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DEM插值算法適應(yīng)性理論與方法

DEM插值算法適應(yīng)性理論與方法

定 價:¥129.00

作 者: 張錦明 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: 空間建模與可視分析叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121376177 出版時間: 2020-05-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 328 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  DEM精度研究是DEM研究體系的重要組成部分,原始數(shù)據(jù)精度、插值算法、地貌類型、采樣數(shù)據(jù)分布特征和尺度是影響DEM精度的主要因素之一。插值算法作為其中的直接因素,地貌類型、采樣數(shù)據(jù)分布特征和尺度等因素通過插值算法影響DEM精度。因此,從影響DEM插值精度的不同因素出發(fā),研究DEM插值算法的適應(yīng)性問題,對降低DEM插值的不確定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意義。本書圍繞DEM插值參數(shù)、地貌類型適應(yīng)性、采樣數(shù)據(jù)分布特征適應(yīng)性、尺度適應(yīng)性等問題展開了DEM插值算法適應(yīng)性的研究和實踐。本書可以作為地圖學(xué)與地理信息工程(系統(tǒng))、環(huán)境科學(xué)與工程、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、作戰(zhàn)環(huán)境學(xué)等地球科學(xué)領(lǐng)域的研究生或本科生的輔助教材,也可以作為測繪科學(xué)與技術(shù)、遙感科學(xué)、地理信息科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域研究人員的科研參考書。

作者簡介

  張錦明,浙江金華人,副教授,博士生導(dǎo)師。現(xiàn)主要從事虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實、虛擬地理環(huán)境、空間數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的教學(xué)與科研工作。獲國家科技進(jìn)步獎二等獎2 項,省部級一、二、三等獎10 項;出版著作7 部、教材2 部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文30 余篇。

圖書目錄

目 錄

1 緒論 1
1.1 數(shù)字高程模型 2
1.2 DEM插值算法的適應(yīng)性 8
1.3 本書結(jié)構(gòu) 19
1.4 本章小結(jié) 20
2 DEM插值算法 21
2.1 DEM插值原理 22
2.2 DEM插值算法特性 27
2.3 DEM插值算法分類 28
2.4 常用DEM插值算法 31
2.5 本章小結(jié) 42
3 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”研究 45
3.1 DEM插值參數(shù) 46
3.2 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”實驗 55
3.3 反距離加權(quán)插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù) 62
3.4 改進(jìn)謝別德插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù) 76
3.5 徑向基函數(shù)插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù) 92
3.6 克里格插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù) 123
3.7 本章小結(jié) 132
4 DEM插值算法的地貌類型適應(yīng)性研究 135
4.1 基本地形特征因子 136
4.2 宏觀地形特征因子最佳分析區(qū)域預(yù)測模型 143
4.3 地形特征因子模糊聚類模型 162
4.4 地貌類型隸屬度函數(shù)模型 170
4.5 DEM插值算法的地貌類型適應(yīng)性實驗 189
4.6 本章小結(jié) 194
5 DEM插值算法的采樣數(shù)據(jù)分布特征適應(yīng)性研究 197
5.1 局部地形特征描述模型 199
5.2 邊界因素影響 209
5.3 K均值聚類分析 210
5.4 局部地形特征適應(yīng)性實驗 212
5.5 本章小結(jié) 237
6 DEM插值算法的尺度適應(yīng)性研究 239
6.1 尺度與DEM尺度 240
6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型 246
6.3 DEM插值算法尺度適應(yīng)性實驗 255
6.4 本章小結(jié) 274
7 數(shù)據(jù)處理與地形建模軟件 275
7.1 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 276
7.2 自動地球科學(xué)分析系統(tǒng) 290
7.3 Golden Software Surfer 297
7.4 本章小結(jié) 304
8 總結(jié)與展望 305
8.1 主要研究工作 306
8.2 主要創(chuàng)新點 308
8.3 需要進(jìn)一步研究的問題 309
參考文獻(xiàn) 311

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