湖南油茶產(chǎn)量氣象條件分析

上篇 油茶產(chǎn)量與氣象因子
第1章 油茶資源概況
1．1 油茶的重要地位
1．2 油茶資源分布
1．3 湖南油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4 氣象及氣候條件對(duì)油茶生產(chǎn)的重要意義
第2章 湖南油茶物候期劃分
2．1 相關(guān)定義
2．2 湖南油茶物候期與二十四節(jié)氣
2．3 油茶物候期觀測(cè)
2．4 油茶物候期的精細(xì)界定
第3章 油茶產(chǎn)量數(shù)據(jù)
3．1 資料來源
3．2 油茶產(chǎn)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制
第4章 油茶氣象指標(biāo)
4．1 氣象指標(biāo)
4．2 油茶氣象指標(biāo)
4．3 油茶氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
第5章 油茶產(chǎn)量與氣象指標(biāo)的相關(guān)性分析
5．1 相關(guān)性分析
5．2 主成分分析
5．3 油茶高、低產(chǎn)年氣象指標(biāo)趨勢(shì)分析
第6章 基于氣象指標(biāo)的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評(píng)價(jià)
6．1 樣本重組
6．2 構(gòu)建模型數(shù)據(jù)源
6．3 產(chǎn)量模型質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
6．4 基于逐步回歸方法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評(píng)價(jià)
6．5 基于CART算法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評(píng)價(jià)
6．6 基于CHAID算法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評(píng)價(jià)
6．7 三種方法建模質(zhì)量的比較
第7章 油茶產(chǎn)量關(guān)鍵氣象指標(biāo)分析
7．1 文獻(xiàn)綜述
7．2 影響湖南油茶產(chǎn)量的主要?dú)庀笾笜?biāo)
7．3 影響湖南油茶產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象指標(biāo)
第8章 氣候變化對(duì)油茶產(chǎn)量的影響
8．1 分析方法
8．2 基于氣象指標(biāo)的油茶模擬產(chǎn)量變化趨勢(shì)
8．3 油茶產(chǎn)量關(guān)鍵氣象指標(biāo)變化趨勢(shì)
下篇 基于氣象指標(biāo)的油茶產(chǎn)量模型
第9章 油茶產(chǎn)量模型的相關(guān)說明
9．1 本篇 油茶產(chǎn)量模型摘錄原則
9．2 代碼說明
第10章 77縣（市、區(qū)）油茶產(chǎn)量模型
10．1 長(zhǎng)沙市的縣（市、區(qū)）
10．2 株洲市的縣（市、區(qū)）
10．3 湘潭市的縣（市、區(qū)）
10．4 衡陽(yáng)市的縣（市、區(qū)）
10．5 邵陽(yáng)市的縣（市、區(qū)）
10．6 岳陽(yáng)市的縣（市、區(qū)）
10．7 常德市的縣（市、區(qū)）
10．8 張家界市的縣（市、區(qū)）
10．9 益陽(yáng)市的縣（市、區(qū)）
10．10 郴州市的縣（市、區(qū)）
10．11 永州市的縣（市、區(qū)）
10．12 懷化市的縣（市、區(qū)）
10．13 婁底市的縣（市、區(qū)）
10．14 湘西土家族苗族自治州的縣（市、區(qū)）
第11章 測(cè)產(chǎn)地油茶產(chǎn)量模型
11．1 長(zhǎng)沙市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．2 株洲市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．3 衡陽(yáng)市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．4 邵陽(yáng)市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．5 岳陽(yáng)市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．6 益陽(yáng)市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．7 郴州市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．8 永州市的油茶測(cè)產(chǎn)地
11．9 湘西土家族苗族自治州的油茶測(cè)產(chǎn)地
參考文獻(xiàn)