注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

定 價(jià):¥59.00

作 者: 陳建平,陳志德,席進(jìn)愛,徐安麗,劉春鑫 等 編
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302542193 出版時(shí)間: 2019-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 268 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用/大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書》是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡(jiǎn)明教材。全書理論和實(shí)踐相結(jié)合,以應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)為主,深入淺出地講解每個(gè)知識(shí)點(diǎn),對(duì)每個(gè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)按學(xué)習(xí)習(xí)慣,分步驟講解,每個(gè)步驟都有文字說明和效果截圖,使讀者能清晰地知曉動(dòng)手實(shí)操的效果和錯(cuò)誤之處。全書分為9章,全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、HDFS和數(shù)據(jù)庫(kù)、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計(jì)算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容,著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive,以及數(shù)據(jù)采集分析技術(shù),并配套了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)教程以及練習(xí)題?!洞髷?shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用/大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書》適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材,同時(shí)可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

  陳建平,學(xué)士,大數(shù)據(jù)專家講師,福建師范大學(xué)畢業(yè)。2006年從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,2010年開始從事大數(shù)據(jù)培訓(xùn)工作,15人以上的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶隊(duì)經(jīng)驗(yàn)。曾承擔(dān)過BI工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)、合伙人等職位,曾參與和組織過個(gè)性化推薦大數(shù)據(jù)和圖像處理的人工智能等20多個(gè)項(xiàng)目,曾在上海IBM公司擔(dān)任過高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師。多次受邀參加學(xué)校大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室專家和高校專業(yè)論證會(huì)等。精通大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle\\MySQL\\DB2,熟悉GreenPlum高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù);精通Hadoop、HBase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等開源技術(shù),對(duì)實(shí)時(shí)處理Storm、SparkStreaming有較深的認(rèn)識(shí),熟悉分布式MapReduce計(jì)算引擎。精通數(shù)據(jù)挖掘算法和解決方案。熟悉SPSS\\R語(yǔ)言\\SparkMLlib\\Python等挖掘語(yǔ)言,熟悉決策樹、K-means.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Logistc線性回歸、Apriori算法、協(xié)同過濾等多種算法。熟悉零售、電信、移動(dòng)、電力、證券、網(wǎng)絡(luò)、物流、醫(yī)療、銀行等業(yè)務(wù)。認(rèn)證資質(zhì)包括:CCNP、OCP、PMP、高級(jí)軟件證書、資深講師證、Cloudera管理員開發(fā)證書、高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師證書、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師證書等。部分培訓(xùn)過單位和學(xué)校:北京電力公司、福建電信公司、上海物流公司、****、中國(guó)工商銀行、上海**、湖北電力公司、上海IBM企業(yè)、上海汽車股份、上海電信、江西地稅、嘉興電力、上海電信、閩江學(xué)院、龍巖學(xué)院、福師大等。已出版教材:《Cloudera Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)指南》陳志德,博士,教授。1999年畢業(yè)于福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)系,獲學(xué)士學(xué)位;2002年畢業(yè)于福州大學(xué)數(shù)學(xué)系,獲碩士學(xué)位;2005年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,獲博士學(xué)位; 2005年至今在福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院工作,任網(wǎng)絡(luò)空間安全系副主任。主要研究方向包括網(wǎng)絡(luò)與信息安全、物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算等,指導(dǎo)碩士研究生30多人,指導(dǎo)研究生的學(xué)位論文曾獲校優(yōu)秀碩士論文一等獎(jiǎng)。近年來主持福建省自然科學(xué)基金、福建省科技廳K類基金等項(xiàng)目10項(xiàng),參與國(guó)家自然科學(xué)基金和省科技廳高校產(chǎn)學(xué)合作科技重大項(xiàng)目課題各1項(xiàng)。出版學(xué)術(shù)專著2本,教材1本。在Journal of Computer and System Sciences、Concurrency and Computation:Practice and Experience等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文40多篇,申請(qǐng)專利10多項(xiàng),軟件著作權(quán)10多項(xiàng)。擔(dān)任CTCIS 和NSS等國(guó)內(nèi)和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員。席進(jìn)愛,上海瀚途英爍副總裁/CIO,擁有SIFM、CFA、高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師證書。歷任上海朝陽(yáng)永續(xù)股份有限公司董事/冰創(chuàng)科技CEO、上海大智慧基金執(zhí)行總裁、上海證券通產(chǎn)品中心總經(jīng)理。13年金融領(lǐng)域豐富經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)涉及證券、基金、銀行、保險(xiǎn)。主導(dǎo)并負(fù)責(zé)多家公司從0到1組建團(tuán)隊(duì)、搭建系統(tǒng)和拓展業(yè)務(wù),成功運(yùn)作多起千萬級(jí)用戶平臺(tái)。目前主要致力于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用,研發(fā)有智能機(jī)器人、智能投研、智能投顧和智能營(yíng)銷四大系統(tǒng),帶領(lǐng)公司成功入選百度AL加速器第4期成員企業(yè)。

