定 價(jià):¥68.00
作 者: | (美)李杰(Jay Lee)著;劉宗長(zhǎng) 高虹安 賈曉東 整理 |
出版社: | 上海交通大學(xué)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787313211798 | 出版時(shí)間: | 2019-06-01 | 包裝: | 精裝 |
開(kāi)本: | 32 | 頁(yè)數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
引言 人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
第1章 我們?yōu)槭裁葱枰I(yè)人工智能
1.1 工業(yè)系統(tǒng)為人工智能帶來(lái)的新視角
1.2 什么是工業(yè)的基礎(chǔ)問(wèn)題
1.3 人工智能解決問(wèn)題的基本方法
1.4 什么樣的人工智能技術(shù)更適合工業(yè)
1.5 當(dāng)機(jī)器智能遇到工業(yè)
1.6 工業(yè)人工智能與通用人工智能 之間的差異
1.7 人工智能在工業(yè)界落地的挑戰(zhàn)
1.8 工業(yè)智能為實(shí)現(xiàn)工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型帶來(lái)的新機(jī)會(huì)空間
第2章 工業(yè)人工智能的定義與意義
2. 1 工業(yè)人工智能的前半生
2.2 工業(yè)人工智能的價(jià)值與目的
2.3 GEPredix的得與失
2.4 工業(yè)人工智能的技術(shù)要素: DT,AT,PT,OT, HT
2.5 CPS: 將工業(yè)智能的 5T 技術(shù)要素整合的系統(tǒng) 工程架構(gòu)
2.6 工業(yè)人工智能的算法分類及選擇方法
2.7 工業(yè)人工智能算法的選擇與使用
第3章 工業(yè)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用與賦能系統(tǒng)案例
3.1 工業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景類型
3.2 誰(shuí)會(huì)成為工業(yè)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用?
3.3 工業(yè)人工智能的賦能系統(tǒng)案例
第4章 如何建立工業(yè)人工智能的技術(shù)與能力
4.1 工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力成熟度評(píng)價(jià)
4.2 全球性工業(yè)人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型成果評(píng)價(jià)工具
4.3 工業(yè)企業(yè)如何構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型的組織能力
4.4 工業(yè)智能相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目與大數(shù)據(jù)競(jìng)賽
結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)