2018―2019年中國自動駕駛產業(yè)發(fā)展藍皮書

目 錄

第一部分 綜合篇 12
第一章 自動駕駛技術簡述 13
第一節(jié) 自動駕駛發(fā)展趨勢帶來諸多技術挑戰(zhàn) 13
第二節(jié) 自動駕駛技術路線 14
第三節(jié) 自動駕駛技術架構 17
第四節(jié) 自動駕駛技術發(fā)展策略 20
一、提高技術創(chuàng)新能力 20
二、強化安全保障體系 20
三、完善投資融資環(huán)境 20
第二章 自動駕駛產業(yè)地圖 22
第一節(jié) 產業(yè)發(fā)展環(huán)境 22
一、全球新能源汽車產業(yè)保持高速增長 22
二、各國加速布局規(guī)劃自動駕駛產業(yè)發(fā)展 22
三、商用車ADAS的需求增加將加速自動駕駛行業(yè)發(fā)展 25
四、人工智能和5G為自動駕駛提供強大助推力 25
五、技術快速迭代發(fā)展，特定場景功能成為焦點 25
第二節(jié) 產業(yè)鏈全景圖 26
一、感知系統(tǒng) 26
二、決策系統(tǒng) 27
三、執(zhí)行系統(tǒng) 28
四、通信系統(tǒng) 28
第三節(jié) 產業(yè)發(fā)展分析 29
一、產業(yè)現(xiàn)狀 29
二、產業(yè)細分領域分析 29
三、產業(yè)規(guī)模與結構預測 31
第二部分 技術篇 33
第三章 車載智能計算平臺 34
第一節(jié) 汽車智能計算平臺 34
第二節(jié) 車載智能計算平臺的功能定位 35
第三節(jié) 車載智能計算平臺的關鍵技術 36
一、參考架構 36
二、AI芯片 37
三、測試技術 37
四、標準研制 38
第四章 自動駕駛操作系統(tǒng) 39
第一節(jié) 自動駕駛操作系統(tǒng)關鍵技術 39
一、系統(tǒng)軟件 40
二、功能軟件 41
第二節(jié)技術研究熱點 43
一、微內核 43
二、虛擬化 44
第五章 激光雷達 46
第一節(jié) 激光雷達的系統(tǒng)組成 46
第二節(jié) 激光雷達的技術路線 47
一、機械式激光雷達 47
二、固態(tài)激光雷達 47
第三節(jié) 激光雷達的實際應用 50
一、動靜態(tài)障礙物檢測與分類 50
二、道路邊緣檢測與道路特征識別 50
三、高精度地圖構建和定位 50
第四節(jié) 激光雷達的發(fā)展趨勢 51
第六章 毫米波雷達 53
第一節(jié) 工作原理 53
第二節(jié) 硬件組成 53
第三節(jié) 頻段劃分 54
第四節(jié) 應用場景 55
第五節(jié) 發(fā)展趨勢 55
第七章 攝像頭 58
第一節(jié) 智能網聯(lián)汽車攝像頭功能 58
第二節(jié) 車載攝像頭性能特點 58
第三節(jié) 自動駕駛攝像頭技術發(fā)展現(xiàn)狀 60
第八章 通信技術 63
第一節(jié) 車載通信網絡 63
一、CAN 63
二、FlexRay 63
三、車載以太網 64
第二節(jié) 車聯(lián)網通信 67
一、車聯(lián)網通信需求分析 67
二、車聯(lián)網通信網絡架構 68
三、車聯(lián)網發(fā)展路徑 69
第九章 高精度地圖與定位 72
第一節(jié) 高精度地圖 72
一、高精度地圖概述 72
二、技術框架 73
三、構建方法 76
第二節(jié) 高精度定位 78
一、概述 78
二、全局定位技術 79
三、局部定位 81
第十章 自動駕駛算法 83
第一節(jié) 感知算法 83
一、目標檢測與識別 83
二、目標跟蹤 85
三、感知融合 85
第二節(jié) 決策規(guī)劃算法 86
第三節(jié) 控制執(zhí)行算法 87
第十一章 線控系統(tǒng) 90
第一節(jié) 線控油門 91
第二節(jié) 線控轉向系統(tǒng) 92
第三節(jié) 線控制動系統(tǒng) 92
一、線控液壓制動器 94
二、電子機械制動 95
第四節(jié) 結語 96
第十二章 安全防護體系 97
第一節(jié) 自動駕駛安全技術 97
第二節(jié) 功能安全 97
第三節(jié) 預期功能安全 98
第四節(jié) 信息安全 99
第五節(jié) 結語 100
第十三章 模擬仿真 102
第一節(jié) 仿真測試場景 102
一、場景數據來源 102
二、測試場景構建 103
三、場景要素 104
第二節(jié) 自動駕駛仿真平臺 104
第三節(jié) 自動駕駛汽車仿真測試評價方法 108
一、概述 109
二、測試方法 109
三、評價方法 109
四、通過性評價指標 110
五、性能評價指標 110
第四節(jié) 自動駕駛汽車模擬測試研究展望 111
第三部分 產業(yè)篇 113
