9
1.5 時間序列主要模型介紹........................................................................ 11
1.6 時間序列分析工具................................................................................ 14
1.7 應(yīng)用實例:基于時間序列的股票預(yù)測.................................................. 15
1.8 本章小結(jié)............................................................................................... 20
參考文獻....................................................................................................... 20
2 時間序列基本概念...........................................................................................21
2.1 時間序列的統(tǒng)計概念............................................................................ 21
2.2 時間序列的平穩(wěn)性................................................................................ 24
2.3 時間序列的相關(guān)性................................................................................ 28
2.4 時間序列的運算.................................................................................... 34
2.5 白噪聲................................................................................................... 37
2.6 小結(jié)....................................................................................................... 40
參考文獻....................................................................................................... 41
3 自回歸模型――AR 模型.................................................................................42
3.1 AR 模型的定義.............................................................................................42
3.2 AR 模型的平穩(wěn)性.................................................................................. 43
3.3 AR 模型的統(tǒng)計性質(zhì).............................................................................. 45
3.4 AR 模型的MATLAB 實現(xiàn)....................................................................48
3.5 AR 模型的應(yīng)用實例.............................................................................. 53
3.6 小結(jié)....................................................................................................... 55
參考文獻....................................................................................................... 56
4 滑動平均模型――MA 模型............................................................................ 57
4.1 MA 模型的定義..................................................................................... 57
4.2 MA 模型的性質(zhì)..................................................................................... 58
4.3 MA 模型的應(yīng)用實例............................................................................. 61
4.4 小結(jié)....................................................................................................... 63
參考文獻....................................................................................................... 63
5 自回歸滑動平均模型――ARMA 模型............................................................. 64
5.1 ARMA 模型........................................................................................... 64
5.2 ARMA 模型的性質(zhì)............................................................................... 65
5.3 ARMA 模型的圖像定階........................................................................ 67
5.4 ARMA 模型的應(yīng)用實例........................................................................ 71
5.5 小結(jié)....................................................................................................... 75
參考文獻....................................................................................................... 76
6 非平穩(wěn)序列的隨機分析――ARIMA 模型........................................................ 77
6.1 ARIMA 模型的定義.............................................................................. 77
6.2 ARIMA 模型的MATLAB 實現(xiàn)...............................................................78
6.3 ARIMA 模型的應(yīng)用實例...................................................................... 83
6.4 小結(jié)....................................................................................................... 90
參考文獻....................................................................................................... 90
7 建模及預(yù)測.....................................................................................................92
7.1 平穩(wěn)性檢驗方法.................................................................................... 92
7.2 AIC 準則定階........................................................................................ 97
7.3 模型的檢驗........................................................................................... 98
7.4 ADF 檢驗方法的MATLAB 實現(xiàn).......................................................... 99
7.5 模型的預(yù)測......................................................................................... 108
7.6 模型的建立及預(yù)測應(yīng)用實例............................................................... 109
7.7 小結(jié)..................................................................................................... 117
參考文獻..................................................................................................... 117
8 趨勢及季節(jié)性時間序列建模.......................................................................... 118
8.1 趨勢分析............................................................................................. 118
8.2 季節(jié)效應(yīng)分析..................................................................................... 122
8.3 模型的應(yīng)用實例.................................................................................. 125
8.4 小結(jié)..................................................................................................... 135
參考文獻..................................................................................................... 135
9 條件異方差模型............................................................................................ 136
9.1 時間序列的異方差性.......................................................................... 136
9.2 異方差性檢驗..................................................................................... 139
9.3 自回歸條件異方差模型........................................................................141
9.4 廣義自回歸條件異方差模型............................................................... 143
9.5 模型的MATLAB 方法........................................................................ 144
9.6 模型的應(yīng)用實例.................................................................................. 147
9.7 小結(jié)..................................................................................................... 155
參考文獻..................................................................................................... 156
10 多元時間序列分析....................................................................................157
10.1 平穩(wěn)多元序列建模............................................................................ 157
10.2 協(xié)整................................................................................................... 159
10.3 模型的MATLAB 方法...................................................................... 162
10.4 模型的應(yīng)用實例................................................................................ 165
10.5 小結(jié)................................................................................................... 170
參考文獻..................................................................................................... 170
11 航空公司乘客預(yù)測的時間序列模型...........................................................172
11.1 時序數(shù)據(jù)的分析................................................................................ 172
11.2 模型的估計........................................................................................ 175
11.3 模型的測試........................................................................................ 177
11.4 模型預(yù)測............................................................................................ 181
11.5 模型的評估........................................................................................ 184
11.6 小結(jié)................................................................................................... 186
12 股票收益時間序列的建模與預(yù)測..............................................................187
12.1 時序數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理................................................................. 187
12.2 時序數(shù)據(jù)分析.................................................................................... 189
12.3 模型估計........................................................................................... 193
12.4 模型的測試....................................................................................... 195
12.5 GARCH 模型的估計......................................................................... 196
12.6 模型的仿真....................................................................................... 199
12.7 小結(jié)................................................................................................... 204

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