高勝算決策：向絕不容出錯、極會管理風(fēng)險的NASA學(xué)決策

前 言 1

第一部分  基礎(chǔ)篇

CHAPTER 1  概率思維法—認(rèn)識不確定現(xiàn)象 3

假設(shè)可能發(fā)生的情況 6

無處不在的隨機現(xiàn)象 6

用假設(shè)思維進行推理 7

構(gòu)建假設(shè)的關(guān)鍵 9

從全局出發(fā) 9

化整為零 10

忽略細(xì)枝末節(jié) 12

預(yù)測概率 14

概率的兩種解釋 14

沒有足夠數(shù)據(jù)時可以這樣做 15

“無法預(yù)測”也要預(yù)測 20

區(qū)分風(fēng)險與不確定性 20

將不確定性統(tǒng)一為概率 22

利用情景規(guī)劃描述“看得見的未來” 23

情景規(guī)劃的目的與方法 23

情景與概率的搭配使用 24

事例1 著陸器將微生物帶到火星的概率 27

分析的背景、目的及成果 28

實施探測任務(wù)的前提是“概率” 28

數(shù)據(jù)零散、不確定性極高時可使用定量分析法 29

情景規(guī)劃前的準(zhǔn)備工作 30

利用假設(shè)分解流程 30

篩選與情景有關(guān)的因素 32

情景的設(shè)計、賦值及檢驗 36

用情景樹列出所有情景 36

通過樹狀圖讀取計算邏輯 37

篩選“決定性因素” 42

將專家意見轉(zhuǎn)變?yōu)楦怕剩?）：提防“認(rèn)知偏差” 44

數(shù)據(jù)有限時可借助專家的力量 44

心理學(xué)及行為經(jīng)濟學(xué)揭示的典型陷阱 45

將專家意見轉(zhuǎn)變?yōu)楦怕剩?）：征詢意見的正確方式 51

提問方式和預(yù)防措施可以避免認(rèn)知偏差 51

“比較”使概率更直觀 52

“分解”使概率更好懂 53

利用“敏感性分析”進行檢驗 55

確認(rèn)結(jié)果是否“穩(wěn)定” 55

“不確定性× 敏感性”決定精確度 56

用兩種敏感性分析來篩選決定性因素 57

提高評估結(jié)果的可靠性 63

CHAPTER 2  理性選擇法—探尋最優(yōu)解 65

為什么會判斷錯誤 68

“實際做出的決策”與“應(yīng)該做出的決策” 68

方便好用的判斷方法常存在較多偏差 69

“果醬實驗”揭示的真相 74

追求“理性”決策 77

理性選擇范式 77

在約束條件下求“最優(yōu)解” 80

理性選擇的決策原理 83

擴展對理性的闡釋 83

代表性決策原理 84

理性選擇的基本工具 93

面向未來的選擇 93

不要被過去束縛 96

研究過程力求盡善盡美 100

事例2 選擇火星探測的任務(wù)形式 103

火星探測項目的變遷與成果 104

在復(fù)雜情況下不斷排除和篩選 104

來自民營企業(yè)的決策方法 105

如何選擇最優(yōu)的探測形式 107

問題的整體構(gòu)造 107

目標(biāo)及其實現(xiàn)過程 111

用決策樹整理和解決問題 114

揭示問題的結(jié)構(gòu) 114

標(biāo)注成本、概率與價值 118

確定方針，由結(jié)果逆推 119

提高成本與概率預(yù)測值的準(zhǔn)確度 126

與先例保持連貫性 126

預(yù)測成本的三種方法 127

預(yù)測概率的三種途徑 129

預(yù)測價值 134

并非所有價值都能預(yù)測出絕對數(shù)額 134

用價值分解打開局面 135

允許預(yù)測出現(xiàn)誤差 139

價值與最優(yōu)解的關(guān)系 139

考慮減少不確定性的成本 140

從風(fēng)險的角度排除不利選項 142

考慮數(shù)據(jù)的波動 142

考慮風(fēng)險偏好 144

堅持就是勝利 146

CHAPTER 3  風(fēng)險管理法—用系統(tǒng)思維提高決策質(zhì)量 149

給“風(fēng)險”下定義 153

加強風(fēng)險意識的重要性 153

“風(fēng)險”未必是“危險” 154

對風(fēng)險的錯誤認(rèn)識會導(dǎo)致錯誤判斷 155

傳統(tǒng)的風(fēng)險評估方法 158

用“風(fēng)險矩陣”掌握相對重要性 158

傳統(tǒng)方法的盲點 161

超越傳統(tǒng)方法 164

重新定義風(fēng)險，提高應(yīng)用性 164

拓寬分析范圍 165

系統(tǒng)思維（1）：通觀全局 166

用整體統(tǒng)一的視角進行想象 166

運用系統(tǒng)思維進行概率風(fēng)險評估 167

系統(tǒng)思維的可視化：“影響圖” 169

