電力市場(chǎng)環(huán)境下的短期電價(jià)預(yù)測(cè)

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	張金良著
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519840990	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書在分析國(guó)內(nèi)外短期電價(jià)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀、電價(jià)影響因素、電價(jià)特征和影響電價(jià)預(yù)測(cè)精度因素的基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)不同電力市場(chǎng)的短期電價(jià)混合預(yù)測(cè)模型，以期提高短期電價(jià)預(yù)測(cè)精度。本書適用于發(fā)電商、電力大客戶、市場(chǎng)監(jiān)管部門等需要對(duì)短期電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　張金良，北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后，Tufts University， Fletcher School of Law and Diplomacy博士后，Malardalen University訪問(wèn)學(xué)者，華北電力大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師、北京能源發(fā)展研究基地研究員、中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)統(tǒng)籌分會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)“雙法”研究會(huì)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究分會(huì)理事。近五年主持國(guó)家J課題兩項(xiàng)，電網(wǎng)企業(yè)課題十多項(xiàng)；近五年以第D一作者發(fā)表SCI/SSCI期刊論文10多篇。

圖書目錄

目錄

第1章緒論
1.1 電力市場(chǎng)的基本概念
1.1.1 電力市場(chǎng)的出現(xiàn)
1.1.2 電力市場(chǎng)的定義
1.1.3 電力市場(chǎng)的目標(biāo)
1.1.4 電力市場(chǎng)的模式
1.1.5 電力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)
1.1.6 電力市場(chǎng)的種類
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 時(shí)間序列模型
1.2.2 人工智能模型
1.2.3 組合預(yù)測(cè)模型
1.2.4 混合預(yù)測(cè)模型
1.3 本書研究的主要內(nèi)容
第 2 章電價(jià)形成機(jī)制及其影響因素分析
2.1 電價(jià)形成機(jī)制
2.2 電價(jià)影響因素
2.2.1 歷史電價(jià)
2.2.2 負(fù)荷

2.1.3 發(fā)電商報(bào)價(jià)策略
2.1.4 市場(chǎng)供求情況
2.1.5 其他因素
第 3 章電價(jià)特點(diǎn)分析
3.1 多周期性
3.2 均值回復(fù)特性
3.3 異方差性
3.4 較強(qiáng)的波動(dòng)性
第 4 章影響電價(jià)預(yù)測(cè)精度的因素分析
4.1 輸入變量的選擇
4.2 輸入數(shù)據(jù)的處理
4.3 樣本長(zhǎng)度的選擇..
4.4 預(yù)測(cè)模型的選擇
第 5 章基于時(shí)間序列模型的混合預(yù)測(cè)模型
5.1 引言
5.1 基本理論
5.2.1 , 、 J 波變換
5.2.2 ARMAX - GARCH 模型
52 3 SARIMA 模型
5.2.4 ARIMA 模型
5.3 混合預(yù)測(cè)模型的建立
5.3.1 建模的思想.
5..3 2 建模的步驟
5.4 算例分析
5.4.1 美國(guó)加州電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)5.4.2 加拿大安大略省電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)
5.5 小結(jié)
第 6 章基于時(shí)間序列模型和人工智能模型的混合預(yù)測(cè)模型
6. 1 引言
6.2 基本理論
6.2.1 支持向量機(jī)
6.2.2 最小二乘支持向量機(jī)
6.2.3 粒子群算法
6.2.4 粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)
6.3 混合預(yù)測(cè)模型的建立
6.3.1 建模的思想
6.3.2 建模的步驟
6.4 算例分析
6.4.1 澳大利亞新南威爾士電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)
6.4.2 澳大利亞昆士蘭電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)
6.5 小結(jié)
第 7 章基于時(shí)間序列模型、人工智能模型和混沌理論的混合預(yù)測(cè)模型
7.1 引言
7.2 基本理論
7.2.1 混沌預(yù)測(cè)理論
7.2.2 指數(shù)廣義自回歸條件異方差模型
7.3 混合預(yù)測(cè)模型的建立
7.3.1 建模的思想
7.2.1 7.3.2 建模的步驟
7.4 算例分析
7.3.3 西班牙電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)
7.3.4 美國(guó)賓夕法尼亞－新澤西－馬里蘭電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)
7.5 小結(jié)
第 8 章總結(jié)與展望 8.1總結(jié) 8.2展望參考文獻(xiàn)