基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

第一章 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的概述
第一節(jié) 云計(jì)算的概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
第二章 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分類及數(shù)據(jù)獲取組件
第二節(jié) 數(shù)據(jù)獲取中探針的原理與能力
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的對比分析
第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別
第二節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的方式與類型
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐與發(fā)展
第四章 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征及主要研究問題
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺總體架構(gòu)
第五章 大數(shù)據(jù)的安全與隱私
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
第二節(jié) 解決安全問題的技術(shù)研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)分析
第六章 大數(shù)據(jù)巨量分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域
第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
第二節(jié) 商業(yè)領(lǐng)域
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)領(lǐng)域
第四節(jié) 醫(yī)療行業(yè)
第五節(jié) 城市規(guī)劃與建筑工程
第六節(jié) 其他研究領(lǐng)域
第七章 數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算的應(yīng)用實(shí)踐
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的關(guān)系
第二節(jié) 云資源的管理與調(diào)度
第三節(jié) 開源云管理平臺OpenStack
第四節(jié) 虛擬化技術(shù)的發(fā)展分析
第五節(jié) 云存儲系統(tǒng)的技術(shù)與分類
第八章 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用研究
第一節(jié) 語音和音頻處理中的應(yīng)用
第二節(jié) 在語言模型和自然語言處理中的相關(guān)應(yīng)用
第三節(jié) 信息檢索領(lǐng)域中的應(yīng)用
第四節(jié) 在目標(biāo)識別和計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)