圖書目錄

第1章 了解大數(shù)據(jù)
1.1 大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)技術(shù)
1.1.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1.1.2 大數(shù)據(jù)處理流程
1.1.3 大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)技術(shù)
1.2 主流大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.2.1 主流大數(shù)據(jù)技術(shù)各階段
1.2.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
1.2.3 Hadoop核心組件簡(jiǎn)介
1.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
1.3.1 Cloudera
1.3.2 Hortonworks
1.3.3 MapR
1.3.4 Fusionlnsight.
1.3.5 Transwarp Data Hub
1.4 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
1.4.1 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
1.4.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題
1.4.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
1.5 習(xí)題
第2章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件
2.1 Linux基礎(chǔ)介紹
2.1.1 用戶和用戶組管理
2.1.2 文件和目錄操作
2.1.3 文本編輯器
2.2 Java基礎(chǔ)介紹
2.2.1 Java基礎(chǔ)
2.2.2 編程開發(fā)
2.2.3 Java開發(fā)環(huán)境配置
2.3 SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)介紹
2.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
2.3.2 SQL簡(jiǎn)介
2.3.3 SQL語(yǔ)法
2.3.4 SQL基礎(chǔ)語(yǔ)法
2.4 實(shí)驗(yàn)一:在Linux中安裝和使用JaVa
2.4.1 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
2.4.2 本實(shí)驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)
2.4.3 項(xiàng)目實(shí)施過程
2.4.4 常見問題
2.5 實(shí)驗(yàn)二:在Linux中安裝和使用MySQL
2.5.1 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
2.5.2 本實(shí)驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)
2.5.3 項(xiàng)目實(shí)施過程
2.5.4 常見問題
2.6 習(xí)題
第3章 大數(shù)據(jù)采集
3.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù)介紹
3.2 常見采集工具和廠商
3.2.1 搜索引擎查看
3.2.2 工具分類
3.3 八爪魚采集器介紹
3.3.1 八爪魚采集原理
3.3.2 八爪魚實(shí)現(xiàn)的功能
3.4 爬山虎采集器介紹
3.4.1 爬山虎介紹
3.4.2 產(chǎn)品特點(diǎn)和核心技術(shù)
3.4.3 軟件界面
3.5 流數(shù)據(jù)采集工具Flume
3.5.1 Flume背景
3.5.2 Flume NG基本架構(gòu)
3.5.3 Flume案例分析
3.6 數(shù)據(jù)傳輸工具Sqoop介紹
3.6.1 Sqoop工具介紹
3.6.2 Sqoop2特性
……
第4章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
第5章 Spark內(nèi)存計(jì)算框架
第6章 大數(shù)據(jù)分析挖掘
第7章 大數(shù)據(jù)可視化
第8章 大數(shù)據(jù)安全
第9章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)