Power BI數(shù)據(jù)清洗與可視化交互式分析

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	陳劍著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121383601	出版時(shí)間：	2020-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是Power BI 快速入門(mén)工具書(shū)，筆者將Power BI 的知識(shí)點(diǎn)做了系統(tǒng)整理，并以案例的方式呈現(xiàn)出來(lái)，使讀者學(xué)習(xí)起來(lái)更輕松。全書(shū)共7 章，包括Power BI Desktop 初體驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗的革命、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和呈現(xiàn)、建立表關(guān)聯(lián)、交互式分析、使用DAX 函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化等，其中重點(diǎn)介紹了Power BI 在數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。本書(shū)適合在工作中使用過(guò)Excel，但沒(méi)有學(xué)過(guò)Power BI 的讀者，以及已經(jīng)有Power BI 使用經(jīng)驗(yàn)，希望系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Power BI 知識(shí)的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　陳劍：長(zhǎng)期專(zhuān)注于企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)，培訓(xùn)客戶(hù)遍布全國(guó)，包括中國(guó)銀聯(lián)、攜程、三大運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)四大銀行在內(nèi)的金融企業(yè)、一汽系東風(fēng)系等汽車(chē)廠商、美的正泰等大型制造企業(yè)、南航東航等航空公司、蒙牛紅豆等消費(fèi)企業(yè)，等等。服務(wù)過(guò)的公司多達(dá)數(shù)百家。致力于幫助企業(yè)提升員工的大數(shù)據(jù)能力，幫助員工建立數(shù)據(jù)分析思維，掌握大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的思路和方法，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章 Power BI Desktop初體驗(yàn) / 001
1．1 下載Power BI Desktop / 002
1．2 安裝Power BI / 004
1．3 運(yùn)行第一個(gè)Power BI案例 / 005
1．3．1 打開(kāi)案例文件 / 005
1．3．2 “圖表”視圖 / 005
1．3．3 “數(shù)據(jù)”視圖 / 006
1．3．4 體驗(yàn)Power BI的交互式操作 / 008
1．3．5 數(shù)據(jù)可視化初體驗(yàn) / 011
1．4 發(fā)布到服務(wù)器 / 011
1．4．1 發(fā)布到云服務(wù)器 / 012
1．4．2 共享給他人 / 013
1．4．3 導(dǎo)出為PPT/PDF文檔 / 014
1．5 回顧與展望 / 014

第2章數(shù)據(jù)清洗的革命 / 015
2．1 常規(guī)數(shù)據(jù)導(dǎo)入過(guò)程 / 016
2．1．1 獲取數(shù)據(jù) / 016
2．1．2 Power Query簡(jiǎn)介 / 017
2．1．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 / 020
2．1．4 保存文件 / 020
2．2 數(shù)據(jù)清洗的定義 / 021
2．3 用案例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗 / 021
2．3．1 復(fù)雜表頭的處理 / 021
2．3．2 多文件清洗 / 027
2．3．3 多表合并 / 028
2．3．4 缺失值處理 / 031
2．3．5 合并查詢(xún)：便捷的多表橫向合并 / 038

第3章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和呈現(xiàn) / 043
3．1 BI簡(jiǎn)介 / 044
3．2 匯總表 / 044
3．2．1 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) / 044
3．2．2 匯總表 / 045
3．2．3 交叉統(tǒng)計(jì) / 046
3．3 內(nèi)置圖表的使用 / 047
3．4 外掛圖表的使用 / 049
3．4．1 下載組件 / 050
3．4．2 從文件導(dǎo)入組件 / 051
3．4．3 從市場(chǎng)加載視覺(jué)對(duì)象 / 052
3．4．4 使用直方圖分析年齡分布 / 052
3．4．5 使用直方圖分析收入分布 / 053

第4章建立表關(guān)聯(lián) / 055
4．1 表關(guān)系簡(jiǎn)介 / 056
4．2 創(chuàng)建關(guān)系 / 057
4．3 利用表關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)和分析 / 059
4．3．1 關(guān)聯(lián)圖表 / 059
4．3．2 關(guān)聯(lián)篩選 / 061