第十四章 車載智能計算平臺 114
第一節(jié) 產業(yè)發(fā)展環(huán)境 114
一、核心AI芯片市場規(guī)模持續(xù)增長 114
二、國外占據汽車操作系統(tǒng)發(fā)展先機 114
三、企業(yè)攜手聯(lián)合推進計算平臺發(fā)展 114
第二節(jié) 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 115
一、國內外積極布局車載智能計算平臺 115
二、國內計算平臺從跟跑向并跑轉變 115
第三節(jié) 主要企業(yè)及產品 116
第四節(jié) 計算平臺中長期發(fā)展趨勢 128
一、自主式和網聯(lián)式協(xié)同推進自動駕駛發(fā)展 128
二、電子信息、通信技術與汽車多產業(yè)交叉愈加突顯 129
第十五章 傳感器 130
第一節(jié) 激光雷達 130
一、激光雷達產業(yè)現(xiàn)狀概述 130
二、激光雷達主要企業(yè)及產品 130
三、產業(yè)發(fā)展趨勢研判 132
第二節(jié) 毫米波雷達 133
一、毫米波雷達產業(yè)現(xiàn)狀概述 133
二、主要企業(yè)及產品 133
三、產業(yè)發(fā)展趨勢研判 134
第三節(jié) 攝像頭 135
一、產業(yè)現(xiàn)狀概述 135
二、主要企業(yè)及產品 135
三、產業(yè)發(fā)展趨勢研判 136
第十六章 高精度地圖 137
第一節(jié) 高精度地圖產業(yè)概述 137
一、高精度地圖是實現(xiàn)L3+級別必要條件 137
二、國外已提出動態(tài)地圖概念與模型 138
三、國內為高精度地圖發(fā)展提供穩(wěn)定環(huán)境 140
第二節(jié) 高精度地圖主要企業(yè) 140
一、互聯(lián)網企業(yè) 141
二、地圖廠商 142
三、出行服務商 144
四、高精度地圖初創(chuàng)公司 144
第三節(jié) 高精度地圖市場分析 147
一、繪制門檻資質高，技術復雜 147
二、商業(yè)應用加快，提出ADAS地圖 148
三、市場規(guī)模龐大，眾多玩家涌入 149
四、競爭格局清晰，百花齊放 149
第四節(jié) 高精度地圖發(fā)展趨勢 150
一、普及率提升 150
二、集中與眾包相結合 150
三、多種采集設備并重 151
四、轉型為數據服務商 151
第十七章 線控系統(tǒng) 152
第一節(jié) 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 152
一、控制執(zhí)行系統(tǒng)隨電子電動化、自動駕駛的發(fā)展而不斷升級 152
二、制動系統(tǒng)電子化是自動駕駛的必由之路 153
三、電動助力轉向占據主流，未來方向為線控系統(tǒng) 154
第二節(jié) 產業(yè)市場分析 158
一、自動駕駛對線控需求旺盛 158
二、電動助力轉向系統(tǒng)為主要增量 160
第三節(jié) 主要企業(yè)及產品 161
一、制動系統(tǒng) 161
二、轉向系統(tǒng) 167
三、其他 171
第四節(jié) 結語 172
第十八章 通信 175
第一節(jié) 汽車總線 175
一、汽車總線應用現(xiàn)狀 175
第二節(jié) 車聯(lián)網通信 176
一、產業(yè)鏈分析 177
二、產業(yè)發(fā)展趨勢 178
第十九章 示范區(qū) 180
第一節(jié) 國家智能汽車與智慧交通（北京）示范區(qū) 181
第二節(jié) 國家智能汽車與智慧交通（河北）示范區(qū) 181
第三節(jié) 國家智能網聯(lián)汽車（上海）試點示范區(qū) 182
第四節(jié) 智能汽車集成系統(tǒng)試驗區(qū)（i-VISTA） 183
第五節(jié) 國家智能網聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū) 184
第六節(jié) 國家智能網聯(lián)汽車應用（北方）示范區(qū) 185
第七節(jié) 國家智能交通綜合測試基地（無錫） 185
第八節(jié) 浙江5G車聯(lián)網應用示范區(qū) 186
第九節(jié) 武漢智能網聯(lián)汽車示范區(qū) 186
第十節(jié) 廣州智能網聯(lián)汽車與智慧交通應用示范區(qū) 187
第十一節(jié) 中德合作智能網聯(lián)汽車車聯(lián)網四川試驗基地 187
第四部分 企業(yè)篇 189
第二十章 百度 190
第一節(jié) 企業(yè)概況 190
