R語言大數(shù)據(jù)技術應用實踐

定　價：￥49.80

作　者：	方志軍著
出版社：	北京師范大學出版社
叢編項：	普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材?大數(shù)據(jù)技術應用實踐系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787303247639	出版時間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	352	字數(shù)：

內容簡介

　　本書以大數(shù)據(jù)技術中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的經典實現(xiàn)方法R語言應用實踐為核心，以提高學生的大數(shù)據(jù)基礎理論水平和解決實踐問題的能力為出發(fā)點，以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代具有創(chuàng)新精神和實踐能力的人才為目的。本書系統(tǒng)闡述R語言大數(shù)據(jù)技術應用實踐的原理、方法和應用相關知識，同時給出了每一章內容對應的實現(xiàn)指令或源程序。全書共九章內容。內容由淺入深，分為基礎篇及提高篇兩部分，其中第1章到第6章為基礎篇，第7章到第9章為提升篇。內容涵蓋R語言基礎簡介、R語言語法基礎、R語言數(shù)據(jù)預處理、R語言數(shù)據(jù)分析、R語言數(shù)據(jù)可視化、R語言網絡數(shù)據(jù)抓取、R語言統(tǒng)計與建模、R語言數(shù)據(jù)挖掘、R語言數(shù)據(jù)分析綜合案例等較深入的知識。本書理論結合實際，每一個章節(jié)都包含有相關內容的實踐部分，以便讀者在了解相關知識后，能及時進行項目的實踐，有助于提高讀者動手實踐的能力。每章提供適量習題，進一步加深對內容的理解。本書內容全面，詳略得當，在簡單闡述原理基礎上，重點闡述R語言應用實踐的詳細實現(xiàn)過程，可讀性強。本書可以作為高等院校大數(shù)據(jù)技術相關專業(yè)以及計算機技術、信息管理、人工智能、電子信息工程、通信工程、自動控制等專業(yè)本科生及高職院校相關課程的教材，也可供從事大數(shù)據(jù)相關研究的技術人員參考。

作者簡介

　　方志軍，男，教授，博導，上海交通大學工學博士，美國華盛頓大學訪問學者。中國計算機學會/中國人工智能學會/IEEE/ACM高級會員，中國計算機學會多媒體技術專業(yè)委員會委員，中國人工智能學會智能服務專業(yè)委員會委員，中國管理科學與工程學會常務理事?，F(xiàn)任上海工程技術大學電子電氣工程學院院長，先后兼任江西省數(shù)字媒體重點實驗室主任、江西省電子商務工程技術研究中心常務副主任、江西省公共安全視頻技術研究中心常務副主任、江西數(shù)字智能公共安全產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長、上海長三角科技合作交流促進中心副理事長。

圖書目錄

內容簡介 2
前言 3
序 4
目錄 5
第1章 R語言基礎簡介 11
1.1 R語言概述 11
1.2 為何學習R語言 11
1.2.1 R語言特點 11
1.2.2 R在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢 12
1.3 R語言主要應用領域 13
1.4 R語言開發(fā)環(huán)境搭建 14
1.4.1 Windows系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.2 Linux系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.3 RStudio工具安裝與使用 15
本章習題 16
第2章 R語言語法基礎 18
2.1 R語言數(shù)據(jù)類型 18
2.1.1 R的4種數(shù)據(jù)類型 18
2.1.2 字符型的高級技巧 20
2.1.3 NA和NULL 21
2.2 R語言數(shù)據(jù)結構 22
2.2.1 Array數(shù)組 22
2.2.2 Factor因子 23
2.2.3 List列表 25
2.2.4 DataFrame數(shù)據(jù)框 26
2.3 R語言程序結構 28
2.3.1 三種基本結構 28
2.3.2 for循環(huán) 28
2.3.4 while循環(huán) 30
2.3.5 repeat循環(huán) 31
2.4 R語言向量化計算 32
2.4.1 向量化計算的概念 32
2.4.2 冒號運算符 32
2.4.3 序列生成函數(shù)seq和rep 32
2.4.4 數(shù)組之間的運算規(guī)則 33
2.5 強大的apply函數(shù)族 34
2.5.1 apply 34
2.5.2 lapply 35
2.5.3 sapply 35
2.5.4 vapply 36
2.5.5 mapply 37
2.5.6 tapply 37
本章習題 38
第3章 R語言數(shù)據(jù)預處理 40
3.1 數(shù)據(jù)導入導出 40
3.1.1 R語言數(shù)據(jù)導入 40
3.1.2 導入函數(shù)參數(shù)匹配 47
3.1.3 R語言數(shù)據(jù)導出 48