第5章交互式分析 / 063
5．1 交互式分析功能簡(jiǎn)介 / 064
5．2 篩選 / 064
5．2．1 視覺(jué)級(jí)篩選器、頁(yè)面級(jí)篩選器、報(bào)告級(jí)別篩選器 / 065
5．2．2 切片器 / 065
5．2．3 屬性切片器 / 067
5．3 圖表交互 / 068
5．3．1 突出模式 / 068
5．3．2 篩選模式 / 069
5．4 鉆取 / 071
5．4．1 為圖表設(shè)置鉆取 / 071
5．4．2 鉆取到頁(yè)面（鉆透） / 072
5．4．3 時(shí)間數(shù)據(jù)的鉆取 / 073
5．5 數(shù)據(jù)分布分析 / 074

第6章進(jìn)階！使用DAX函數(shù) / 077
6．1 DAX函數(shù)簡(jiǎn)介 / 078
6．2 DAX函數(shù)應(yīng)用案例 / 078
6．2．1 創(chuàng)建計(jì)算列 / 078
6．2．2 度量值應(yīng)用 / 081
6．2．3 計(jì)算定基比 / 085
6．2．4 計(jì)算累計(jì)求和 / 086
6．2．5 計(jì)算同比 / 088
6．2．6 計(jì)算環(huán)比 / 094
6．2．7 計(jì)算月累計(jì)求和 / 094
6．3 常用函數(shù) / 095
6．3．1 統(tǒng)計(jì)函數(shù) / 095
6．3．2 篩選函數(shù) / 096
6．3．3 時(shí)間函數(shù) / 099
6．3．4 對(duì)比函數(shù) / 100

第7章數(shù)據(jù)可視化 / 102
7．1 信息圖 / 103
7．1．1 案例 / 103
7．1．2 操作步驟 / 103
7．2 氣泡圖 / 107
7．2．1 案例 / 108
7．2．2 操作步驟 / 108
7．3 華夫圖 / 109
7．3．1 案例 / 109
7．3．2 操作步驟 / 110
7．4 旋風(fēng)圖 / 111
7．4．1 案例 / 111
7．4．2 操作步驟 / 111
7．5 水平漏斗圖 / 112
7．5．1 案例 / 113
7．5．2 操作步驟 / 113
7．6 樹(shù)狀圖 / 114
7．6．1 案例 / 115
7．6．2 操作步驟 / 115
7．7 旭日?qǐng)D / 115
7．7．1 案例 / 116
7．7．2 操作步驟 / 116
7．8 著色地圖 / 117
7．8．1 案例 / 118
7．8．2 操作步驟 / 118
7．9 氣泡地圖 / 120
7．9．1 案例 / 120
7．9．2 操作步驟 / 120
7．10 子彈圖 / 121
7．10．1 案例 / 121
7．10．2 操作步驟 / 121
7．11 網(wǎng)絡(luò)圖 / 122
7．11．1 案例 / 123
7．11．2 操作步驟 / 123
7．12 散點(diǎn)圖 / 124
7．12．1 案例 / 125
7．12．2 操作步驟 / 125
7．13 瀑布圖 / 127
7．13．1 案例 / 127
7．13．2 操作步驟 / 127
7．14 KPI指示器 / 130
7．14．1 案例 / 130
7．14．2 操作步驟 / 131
7．15 K-Means聚類(lèi) / 132
7．15．1 安裝R環(huán)境 / 133
7．15．2 使用K?Means聚類(lèi)組件 / 136
7．16 小折線 / 139
7．16．1 案例 / 139
7．16．2 操作步驟 / 140
7．17 河流圖 / 142
7．17．1 案例 / 142
7．17．2 操作步驟 / 142
7．18 水平條形圖 / 143
7．18．1 案例 / 144
7．18．2 操作步驟 / 144
7．19 人物動(dòng)畫(huà) / 145
7．19．1 案例 / 145
7．19．2 操作步驟 / 146