一本書讀懂邊緣計算

目 錄
序
前言
第1章 什么是邊緣計算∕1
1.1 邊緣計算簡析∕2
1.1.1 邊緣計算的概念∕2
1.1.2 邊緣計算的應用場景∕6
1.2 邊緣計算的前世今生∕8
1.2.1 CDN—從緩存到內(nèi)容分發(fā)∕10
1.2.2 微云—盒子里的數(shù)據(jù)中心∕13
1.2.3 霧計算—霧是接近地面的云∕15
1.2.4 MEC—從“移動”到“多接入”∕17
1.2.5 邊緣計算大事記∕19
1.3 邊緣計算核心技術概述∕21
1.3.1 網(wǎng)絡技術∕21
1.3.2 隔離技術∕23
1.3.3 邊緣操作系統(tǒng)∕24
1.3.4 算法執(zhí)行框架∕25
1.3.5 安全和隱私保護技術∕26
1.4 本章小結(jié)∕27
第2章 邊緣計算的關鍵技術∕28
2.1 計算卸載∕29
2.1.1 什么是計算卸載∕29
2.1.2 計算卸載步驟∕30
2.1.3 卸載決策∕32
2.2 計算遷移∕33
2.2.1 計算遷移的背景∕34
2.2.2 引發(fā)計算遷移的原因∕35
2.2.3 計算遷移的分類和步驟∕36
2.3 邊緣緩存∕39
2.3.1 邊緣緩存概述∕39
2.3.2 邊緣緩存的基本特點∕40
2.3.3 邊緣緩存的技術分類∕42
2.3.4 邊緣緩存的特性∕43
2.3.5 邊緣緩存研究現(xiàn)狀和展望∕44
2.4 安全保護∕45
2.4.1 邊緣計算面臨的安全風險∕45
2.4.2 邊緣計算安全技術∕47
2.5 本章小結(jié)∕49
第3章 邊緣計算的“朋友圈”∕50
3.1 邊緣計算VS 5G∕51
3.1.1 5G來了∕51
3.1.2 5G核心技術—邊緣計算∕54
3.2 邊緣計算VS物聯(lián)網(wǎng)∕57
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)，聯(lián)萬物∕57
3.2.2 邊緣計算賦能物聯(lián)網(wǎng)∕62
3.3 邊緣計算VS大數(shù)據(jù)∕67
3.3.1 淺談大數(shù)據(jù)∕68
3.3.2 大數(shù)據(jù)應用∕73
3.3.3 邊緣計算和大數(shù)據(jù)∕76
3.4 邊緣計算VS云計算∕79
3.4.1 云計算∕80
3.4.2 邊緣計算拓展云的邊界∕84
3.5 邊緣計算VS 霧計算∕86
3.5.1 閑談霧計算∕86
3.5.2 霧計算和邊緣計算∕91
3.6 本章小結(jié)∕92
第4章 邊緣計算的應用場景∕93
4.1 視頻業(yè)務∕94
4.1.1 超高清視頻∕94
4.1.2 視頻監(jiān)控∕95
4.2 智能交通∕101
4.2.1 邊緣計算助力智能交通∕101
4.2.2 邊緣計算在智能交通領域的實踐∕103
4.2.3 邊緣計算在智能交通領域面臨的挑戰(zhàn)∕105
4.3 智能制造∕106
4.3.1 什么是智能制造∕106
4.3.2 邊緣計算是智能制造的核心∕106
4.3.3 邊緣計算在智能制造領域的優(yōu)勢∕109
4.4 智慧城市∕111
4.4.1 什么是智慧城市∕111
4.4.2 邊緣計算在智慧城市建設中的價值∕114
4.5 智能家居∕117
4.5.1 什么是智能家居∕117
4.5.2 智能家居的發(fā)展趨勢∕119
4.5.3 邊緣計算在智能家居中的應用∕121
4.6 本章小結(jié)∕123
第5章 邊緣計算的“玩家”們∕124
5.1 運營商—最為積極的“玩家”∕125
5.1.1 中國移動—國內(nèi)5G邊緣計算領軍者∕125
5.1.2 中國聯(lián)通—邊緣云的王者∕132
5.1.3 中國電信—打造邊緣計算開放平臺∕137
5.2 云計算廠商—最為活躍的“玩家”∕142
5.2.1 阿里云—后來者居上∕142
5.2.2 百度云—第一個吃螃蟹的邊緣計算廠商∕148
5.2.3 騰訊云—初試邊緣計算∕153
5.3 ICT硬件廠商—最有潛力的“玩家”∕156
5.3.1 華為—邊緣計算集大成者∕156
5.3.2 中興通訊—厚積薄發(fā)的追隨者∕162
5.3.3 新華三集團—邊緣即云∕167
5.4 本章小結(jié)∕171
第6章 邊緣計算大家談∕172
6.1 冷思考—邊緣計算是個筐∕173
6.2 邊緣計算對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響∕176
6.3 邊緣計算的發(fā)展前景與應用∕180
6.4 漫談邊緣計算∕187
6.5 智能邊緣計算—計算模式的再次輪回∕190
6.6 邊緣計算融合區(qū)塊鏈—物聯(lián)網(wǎng)的下一個風口∕195
6.7 本章小結(jié)∕200
參考文獻∕201