系統(tǒng)思維（2）：系統(tǒng)動力學(xué)的啟示 173

今天的決定會引發(fā)明天的問題 173

良性循環(huán)的威力 174

抓住因果的本質(zhì) 175

事例3 如何避免航天飛機失事 181

NASA 在風(fēng)險方面的失敗經(jīng)歷與改進措施 182

航天飛機計劃 182

事故原因在很早之前就曾被指出 182

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預(yù)測和應(yīng)對尚未發(fā)生的事故 184

建立問題模型 186

描繪復(fù)雜問題的流程與結(jié)構(gòu) 186

構(gòu)建預(yù)測概率的框架 187

模型的使用方法 194

不可避免的主觀判斷及其合理性 194

主觀判斷需要“相對化”解釋 196

通過逆推找到應(yīng)對措施 198

拉遠鏡頭：擴大評估的視角 198

將評估方法變?yōu)楣芾砉ぞ?nbsp;201

從不同角度不斷完善 203

比較各因素的貢獻度 203

提前部署 205

從不完善到完善 207

物理學(xué)巨擘洞悉的問題本質(zhì) 210

MANAGEMENT’S EYE 將風(fēng)險管理升華為戰(zhàn)略 212

制定風(fēng)險管理的根本目標(biāo) 212

利用風(fēng)險對沖確保戰(zhàn)略投資額度 214

第二部分 應(yīng)用篇

CHAPTER 4  優(yōu)先順序法（1）—捕捉躍升機會 221

決定企業(yè)成敗的秘密 225

你真的了解“投資”嗎？ 227

投資決策的三個特征 227

“靈活性= 選擇權(quán)” 234

靈活性價值左右投資決策 235

抓住不確定性背后的機遇 239

分階段投資 239

不確定性帶來的機會 240

提升階段性投資的效果 244

在全新框架下重新看待“選擇權(quán)” 248

把技術(shù)研發(fā)看作選擇權(quán) 248

技術(shù)類型化 249

從戰(zhàn)略出發(fā)做選擇 253

重新認(rèn)識“靈活性” 253

評價單項技術(shù)的潛在價值 258

事例4 火星取樣返回任務(wù)需要哪些技術(shù) 265

任務(wù)概要與分析對象 266

靈活性的價值 268

利用金融技術(shù)促進技術(shù)研發(fā) 270

現(xiàn)在發(fā)生的事情會改變將來 271

CHAPTER 5  優(yōu)先順序法（2）—追求價值方面的經(jīng)濟效益 275

用經(jīng)濟學(xué)“定式”作武器：任務(wù)最優(yōu)化思維 277

雙刀流劍術(shù) 277

四個步驟實現(xiàn)最優(yōu)化 282

找到理想的資金分配方式 282

設(shè)定評價標(biāo)準(zhǔn)的秘訣 285

企業(yè)管理方面的應(yīng)用實例 288

事例5 對火星地表探測技術(shù)的最優(yōu)投資組合 293

本事例的設(shè)定與假設(shè) 294

構(gòu)思 295

從整體上把握相互關(guān)系 295

創(chuàng)造力使評價標(biāo)準(zhǔn)更具體 298

科學(xué)地實現(xiàn)最優(yōu)化 302

對評價標(biāo)準(zhǔn)進行因素分解 302

優(yōu)先順序的最優(yōu)化 306

讓評價標(biāo)準(zhǔn)更好用 312

第三部分 整理篇

CHAPTER 6  綜合決策法—確立思考維度，培養(yǎng)鑒別力 319

用流程來對抗決策陷阱 321

PART I：確定備選方案 324

STEP 1 根據(jù)“預(yù)期”設(shè)定“目標(biāo)” 324

STEP 2 創(chuàng)建衡量目標(biāo)完成度的評價標(biāo)準(zhǔn) 325

STEP 3 列出備選方案進行預(yù)選 328

PART II：對備選方案進行風(fēng)險分析 330

STEP 4 構(gòu)建分析框架 330

STEP 5 依據(jù)精確度選擇不同分析方法 336

STEP 6 提高決策的穩(wěn)定性 338

PART III：選定最優(yōu)方案 341

STEP 7 用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)比較和篩選 341

STEP 8 從其他切入點篩選備選方案 344

STEP9 選定最優(yōu)備選方案 347

NASA 的難題你可能也會遇到 353

后 記 357

致 謝 360

參考文獻 361

出版后記 369