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數(shù)據(jù)分析即未來:企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

數(shù)據(jù)分析即未來:企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

定 價:¥89.00

作 者: [美] 格雷戈里·S.納爾遜 著,陳道斌,萬芊 等譯
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111656999 出版時間: 2020-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 508 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書旨在為數(shù)據(jù)分析生命周期提供一個全面和實用的指南,并著重于為組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。全書分為三部分,第壹部分分析基礎(chǔ)篇,討論了如何通過整合組織的人員、流程、技術(shù)和數(shù)據(jù)等資源來實現(xiàn)這樣的分析能力;第二部分分析生命周期*佳實踐篇,介紹了不同種類的分析產(chǎn)品和服務(wù),以及如何支持分析產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計、開發(fā)和交付;第三部分分析能力卓越常青之道,圍繞如何讓分析產(chǎn)品對組織的完善和持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)生*大作用展開討論,內(nèi)容包括如何衡量分析項目的效率和效果兩個方面,以及如何應(yīng)用行為經(jīng)濟學(xué)、社會心理學(xué)和變革管理等其他學(xué)科的經(jīng)驗和知識改進(jìn)和完善分析過程。

作者簡介

  【作者簡介】格雷戈里·S.納爾遜(Gregory S. Nelson)是ThotWave的創(chuàng)始人和CEO,是國際分析研究所(International Institute for Analytics)的一位專家,也是杜克大學(xué)富卡商學(xué)院(Fuqua School of Business)的特約教授。他在護(hù)理學(xué)院和杜克大學(xué)富卡商學(xué)院教授分析學(xué)課程。Gregory發(fā)表了200多篇論文和出版物,并經(jīng)常在技術(shù)領(lǐng)域以及私營公司的國內(nèi)外活動中擔(dān)任演講嘉賓和主旨發(fā)言人。Gregory是一位數(shù)據(jù)分析的傳道者和未來主義者,他把自己20多年分析咨詢工作的經(jīng)驗結(jié)晶,拿來討論這樣一個重要的議題:分析領(lǐng)域的人與流程。通過從實用主義出發(fā)的觀點對分析生命周期進(jìn)行討論,Gregory談到了有關(guān)分析的實操性和以人為本的特性,希望所有的數(shù)據(jù)倡導(dǎo)者和推動者都能理解并對他們的工作有所幫助。Gregory從加利福尼亞大學(xué)Santa Cruz分校獲得了心理學(xué)士學(xué)位,在杜克大學(xué)獲得醫(yī)療信息碩士學(xué)位,并在佐治亞大學(xué)從事過社會和認(rèn)知心理學(xué)的博士研究工作。Gregory曾經(jīng)買好一張單程機票,帶著一頂帳篷、一個睡袋和僅僅100美元,飛到阿拉斯加生活了一段時間?,F(xiàn)在,Gregory和他的妻子Susan,還有他們的一群寵物,住在北卡羅來納州一個充滿田園風(fēng)情的小農(nóng)場里。你可以在Twitter @gregorysnelson或LinkedIn (www.linkedin.com/in/gregorysnelson/)上與Gregory聯(lián)系。你也可以訪問他的網(wǎng)站analyticslifecycletookit.com,了解更多關(guān)于本書中介紹的一些工具和技巧的相關(guān)信息。 【譯者簡介】陳道斌,管理學(xué)博士,博士后,先后任中國工商銀行總行管理信息部副總經(jīng)理、總行電子銀行部副總經(jīng)理兼融e聯(lián)中心總經(jīng)理、總行資深信息管理專家等職務(wù),工商銀行博士后流動站指導(dǎo)專家,中央財經(jīng)大學(xué)客座教授。陳道斌博士長期從事工商銀行管理信息理論研究和實踐探索,在大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有精深造詣,多次獲得人民銀行金融科技進(jìn)步一、二、三等獎。萬芊,北京大學(xué)光華管理學(xué)院經(jīng)濟學(xué)博士,中國工商銀行博士后,先后就職于工商銀行總行管理信息部、網(wǎng)絡(luò)金融部,長期從事工商銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)與應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析師隊伍建設(shè)以及大數(shù)據(jù)分析挖掘工作,對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用有深入的研究和理解。

