大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

定　價：￥39.80

作　者：	周晴紅，新世紀高職高專教材編審委員會編
出版社：	大連理工大學出版社
叢編項：	新世紀高職高專大數(shù)據(jù)專業(yè)系列規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568522267	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	194	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/新世紀高職高專大數(shù)據(jù)專業(yè)系列規(guī)劃教材》的體系結(jié)構(gòu)及知識點的分布按照學習思維邏輯由淺入深、循序漸進、以學代教的模式編排，編者建議學者按照項目編排順序?qū)W習和開展實訓，這樣有利于較為全面地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用。《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/新世紀高職高專大數(shù)據(jù)專業(yè)系列規(guī)劃教材》共9個項目，主要內(nèi)容安排如下：項目1主要從理論方面介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征、大數(shù)據(jù)的影響、大數(shù)據(jù)處理的基本流程以及大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中主要組件的功能以及Hadoop在各個行業(yè)中的應(yīng)用。項目2完成了在VirtualBox下安裝Ubuntu操作系統(tǒng)、Ubuntu的網(wǎng)絡(luò)配置，以及安裝和配置FTP軟件FileZilla，利用FileZilla軟件在Windows系統(tǒng)和Linux系統(tǒng)之間傳輸文件。項目3完成了Hadoop在虛擬機環(huán)境下的單機模式安裝和偽分布模式安裝，并介紹了偽分布模式下的單詞統(tǒng)計實例。項目4介紹了HDFS的工作原理以及文件操作，通過讀文件、寫文件、判斷文件是否存在三個案例的學習完成在Eclipse中編寫程序、編譯程序、部署程序。項目5介紹了HBase基本概念、體系架構(gòu)，接著完成了單機模式和偽分布模式的安裝與配置，后完成Eclipse環(huán)境中HBaseJavaAPI編程環(huán)境的配置以及使用JavaAPI提供的類實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫存儲管理。項目6主要通過MapReduce編程模型的學習，完成英語單詞統(tǒng)計和氣象數(shù)據(jù)分析，深刻理解并學會運用MapReduce系統(tǒng)。項目7通過Hive的學習學會建數(shù)據(jù)庫和表、管理數(shù)據(jù)庫和表、Hive數(shù)據(jù)導入和導出等相關(guān)操作。后完成Hive在交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。項目8首先介紹了Flume的安裝與配置以及利用Flume將日志采集到HDFS，然后介紹了Sqoop的功能以及利用Sqoop實現(xiàn)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)HDFS和Hive之間數(shù)據(jù)相互遷移。項目9介紹了數(shù)據(jù)可視化的概念和常用工具等，然后通過Echarts繪制簡單圖表示例的介紹讀者一步一步繪制未來一周氣溫變化圖和網(wǎng)站訪問量統(tǒng)計圖。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》作者簡介

