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工業(yè)人工智能(精裝)

工業(yè)人工智能(精裝)

定 價(jià):¥68.00

作 者: (美)李杰(Jay Lee)著;劉宗長(zhǎng) 高虹安 賈曉東 整理
出版社: 上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787313211798 出版時(shí)間: 2019-06-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 32 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《工業(yè)人工智能》以人工智能技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)的關(guān)系為視角,從人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)出發(fā),明確提出了工業(yè)人工智能的特征與意義,論述了工業(yè)人工智能系統(tǒng)的技術(shù)要素與落地途徑,創(chuàng)新地提出了工業(yè)人工智能技術(shù)以問(wèn)題為導(dǎo)向的收斂型應(yīng)用模式,并結(jié)合大量實(shí)際案例介紹了不同場(chǎng)景的應(yīng)用。全書(shū)分為四個(gè)章節(jié),分別為:我們?yōu)槭裁葱枰I(yè)人工智能;工業(yè)人工智能的定義與意義;工業(yè)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用與賦能系統(tǒng)案例;如何建立工業(yè)人工智能的技術(shù)與能力。 本書(shū)可為中國(guó)的工業(yè)人工智能發(fā)展帶來(lái)新思維和新途徑,可作為產(chǎn)學(xué)研各個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)的參考資料。同時(shí),本書(shū)也適合對(duì)工業(yè)人工智能領(lǐng)域感興趣的大眾讀者閱讀,并能為廣大讀者帶來(lái)創(chuàng)造性的啟發(fā)。

作者簡(jiǎn)介

  李杰(Jay Lee),美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘講座教授,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)智能維護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作中心(IMS)創(chuàng)始主任,美國(guó)工業(yè)人工智能中心(Industrial AI)創(chuàng)始主任,富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng),美國(guó)麥肯錫全球資深顧問(wèn)與世界經(jīng)濟(jì)論壇(WFF)未來(lái)生產(chǎn)委員會(huì)委員,擔(dān)任清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校的EMBA教授及德韜創(chuàng)新大師。2018年獲清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院“the best EMBA教授”。李杰教授創(chuàng)立IMS中心與全球100多個(gè)企業(yè)合作,研發(fā)推廣工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)技術(shù),被譽(yù)為美國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)與PHM技術(shù)的“西點(diǎn)軍?!薄@罱芙淌谠?016年被美國(guó)制造工程師學(xué)會(huì)(SME)評(píng)選為“美國(guó)30位較有遠(yuǎn)見(jiàn)的智能制造人物”。

圖書(shū)目錄

引言 人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀

第1章 我們?yōu)槭裁葱枰I(yè)人工智能

1.1 工業(yè)系統(tǒng)為人工智能帶來(lái)的新視角

1.2 什么是工業(yè)的基礎(chǔ)問(wèn)題

1.3 人工智能解決問(wèn)題的基本方法

1.4 什么樣的人工智能技術(shù)更適合工業(yè)

1.5 當(dāng)機(jī)器智能遇到工業(yè)

1.6 工業(yè)人工智能與通用人工智能 之間的差異

1.7 人工智能在工業(yè)界落地的挑戰(zhàn)

1.8 工業(yè)智能為實(shí)現(xiàn)工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型帶來(lái)的新機(jī)會(huì)空間

第2章 工業(yè)人工智能的定義與意義

2. 1 工業(yè)人工智能的前半生

2.2 工業(yè)人工智能的價(jià)值與目的

2.3 GEPredix的得與失

2.4 工業(yè)人工智能的技術(shù)要素: DT,AT,PT,OT, HT

2.5 CPS: 將工業(yè)智能的 5T 技術(shù)要素整合的系統(tǒng) 工程架構(gòu)

2.6 工業(yè)人工智能的算法分類及選擇方法

2.7 工業(yè)人工智能算法的選擇與使用

第3章 工業(yè)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用與賦能系統(tǒng)案例

3.1 工業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景類型

3.2 誰(shuí)會(huì)成為工業(yè)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用?

3.3 工業(yè)人工智能的賦能系統(tǒng)案例

第4章 如何建立工業(yè)人工智能的技術(shù)與能力

4.1 工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力成熟度評(píng)價(jià)

4.2 全球性工業(yè)人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型成果評(píng)價(jià)工具

4.3 工業(yè)企業(yè)如何構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型的組織能力

4.4 工業(yè)智能相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目與大數(shù)據(jù)競(jìng)賽

結(jié)語(yǔ)

參考文獻(xiàn)

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