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甲骨字網(wǎng)絡(luò)及其特性初步探索

甲骨字網(wǎng)絡(luò)及其特性初步探索

定 價(jià):¥39.00

作 者: 焦清局
出版社: 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787518947775 出版時(shí)間: 2018-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 132 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《甲骨字網(wǎng)絡(luò)及其特性初步探索》從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論出發(fā),結(jié)合甲骨文拓片,首次構(gòu)建了甲骨字網(wǎng)絡(luò),并對甲骨字網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚類系數(shù)、局部連接比率、模塊度等特性進(jìn)行分析,為預(yù)測未識甲骨字的語義提出了理論支持。在甲骨字網(wǎng)絡(luò)之上,提出一種新的基于社團(tuán)個(gè)數(shù)的網(wǎng)絡(luò)分割算法,該算法可以有效地運(yùn)用到甲骨字網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)而預(yù)測未識甲骨字的語義,促進(jìn)甲骨學(xué)的發(fā)展。

作者簡介

  焦清局,2015年9月畢業(yè)于上海交通大學(xué),獲博士學(xué)位。現(xiàn)工作于安陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院。研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用、模式識別和大數(shù)據(jù)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文16篇,其中,SCI收錄論文6篇;主持國家語委項(xiàng)目、河南省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目、河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目等多項(xiàng)課題。

圖書目錄

第一章 緒論
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義
1.2 網(wǎng)絡(luò)的類型
1.3 網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)表示
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣表示
1.3.2 網(wǎng)絡(luò)的鄰接表表示
1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的主要參數(shù)概述
1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及社團(tuán)研究概況
1.6 本書的組織結(jié)構(gòu)
第二章 甲骨字網(wǎng)絡(luò)及其社團(tuán)結(jié)構(gòu)
2.1 基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的甲骨文研究現(xiàn)狀
2.1.1 甲骨文的輸入和可視化
2.1.2 甲骨文字識別
2.1.3 甲骨文數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
2.1.4 甲骨文語義分析
2.1.5 甲骨拓片綴合
2.1.6 國際合作研究現(xiàn)狀
2.1.7 基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的甲骨文研究存在的問題
2.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法的語言研究現(xiàn)狀
2.2.1 國外語言網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
2.2.2 國內(nèi)漢字語言網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
2.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法預(yù)測未識甲骨字語義存在的挑戰(zhàn)
2.3 甲骨字網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和特性分析
2.3.1 甲骨字網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
2.3.2 甲骨字網(wǎng)絡(luò)特性分析
2.3.3 小結(jié)
2.4.未識甲骨字場景語義預(yù)測
2.4.1 未識甲骨字的重要性
2.4.2 未識甲骨字信息豐富度
2.4.3 未識甲骨字的閉合性
2.4.4 未識甲骨字場景語義預(yù)測
2.4.5 小結(jié)
2.5 甲骨字網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)
2.5.1 社團(tuán)結(jié)構(gòu)識別算法
2.5.2 甲骨字網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)分析
2.6 未來工作
2.6.1 基于關(guān)鍵構(gòu)件的甲骨字構(gòu)形網(wǎng)絡(luò)
2.6.2 甲骨字語境和構(gòu)形網(wǎng)絡(luò)融合
2.6.3 基于網(wǎng)絡(luò)局部拓?fù)淠繕?biāo)函數(shù)的模塊結(jié)構(gòu)識別算法
設(shè)計(jì)……………………………………………………~
第三章 已知社團(tuán)個(gè)數(shù)的網(wǎng)絡(luò)分割算法
3.1 網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)個(gè)數(shù)的預(yù)測方法
3.1.1 非回溯矩陣方法
3.1.2 最大似然方法
3.2 已知社團(tuán)個(gè)數(shù)的網(wǎng)絡(luò)分割算法
3.2.1 層次聚類
3.2.2 ISIM結(jié)點(diǎn)相似性
3.2.3 社團(tuán)識別
3.2.4 結(jié)果
3.3 小結(jié)
第四章 多尺度模塊結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用
4.1 多尺度模塊結(jié)構(gòu)識別算法
4.1.1 Stability方法
4.1.2 基于改進(jìn)模塊度的多尺度方法
4.1.3 基于映射方程(Map Equation)的多尺度方法
4.1.4 基于結(jié)點(diǎn)距離的多尺度方法
4.1.5 ISIMB多尺度方法
4.2 不同多尺度方法的性能
4.3 多尺度性在蛋白質(zhì)多功能性上的應(yīng)用
4.3.1 多尺度模塊結(jié)構(gòu)和蛋白質(zhì)功能的關(guān)系
4.3.2 生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
4.3.3 蛋白質(zhì)多功能性的識別
4.4 多尺度性在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上的應(yīng)用
4.5 小結(jié)
第五章 基于新結(jié)點(diǎn)相似性的鏈路預(yù)測
5.1 改進(jìn)的IsIM結(jié)點(diǎn)相似性
5.2 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果
5.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.2.2 6種結(jié)點(diǎn)相似性指標(biāo)
5.2.3 評價(jià)指標(biāo)
5.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3 小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望

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