Offer來了：Java面試核心知識點精講（框架篇）

　　本書是對Java程序員面試中常見的微服務、網(wǎng)絡編程、分布式存儲和分布式計算等必備知識點的總結，包括Spring原理及應用、Spring Cloud原理及應用、Netty網(wǎng)絡編程原理及應用、ZooKeeper原理及應用、Kafka原理及應用、Hadoop原理及應用、HBase原理及應用、Cassandra原理及應用、ElasticSearch原理及應用、Spark原理及應用、Flink原理及應用。 本書共11章，第1章講解Spring原理及應用，涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務、MyBatis緩存等內容；第2章講解Spring Cloud原理及應用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內容；第3章講解Netty網(wǎng)絡編程原理及應用；第4章講解ZooKeeper原理及應用，涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應用場景等內容；第5章講解Kafka原理及應用，涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲設計、Kafka生產者并發(fā)設計、Kafka消費者并發(fā)設計，以及Kafka安裝和應用等內容；第6章講解Hadoop原理及應用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等內容；第7章講解HBase原理及應用，涉及HBase列式存儲數(shù)據(jù)模型、HBase架構組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內容；第8章講解Cassandra原理及應用，涉及Cassandra數(shù)據(jù)模型、Gossip協(xié)議、NWR理論、一致性Hash、Cassandra數(shù)據(jù)副本策略和讀寫機制等內容；第9章講解ElasticSearch原理及應用，涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內容；第10章講解Spark原理及應用，涉及Spark特點、Spark模塊組成、Spark運行機制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內容；第11章講解Flink原理及應用，涉及Flink核心概念、Flink架構、Flink事件驅動模型、Flink數(shù)據(jù)分析應用和Flink基于狀態(tài)的內存計算等內容。 本書可作為Java程序員的技術面試參考用書，也可作為Java程序員、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、技術經(jīng)理和架構師的日常技術參考用書。

　　王磊，現(xiàn)任國內某知名互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)技術架構師，有十余年豐富的物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)研發(fā)和技術架構經(jīng)驗，對物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的原理和技術實現(xiàn)有深刻的理解。長期從事海外項目的研發(fā)和交付工作，對異地多活數(shù)據(jù)中心的建設及高可用、高并發(fā)系統(tǒng)的設計有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。