智能系統(tǒng)

定　價：￥88.00

作　者：	劉河，楊藝，劉鵬編
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	高級人工智能人才培養(yǎng)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥88.00)

ISBN：	9787121382680	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	340	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《智能系統(tǒng)》是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多 Agent 系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。該書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。該書將免費提供配套 PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

作者簡介

　　劉鵬：博士畢業(yè)于清華大學(xué)，教授，現(xiàn)任南京大數(shù)據(jù)研究院院長、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國大數(shù)據(jù)專家委員會委員。曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍（這是我國獲得的第一個大數(shù)據(jù)比賽世界冠軍），兩次奪得全國高?？萍急荣?高獎，三次奪得清華大學(xué)科技比賽*高獎。主持完成科研項目25項，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)圖書20部。獲部級科技進步二等獎4項、三等獎4項。2002年開創(chuàng)性地提出了“計算池”模式，被2007年開始流行的“云計算”所證實。2003年開創(chuàng)性地提出了“反垃圾郵件網(wǎng)格”，被2008年開始流行的“云安全”所證實。榮獲“全軍十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵”（****）、南京市“十大杰出青年”、江蘇省中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人、清華大學(xué)“學(xué)術(shù)新秀”等稱號。劉河，現(xiàn)就職于重慶市教育科學(xué)研究院，中國計算機學(xué)會會員，重慶市教育信息化專家委員會成員；主要研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)、人工智能等；獨立開發(fā)了10余個軟件系統(tǒng)，主持主研了多項省部級重點課題，編著了多部教材，獲得了多個計算機軟件著作權(quán)登記證書。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 智能系統(tǒng)的前世今生
1．1．1 智能系統(tǒng)概述
1．1．2 智能系統(tǒng)的前世
1．1．3 智能系統(tǒng)的今生
1．1．4 智能系統(tǒng)的主要特征
1．2 概念模型和類譜表
1．3 主要特征和類型
1．4 智能系統(tǒng)發(fā)展前景
4．1 專家系統(tǒng)
1．4．2 智能機器
1．4．3 智能社會
1．4．4 智能產(chǎn)業(yè)
習(xí)題
參考文獻
第2章智能感知
2．1 智能感知概述
2．1．1 傳感器與智能傳感器
2．1．2 感知智能
2．1．3 智能感知系統(tǒng)
2．2 多傳感器數(shù)據(jù)融合
2．2．1 數(shù)據(jù)融合的概念
2．2．2 數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)、原理與層次
2．2．3 數(shù)據(jù)融合的方法
2．3 網(wǎng)絡(luò)化智能協(xié)作感知
2．3．1 傳感網(wǎng)絡(luò)與WSN
2．3．2 協(xié)作感知
2．4 智能感知應(yīng)用
2．4．1 視覺感知
2．4．2 聽覺感知
2．4．3 觸覺感知
2．5 實驗：WSN 節(jié)點分簇聚合模擬
2．5．1 實驗?zāi)康?br />2．5．2 實驗要求
2．5．3 實驗原理
2．5．4 實驗步驟
2．5．5 實驗結(jié)果
習(xí)題
參考文獻
第3章智能計算
3．1 神經(jīng)計算
3．1．1 從生物神經(jīng)元到人工神經(jīng)元
3．1．2 從單層感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．1．3 反向傳播算法
3．1．4 無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
3．2 遺傳算法
3．2．1 遺傳表達與編碼
3．2．2 簡單遺傳算法
3．2．3 應(yīng)用實例：數(shù)學(xué)函數(shù)優(yōu)化
3．3 免疫計算
3．3．1 概要
3．3．2 基本免疫算法
3．3．3 基于免疫算法的TSP問題求解
3．4 模糊邏輯與推理系統(tǒng)
3．4．1 模糊集和清晰集
3．4．2 模糊集的運算
3．4．3 模糊分類
3．5 實驗：實現(xiàn)遺傳算法
3．5．1 實驗?zāi)康?br />3．5．2 實驗要求
3．5．3 實驗原理
3．5．4 實驗步驟
習(xí)題
參考文獻
……
第4章執(zhí)行系統(tǒng)
第5章信息物理系統(tǒng)
第6章模糊邏輯系統(tǒng)
第7章自主無人系統(tǒng)
第8章群體智能
第9章多Agent系統(tǒng)
第10章人機協(xié)同系統(tǒng)
第11章工業(yè)智能控制系統(tǒng)
第12章機器人系統(tǒng)
參考文獻