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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定 價(jià):¥48.00

作 者: 孟憲偉,許桂秋 編
出版社: 浙江科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng): 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787534188978 出版時(shí)間: 2020-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 182 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》從系統(tǒng)理論的角度出發(fā),介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)理論體系的基礎(chǔ)知識(shí),力求培養(yǎng)讀者對(duì)于大數(shù)據(jù)理論體系的通識(shí)化和整體性的認(rèn)知能力。《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》內(nèi)容包括什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能。《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》內(nèi)容共9章,深入淺出地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的框架和流程,并對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)熱點(diǎn)做了重點(diǎn)描述和展望。第1章闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本定義,并系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的來(lái)龍去脈,以使讀者能夠正確理解大數(shù)據(jù)的概念,為后面的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。第2章全面介紹了大數(shù)據(jù)的主要實(shí)用信息技術(shù),使讀者對(duì)支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)有一個(gè)全面的了解。第3章闡述了大數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理技術(shù),介紹了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理。第4章深入講解了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理,重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展和變化,讓初學(xué)者了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)。第5章講解了大數(shù)據(jù)的計(jì)算框架,介紹了常用的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)。第6章闡述了目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)容即數(shù)據(jù)挖掘,重點(diǎn)介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,為讀者未來(lái)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第7章講解了數(shù)據(jù)可視化技術(shù),介紹了數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)概念和工具。第8章結(jié)合時(shí)代熱點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系。第9章講解了人工智能的概念、發(fā)展歷史、研究方向和技術(shù)方法,展望了在大數(shù)據(jù)背景下的人工智能發(fā)展趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 什么是大數(shù)據(jù)
1.1 人類(lèi)信息文明的發(fā)展
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨
1.3 大數(shù)據(jù)的主要特征
1.4 大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值
第2章 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)
2.2 編程語(yǔ)言
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 算法
2.5 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
2.6 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程
第3章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
3.1 大數(shù)據(jù)的來(lái)源
3.2 數(shù)據(jù)采集的方法
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第4章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述
4.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)管理系統(tǒng)
第5章 大數(shù)據(jù)計(jì)算框架
5.1 計(jì)算框架
5.2 MapReduce
5.3 Spark
第6章 數(shù)據(jù)挖掘
6.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
6.2 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象與價(jià)值
6.3 數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)
6.4 大數(shù)據(jù)挖掘工具
6.5 數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用
第7章 數(shù)據(jù)可視化
7.1 什么是數(shù)據(jù)可視化
7.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)分類(lèi)
7.3 大數(shù)據(jù)可視化工具
7.4 大數(shù)據(jù)可視化案例
7.5 大數(shù)據(jù)可視化的未來(lái)
第8章 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
8.1 什么是云計(jì)算
8.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
第9章 大數(shù)據(jù)與人工智能
9.1 什么是人工智能
9.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代
參考文獻(xiàn)

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