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 190
一、承擔自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設 190
二、推進自動駕駛核心技術突破 190
三、加快自動駕駛車輛量產和落地應用 191
四、構建了全球最大的自動駕駛生態(tài) 193
五、打造聰明的車+智能的路，助力基礎設施智能化發(fā)展 193
第三節(jié) 企業(yè)愿景 194
第二十一章 華為 195
第一節(jié) 企業(yè)概況 195
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 195
一、MDC智能駕駛平臺 195
二、智能座艙平臺 196
三、智能電動平臺 196
四、聯(lián)接 196
第三節(jié) 戰(zhàn)略選擇 196
第二十二章 中興-英博超算 197
第一節(jié) 企業(yè)概況 197
第二節(jié) 公司主要產品 197
一、L2+級自動駕駛域控制器 197
二、車載智能安全網關 198
三、全球首創(chuàng)的無約束智能網聯(lián)系統(tǒng)開發(fā)平臺 198
四、面向智能網聯(lián)化的汽車整體電子框架系統(tǒng) 199
五、V2X系統(tǒng)方案與產品 199
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊介紹 199
第四節(jié) 企業(yè)愿景 200
第二十三章 地平線 201
第一節(jié) 企業(yè)概況 201
第二節(jié) 研究團隊 201
第三節(jié) 部分核心成員 202
第四節(jié) 企業(yè)愿景 202
第二十四章 馭勢科技 203
第一節(jié) 企業(yè)概況 203
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 203
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊介紹 204
第四節(jié) 企業(yè)愿景 204
第二十五章 一汽 205
第一節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 205
第二節(jié) 發(fā)展愿景 205
第二十六章 宇通客車 206
第一節(jié) 企業(yè)概況 206
一、企業(yè)生產經營情況 206
二、科技創(chuàng)新平臺情況 206
三、技術創(chuàng)新和產品研發(fā)情況 207
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 207
一、自動駕駛研發(fā)情況 207
二、自動駕駛產品 209
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊介紹 210
第四節(jié) 企業(yè)愿景 211
第二十七章 智行者 212
第一節(jié) 企業(yè)概況 212
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 212
一、乘用車無人駕駛解決方案“星驥”系列 213
二、無人環(huán)衛(wèi)清潔車“蝸小白” 213
三、無人物流配送車“蝸必達” 214
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊介紹 215
第四節(jié) 企業(yè)愿景 215
第二十八章 圖森未來 216
第一節(jié) 企業(yè)概況 216
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 216
第三節(jié) 企業(yè)愿景 217
第二十九章 中電科普華 218
第一節(jié) 企業(yè)概況 218
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 219
一、MCAL程序開發(fā) 219
二、以太網模塊開發(fā) 219
三、功能安全 220
四、域控制器 222
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊介紹 223
第四節(jié) 企業(yè)愿景 223
第三十章 四維圖新 225
第一節(jié) 企業(yè)概況 225
第二節(jié) 自動駕駛相關業(yè)務 225
一、自動駕駛整體解決方案 225
二、自動代客泊車解決方案AVP 228
三、高精度定位 228
第三節(jié) 企業(yè)研發(fā)團隊 229
第四節(jié) 企業(yè)愿景與定位 229