為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)

　　在本書中，人工智能領(lǐng)域的**專家朱迪亞·珀?duì)柤捌渫骂I(lǐng)導(dǎo)的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。 而因果關(guān)系科學(xué)真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機(jī)器像人一樣思考？換言之，“強(qiáng)人工智能”可以實(shí)現(xiàn)嗎？借助因果關(guān)系之梯的三個(gè)層級逐步深入地揭示因果推理的本質(zhì)，并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動(dòng)化處理工具和數(shù)學(xué)分析范式，作者給出了一個(gè)肯定的答案。作者認(rèn)為，今天為我們所熟知的大部分機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，都建基于相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，乃至將智能機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R的有機(jī)體，我們就必須讓機(jī)器學(xué)會問“為什么”，也就是要讓機(jī)器學(xué)會因果推理，理解因果關(guān)系?；蛟S，這正是我們能對準(zhǔn)備接管我們未來生活的智能機(jī)器所做的*有意義的工作

　　朱迪亞？珀尓（Judea Pearl） 現(xiàn)加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”之父，2011年因創(chuàng)立因果推理演算法獲得圖靈獎(jiǎng)，同時(shí)也是美國國家科學(xué)院院士，IEEE智能系統(tǒng)名人堂第一批10位入選者之一。 目前已出版3本關(guān)于因果關(guān)系科學(xué)的經(jīng)典著作，分別為《啟發(fā)法》（1984）、《智能系統(tǒng)中的概率推理》（1988）和《因果論：模型、論證、推理 》（2009）。他還獲得過多項(xiàng)**科學(xué)榮譽(yù)，包括認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的魯梅哈特獎(jiǎng)、物理學(xué)及技術(shù)領(lǐng)域的富蘭克林獎(jiǎng)?wù)乱约翱茖W(xué)哲學(xué)領(lǐng)域的拉卡托斯獎(jiǎng)。 達(dá)納？麥肯齊（Dana Mackenzie） 普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)博士，自由科學(xué)記者，知名科普作家，著有《無言的宇宙》等作品，其學(xué)術(shù)論文多次收錄于《科學(xué)》《新科學(xué)家》《科學(xué)美國》《探索》等重量級期刊。