圖書目錄

推薦序一
推薦序二
譯者序
前言
致謝
作者簡介
譯者簡介
第一部分 分析基礎(chǔ)
第1章 分析概覽 2
1.1 基本概念 2
1.1.1 數(shù)據(jù) 3
1.1.2 分析 4
1.1.3 什么是分析 5
1.1.4 分析與其他概念的區(qū)別 7
1.2 分析概念 9
1.2.1 商業(yè)智能和報表 9
1.2.2 大數(shù)據(jù) 12
1.2.3 數(shù)據(jù)科學(xué) 13
1.2.4 邊緣(和環(huán)境)分析 14
1.2.5 信息學(xué) 16
1.2.6 人工智能與認(rèn)知計算 16
1.3 分析方法論 18
1.3.1 應(yīng)用統(tǒng)計與數(shù)學(xué) 19
1.3.2 預(yù)測和時間序列 22
1.3.3 自然語言處理 22
1.3.4 文本挖掘與文本分析 26
1.3.5 機器學(xué)習(xí) 27
1.3.6 數(shù)據(jù)挖掘 30
1.4 分析的目的 31
1.4.1 分析是關(guān)于改善結(jié)果的活動 32
1.4.2 分析是關(guān)于創(chuàng)造價值的活動 33
1.4.3 分析是關(guān)于發(fā)現(xiàn)的活動 34
1.4.4 分析是關(guān)于促成變革的活動 35
1.5 本章小結(jié) 36
1.6 參考文獻(xiàn) 38
第2章 分析人才 41
2.1 誰來做分析工作 41
2.2 分析師的職責(zé) 44
2.3 分析工作的崗位序列 46
2.3.1 業(yè)務(wù)分析 47
2.3.2 統(tǒng)計分析 48
2.3.3 技術(shù)分析 49
2.3.4 領(lǐng)導(dǎo)力分析 50
2.3.5 產(chǎn)品分析管理 51
2.4 分析的關(guān)鍵能力 52
2.5 分析思維 56
2.5.1 問題求解 58
2.5.2 分解方法 61
2.5.3 綜合方法 62
2.6 批判性思維方法 63
2.7 分析中應(yīng)用批判性思維的例子 65
2.8 如何提高批判性思維能力 66
2.9 系統(tǒng)性思維 68
2.10 本章小結(jié) 71
2.11 參考文獻(xiàn) 72
第3章 分析的組織背景 74
3.1 組織的戰(zhàn)略與分析活動的協(xié)同 74
3.1.1 目標(biāo) 76
3.1.2 戰(zhàn)略 76
3.1.3 組織的能力 78
3.1.4 資源 80
3.1.5 評估和管理系統(tǒng) 80
3.2 組織的文化 83
3.3 分析團隊的組織架構(gòu)設(shè)計 87
3.4 什么樣的分析團隊組織架構(gòu)設(shè)計最好 90
3.4.1 集中式架構(gòu) 91
3.4.2 分散式架構(gòu) 94
3.4.3 卓越中心式架構(gòu) 97
3.4.4 分析的組織方式 100
3.5 本章小結(jié) 102
3.6 參考文獻(xiàn) 103
第4章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、平臺與架構(gòu) 105
4.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 106
4.1.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略聲明 107
4.1.2 戰(zhàn)略與實施 109
4.2 戰(zhàn)略規(guī)劃流程 109
4.3 規(guī)劃一個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線圖 113
4.3.1 范圍和目的 114
4.3.2 數(shù)據(jù)收集、標(biāo)準(zhǔn)化和清洗 115
4.3.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)、虛擬化和整合 116
4.3.4 數(shù)據(jù)洞察和分析 117
4.3.5 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量 118
4.3.6 元數(shù)據(jù)管理 120
4.3.7 數(shù)據(jù)訪問、發(fā)布、隱私和安全 121
4.3.8 數(shù)據(jù)保存 122
4.3.9 性能與服務(wù)水平協(xié)議 123
4.4 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的敏捷方法 124
4.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略小結(jié) 125
