多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法

第1章 概述
1．1 多狀態(tài)系統(tǒng)概念
1．2 相關(guān)定義與性質(zhì)
1．2．1 多狀態(tài)系統(tǒng)一般模型
1．2．2 多狀態(tài)系統(tǒng)的主要特性
1．3 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性及其指標
1．3．1 多狀態(tài)系統(tǒng)失效標準
1．3．2 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性的關(guān)聯(lián)性及一致性
1．3．3 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性指標
參考文獻
第2章 隨機過程基礎(chǔ)
2．1 隨機過程基本概念
2．2 離散時間馬爾可夫鏈
2．2．1 基本定義與性質(zhì)
2．2．2 n步轉(zhuǎn)移概率與狀態(tài)概率的計算
2．3 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
2．3．1 基本定義與性質(zhì)
2．3．2 穩(wěn)態(tài)過程中的幾個參數(shù)
參考文獻
第3章 基于隨機過程的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法
3．1 基于馬爾可夫過程的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
3．1．1 多狀態(tài)部件可靠性評估馬爾可夫模型
3．1．2 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評估馬爾可夫模型
3．2 馬爾可夫報酬模型及其在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析中的應(yīng)用
3．2．1 基本定義與模型描述
3．2．2 基于馬爾可夫報酬模型的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性指標計算
3．3 半馬爾可夫模型及其在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析中的應(yīng)用
3．3．1 嵌入式馬爾可夫鏈及半馬爾可夫過程的定義
3．3．2 基于半馬爾可夫過程的可靠性指標評估
參考文獻
第4章 基于通用生成函數(shù)的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法
4．1 通用生成函數(shù)基本原理
4．1．1 離散型隨機變量生成函數(shù)
4．1．2 連續(xù)型隨機變量生成函數(shù)與z變換
4．1．3 通用生成算子（UGO）和通用生成函數(shù)（UGF）
4．1．4 廣義的通用生成算子
4．1．5 與隨機過程關(guān)聯(lián)的通用生成函數(shù)
4．2 通用生成函數(shù)技術(shù)
4．2．1 合并同類項與遞歸算法
4．2．2 應(yīng)用通用生成函數(shù)評估多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性指標
4．2．3 合成算子的性質(zhì)
4．2．4 串聯(lián)子系統(tǒng)的通用生成函數(shù)
4．2．5 并聯(lián)系統(tǒng)的通用生成函數(shù)
4．2．6 串并混聯(lián)系統(tǒng)的通用生成函數(shù)
4．2．7 橋聯(lián)結(jié)構(gòu)MSS的通用生成函數(shù)
參考文獻
第5章 通用生成函數(shù)與隨機過程相結(jié)合的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法
5．1 方法描述
5．1．1 多性能狀態(tài)部件的隨機過程
5．1．2 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評估
5．2 多狀態(tài)系統(tǒng)冗余分析
5．2．1 引言
5．2．2 問題描述
5．2．3 模型描述
5．2．4 多狀態(tài)系統(tǒng)通用生成函數(shù)算法
5．2．5 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性指標的計算
5．3 算例分析
參考文獻
第6章 基于Phase-type（PH）分布的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
6．1 PH分布基礎(chǔ)理論
6．1．1PH分布定義
6．1．2PH分布性質(zhì)
6．2 基于PH分布的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
6．2．1 基于PH分布的多狀態(tài)單部件可修系統(tǒng)可靠性模型
6．2．2 基于PH分布的溫儲備可修系統(tǒng)可靠性模型
6．2．3 基于PH分布的n中取k系統(tǒng)可靠性模型
6．3 基于PH分布的復(fù)雜維修條件下多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
6．3．1 考慮一定不完全維修次數(shù)的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
6．3．2 考慮不同維修效果的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性模型
6．4 基于PH分布的改進通用生成函數(shù)多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性建模
6．4．1 引言
6．4．2 問題描述與假設(shè)
6．4．3 多狀態(tài)部件改進通用生成函數(shù)
6．4．4 多狀態(tài)系統(tǒng)改進通用生成函數(shù)
6．4．5 算例分析
參考文獻
第7章 基于PH分布的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化應(yīng)用研究
7．1 問題描述
7．2 蟻群算法設(shè)計
7．2．1 蟻群算法概述
7．2．2 解的構(gòu)建
7．2．3 可靠度估計
7．2．4 信息素軌跡更新
7．2．5 自適應(yīng)策略
7．2．6 算法描述
7．3 基于PH分布的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化計算框架
7．4 算例分析
7．4．1 算例說明及參數(shù)設(shè)置
7．4．2 優(yōu)化結(jié)果及算法比較
7．4．3 靈敏性分析
參考文獻