《數據采集與預處理項目實戰(zhàn)》主要涉及八個項目:通過“數據采集與處理初識”學習數據采集與處理的多種方式和相關知識;通過“Flume日志文件數據采集”學習Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關配置:通過“Kafka日志文件數據采集”學習Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產者消費者模型;通過“Scrapy網頁數據采集”學習Scrapy框架配置及使用;通過“Requests客戶端數據采集”學習Requests庫的使用;通過“Kettle學生數據處理”學習Kettle工具的安裝和基本使用;通過“NumPy股票數據處理”學習NumPy庫的安裝和使用;通過“Pandas旅游數據處理”學習Pandas庫的安裝和使用?!稊祿杉c預處理項目實戰(zhàn)》按照由淺入深的思路對知識體系進行編排,從數據采集組件、數據采集模塊、數據采集框架、數據處理工具以及數據處理模塊的使用幾方面對知識點進行講解?!稊祿杉c預處理項目實戰(zhàn)》條理清晰、內容詳細,每個項目都通過學習目標、學習路徑、任務描述、任務技能、任務實施、任務總結、英語角和任務習題八個模塊進行相應知識的講解。其中,學習目標和學習路徑對項目包含的知識點進行簡述;任務實施模塊對項目中的案例進行步驟化的講解;任務總結模塊作為最后陳述,對使用的技術和注意事項進行總結;英語角解釋了項目中專業(yè)術語的含義,使學生全面掌握所講內容。