4.6 平臺和架構(gòu)分析 126
4.7 分析架構(gòu) 127
4.7.1 范圍:業(yè)務(wù)規(guī)模和生命周期支持 130
4.7.2 決策的復(fù)雜度 130
4.7.3 理解復(fù)雜度 132
4.7.4 緊迫性和影響 132
4.8 特定目的數(shù)據(jù)或潛在價值數(shù)據(jù) 134
4.9 本章小結(jié) 136
4.10 參考文獻(xiàn) 137
第二部分 分析生命周期最佳實踐
第5章 分析生命周期工具包 140
5.1 分析生命周期最佳實踐領(lǐng)域 140
5.2 數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)物 143
5.3 數(shù)據(jù)分析的目標(biāo) 143
5.4 分析產(chǎn)品的規(guī)模和范圍 144
5.5 分析生命周期工具包的組織方式 146
5.5.1 關(guān)于分析流程 147
5.5.2 分析生命周期最佳實踐領(lǐng)域、流程和工具 148
5.6 分析的設(shè)計思維 154
5.6.1 什么是設(shè)計思維 154
5.6.2 設(shè)計思維應(yīng)考慮用戶旅程 155
5.6.3 設(shè)計思維的五個步驟 156
5.7 本章小結(jié) 159
5.8 參考文獻(xiàn) 159
第6章 問題理解 160
6.1 流程概述 160
6.2 為什么要理解問題 161
6.3 流程領(lǐng)域 161
6.3.1 問題定義 163
6.3.2 根本原因調(diào)查 167
6.3.3 提出假設(shè) 175
6.3.4 問題設(shè)計 182
6.3.5 業(yè)務(wù)方案優(yōu)先級設(shè)置 190
6.4 本章小結(jié) 195
6.5 工具包總結(jié) 197
6.6 參考文獻(xiàn) 198
第7章 數(shù)據(jù)探查 200
7.1 流程概述 200
7.1.1 數(shù)據(jù)探索 200
7.1.2 為什么要做數(shù)據(jù)探查 203
7.2 數(shù)據(jù)探查過程 203
7.2.1 數(shù)據(jù)識別和優(yōu)先級排序 204
7.2.2 數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備 209
7.2.3 數(shù)據(jù)剖析和特征描述 213
7.2.4 可視化探索 227
7.3 記錄分析日志 228
7.4 本章小結(jié) 230
7.5 工具包總結(jié) 231
7.6 參考文獻(xiàn) 232
第8章 分析模型開發(fā) 234
8.1 流程概述 234
8.1.1 分析模型定義 239
8.1.2 模型開發(fā) 240
8.1.3 利用多種方法進(jìn)行檢驗 245
8.1.4 為什么要這樣做 248
8.2 建模過程 249
8.3 進(jìn)行比較 250
8.4 度量關(guān)聯(lián) 260
8.4.1 相關(guān)性統(tǒng)計檢驗 264
8.4.2 其他相關(guān)性檢驗 266
8.5 進(jìn)行預(yù)測 267
8.5.1 檢測模式 270
8.5.2 模式檢測過程 275
8.6 本章小結(jié) 277
8.7 問題總結(jié)和練習(xí) 278
8.8 工具包總結(jié) 280
8.9 參考文獻(xiàn) 281
第9章 成果應(yīng)用 285
9.1 流程概述 285
9.1.1 為什么要研究成果應(yīng)用環(huán)節(jié) 286
9.1.2 成果應(yīng)用過程涉及的領(lǐng)域 288
9.2 解決方案評估 289
9.2.1 步驟1:模型回顧和驗證 290
9.2.2 步驟2:對結(jié)果的評價 291
9.2.3 步驟3:影響評估 292
9.3 分析成果應(yīng)用的實施 293
9.3.1 步驟1:制定部署計劃 294
9.3.2 步驟2:關(guān)鍵指標(biāo)的定義 296
9.3.3 步驟3:項目評估 297
9.4 演示和講故事 298
9.4.1 通過數(shù)據(jù)講故事的資源 299
9.4.2 用數(shù)據(jù)講故事的最佳實踐 303
9.5 本章小結(jié) 316
9.6 練習(xí) 318
9.7 工具箱總結(jié) 320
9.8 參考文獻(xiàn) 321
第10章 分析產(chǎn)品管理 326
10.1 流程概述 326
10.2 分析產(chǎn)品管理過程涉及的領(lǐng)域 329
