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Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

定 價(jià):¥49.80

作 者: 黃恒秋,張良均,譚立云,莫潔安 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng): 高等院?!笆濉币?guī)劃教材·Python系列
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115523488 出版時(shí)間: 2020-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 254 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》從Python基礎(chǔ)入門講起,到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建?;A(chǔ)訓(xùn)練,再到利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘與量化投資實(shí)戰(zhàn),深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過程?!禤ython金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》分3篇:基礎(chǔ)篇、案例篇和實(shí)訓(xùn)篇?;A(chǔ)篇(第1~6章)主要介紹Python基礎(chǔ)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方面的基礎(chǔ)知識(shí);案例篇(第7~11章)主要介紹利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)案例和綜合案例;實(shí)訓(xùn)篇(第12章),由5個(gè)實(shí)訓(xùn)組成?!禤ython金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》將從Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)分析技能,擴(kuò)展到基礎(chǔ)案例和綜合案例,最后通過實(shí)訓(xùn)幫助讀者強(qiáng)化訓(xùn)練,完成Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。《Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》提供配套的案例數(shù)據(jù)、程序代碼,適合作為普通高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)相關(guān)課程的教材,也適合作為金融數(shù)據(jù)挖掘研究者、愛好者的參考書。

作者簡介

暫缺《Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》作者簡介

圖書目錄

基礎(chǔ)篇
第1章 Python基本知識(shí)
第2章 科學(xué)計(jì)算包Numpy
第3章 數(shù)據(jù)處理包Pandas
第4章 數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib
……
案例篇
第7章 基礎(chǔ)案例
第8章 綜合案例1:上市公司綜合評價(jià)
第9章 綜合案例2:股票價(jià)格漲跌趨勢預(yù)測
第10章 綜合案例3:股票價(jià)格形態(tài)聚類與收益分析
第11章 綜合案例4:行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)分析
實(shí)訓(xùn)篇
第12章 綜合實(shí)訓(xùn)
參考文獻(xiàn)

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