圖書目錄

項目1 大數(shù)據(jù)概述
任務(wù)1 初識大數(shù)據(jù)
1．1．1 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．1．2 大數(shù)據(jù)的影響
1．1．3 大數(shù)據(jù)處理的基本流程
1．1．4 大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
任務(wù)2 認識Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
1．2．1 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
1．2．2 Hadoop行業(yè)應(yīng)用案例
項目小結(jié)
課后練習
項目2 Linux操作系統(tǒng)的安裝及常用命令
任務(wù)1 安裝及配置Linux虛擬機
2．1．1 創(chuàng)建Linux虛擬機
2．1．2 搭建FTP遠程連接虛擬機
2．1．3 在虛擬機上安裝軟件
任務(wù)2 Linux系統(tǒng)常用命令
2．2．1 熟練使用文件目錄類命令
2．2．2 熟練使用vim編輯器
項目小結(jié)
課后練習
項目3 Hadoop集群部署
任務(wù)1 Hadoop安裝與配置
3．1．1 創(chuàng)建hadoop用戶
3．1．2 安裝SSH，配置SSH無密碼登錄
3．1．3 安裝Java環(huán)境
3．1．4 單機模式安裝
3．1．5 偽分布模式安裝
任務(wù)2 Hadoop的啟動和測試
任務(wù)3 Hadoop偽分布模式實例
項目小結(jié)
課后練習
項目4 HDFS基礎(chǔ)操作
任務(wù)1 認識HDFS
4．1．1 HDFS工作原理
4．1．2 HDFS常用命令
任務(wù)2 上傳文件到HDFS目錄
4．2．1 HDFS中新建目錄
4．2．2 3：傳和下載文件
4．2．3 查看文件內(nèi)容
4．2．4 刪除文件或目錄
任務(wù)3 編寫HDFS程序
4．3．1 讀取HDFS文件
4．3．2 向HDFS中寫入文件
4．3．3 判斷文件是否存在
項目小結(jié)
課后練習
項目5 HBase數(shù)據(jù)庫的安裝與應(yīng)用
任務(wù)1 認識HBase
5．1．1 HBase簡介
5．1．2 HBase基本概念
5．1．3 HBase體系架構(gòu)
任務(wù)2 HBase開發(fā)環(huán)境安裝與配置
5．2．1 單機模式安裝與配置
5．2．2 偽分布模式安裝與配置
任務(wù)3 使用HBase Shell管理分布式數(shù)據(jù)庫
5．3．1 HBase Shell命令簡介
5．3．2 HBase Shell的使用
任務(wù)4 HBase編程
5．4．1 開發(fā)HBase應(yīng)用程序
5．4．2 HBase編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲管理
項目小結(jié)
課后練習
項目6 MapReduce應(yīng)用開發(fā)
任務(wù)1 認識MapReduce編程模型
6．1．1 MapReduce概念
6．1．2 MapReduce編程模型
6．1．3 MapReduce數(shù)據(jù)類型
任務(wù)2 使用Eclipse創(chuàng)建MapReduce工程
6．2．1 下栽安裝Hadoop-Eclipse-Plugin插件
6．2．2 配置MapReduce環(huán)境
6．2．3 在Eclipse中操作HDFS中的文件
任務(wù)3 MapReduce實現(xiàn)英語單詞統(tǒng)計
任務(wù)4 MapReduce實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)分析
項目小結(jié)
課后練習
項目7 Hive數(shù)據(jù)倉庫
任務(wù)1 認識Hive
7．1．1 Hive簡介
7．1．2 Hive架構(gòu)設(shè)計
7．1．3 Hive與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的對比
任務(wù)2 Hive安裝與配置
任務(wù)3 Hive Shell操作
7．3．1 Hive的數(shù)據(jù)類型
7．3．2 Hive基本操作
任務(wù)4 Hive交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計實戰(zhàn)
項目小結(jié)
課后練習
項目8 Flume和Sqoop的安裝與使用
任務(wù)1 認識F1ume
8．1．1 Flome相關(guān)概念
8．1．2 Flume架構(gòu)
8．1．3 Flume常用的類型
8．1．4 F1ume常用操作命令
任務(wù)2 Flume環(huán)境搭建
8．2．1 Flume安裝與配置
8．2．2 Flume采集日志信息到HDFS
任務(wù)3 安裝Sqoop
任務(wù)4 使用Sqoop實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移
8．4．1 Sqoop命令介紹
8．4．2 使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導入HDFS
8．4．3 使用Sqoop將數(shù)據(jù)從HDFS導出MySQL
8．4．4 使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導入Hive
項目小結(jié)
課后練習
項目9 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
任務(wù)1 數(shù)據(jù)可視化簡介
9．1．1 數(shù)據(jù)可視化概述
9．1．2 數(shù)據(jù)可視化常用工具
任務(wù)2 使用ECharts繪制圖表
9．2．1 ECharts圖表制作示例
9．2．2 繪制未來一周氣溫變化圖
9．2．3 繪制網(wǎng)站訪問南丁格爾圖
項目小結(jié)
課后練習
參考文獻