10.2.1 分析產(chǎn)品經(jīng)理 330
10.2.2 價值管理 334
10.2.3 分析生命周期的執(zhí)行 348
10.2.4 質(zhì)量流程 362
10.2.5 利益相關(guān)方的參與和反饋 368
10.2.6 能力和人才發(fā)展 371
10.3 本章小結(jié) 373
10.4 工具包總結(jié) 374
10.5 參考文獻(xiàn) 375
第三部分 分析能力卓越常青之道
第11章 把分析付諸行動 380
11.1 分析的力量 380
11.2 高效和有效的分析計劃 384
11.2.1 了解分析生命周期 387
11.2.2 關(guān)于有效分析的一些觀點 390
11.2.3 對分析效果和效率的挑戰(zhàn) 391
11.3 為什么分析的上線運營會失敗 392
11.4 變革管理 396
11.4.1 選擇正確的變革方法 398
11.4.2 為什么要開展變革管理 400
11.4.3 對變革的情感反應(yīng) 401
11.4.4 分析變革管理的例子 404
11.5 引領(lǐng)變革的最佳實踐 405
11.5.1 創(chuàng)建共同的變革目標(biāo) 406
11.5.2 建立可見的、參與型的領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟 407
11.5.3 賦能參與和溝通 409
11.5.4 支持強化個人績效 413
11.6 變革中的問題處理 414
11.7 本章小結(jié) 416
11.8 參考文獻(xiàn) 417
第12章 分析團隊的核心勝任力 418
12.1 核心勝任力概述 418
12.1.1 分析勝任力定義 418
12.1.2 培養(yǎng)分析勝任力 420
12.1.3 過去和未來所需要的職場勝任力 421
12.1.4 分析職業(yè)框架 422
12.2 核心勝任力詳述 422
12.2.1 勝任力領(lǐng)域:業(yè)務(wù)知識 424
12.2.2 勝任力領(lǐng)域:分析思維 427
12.2.3 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)管理 430
12.2.4 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)探索 432
12.2.5 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)可視化 433
12.2.6 勝任力領(lǐng)域:技術(shù)素養(yǎng) 435
12.2.7 勝任力領(lǐng)域:戰(zhàn)略思維 438
12.2.8 勝任力領(lǐng)域:領(lǐng)導(dǎo)力 440
12.2.9 勝任力領(lǐng)域:分析產(chǎn)品管理 443
12.3 基于知識領(lǐng)域的分析工作崗位序列的理想勝任力 446
12.3.1 勝任力領(lǐng)域:業(yè)務(wù)知識 446
12.3.2 勝任力領(lǐng)域:分析思維 448
12.3.3 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)管理 448
12.3.4 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)探索 448
12.3.5 勝任力領(lǐng)域:數(shù)據(jù)可視化 452
12.3.6 勝任力領(lǐng)域:技術(shù)素養(yǎng) 452
12.3.7 勝任力領(lǐng)域:戰(zhàn)略思維 452
12.3.8 勝任力領(lǐng)域:領(lǐng)導(dǎo)力 456
12.3.9 勝任力領(lǐng)域:分析產(chǎn)品管理 456
12.4 本章小結(jié) 459
12.5 參考文獻(xiàn) 459
第13章 數(shù)據(jù)分析未來趨勢 460
13.1 數(shù)據(jù)分析的生命周期框架 460
13.2 分析在未來世界的作用 462
13.3 未來主義者的視角 463
13.3.1 普適計算和分析 464
13.3.2 大數(shù)據(jù)將驅(qū)動創(chuàng)新 465
13.3.3 分隔的行業(yè)與視角將消失 466
13.3.4 目標(biāo)造就差異化 466
13.3.5 勝任力勝過特定技能 467
13.4 最后的一點思考 468
13.5 參考文獻(xiàn) 469
譯后記 470

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