落地之路：硅谷無人駕駛產品心經

1 入門無人駕駛 1
1.1 何為無人駕駛 1
1.1.1 做這行是件很委屈的事 2
1.1.2 落地的不是技術，而是產品 4
1.1.3 像內行一樣看懂無人駕駛 6
1.2 4個核心概念 13
1.3 中美無人駕駛對比 20
1.3.1 中國的無人駕駛到底處于什么水平 20
1.3.2 魚龍混雜的市場環(huán)境 21
1.3.3 美國有創(chuàng)新，中國有速度 23
1.3.4 社會接納程度 25
1.3.5 中美的不同場景 28
1.4 產品經理的角色 30
1.4.1 產品管理2.0 31
1.4.2 人工智能產品分類 33
1.4.3 無人駕駛產品經理職位 34
2 人工智能如何成功落地——無人駕駛產品深析 39
2.1 正確的產品，錯誤的時機 40
2.1.1 高成本，人工智能產品的詛咒 41
2.1.2 水漲船高 42
2.1.3 找不到病根，如何對癥下藥 44
2.1.4 一次事故，也許毀了一個行業(yè) 46
2.2 萬種算法俱備，只欠場景 47
2.2.1 悟空畫的保護圈 47
2.2.2 無人車的“保護圈”：適用場景 50
2.2.3 產品用途 51
2.2.4 駕駛行為 54
2.2.5 具化場景 56
2.3 駕駛：無人駕駛的核心產品 60
2.4 高精地圖，駕駛的第一步 65
2.5 仿真，確保安全的唯一途徑 68
2.5.1 路測與仿真，孰先孰后 68
2.5.2 仿真的兩種運用方式 71
2.5.3 邊角案例 74
2.6 運營：從代碼到路測的跨越 76
2.6.1 路測：躲不掉的風險 77
2.6.2 關于“介入”你應該知道的一切 80
2.6.3 遠程控制：實現(xiàn)無人的捷徑 83
2.6.4 充電：高效運營的關鍵 85
2.7 數據：不只是數據科學這么簡單 87
2.7.1 市政規(guī)劃與道路數據 88
2.7.2 車禍數據 89
2.7.3 數據標注 92
2.7.4 教你拆穿數據的謊言 95
2.8 驗證：拿到駕照的艱辛之路 97
2.9 無人車設計 101
2.9.1 人機交互：人類將如何接受機器人 102
2.9.2 從“駕駛”到“乘坐”的設計顛覆 109
3 AI產品落地過程全解析 119
3.1 AI產品的成長過程 119
3.1.1 第一階段：開發(fā)，從0到0.99 120
3.1.2 第二階段：驗證，從0.99到1 123
3.1.3 第三階段：落地，從1到100 126
3.1.4 第四階段：擴張，從100到N 131
3.2 讓指標流在產品的血液里 133
3.2.1 產品的通病 133
3.2.2 何為好的指標 135
3.2.3 先行指標與滯后指標 136
3.2.4 如何衡量駕駛技術 137
3.3 讓產品成為公司的基石 140
3.3.1 從多個維度拆分產品 143
3.3.2 化解矛盾的秘籍 145
3.3.3 計劃中的不穩(wěn)定因素 146
3.3.4 靜下心來做一份深度研究 148
3.3.5 派出你的工作小組 149
3.3.6 項目拆分管理 150
3.4 巧婦怎樣做出無米之炊 151
3.4.1 借鑒類似行業(yè) 151
3.4.2 為兩年后的市場設計產品 152
3.4.3 小數據的價值 154
4 你也可以加入人工智能 157
4.1 決勝10年后的職場 157
4.1.1 放心，人工智能不會搶走你的“飯碗” 158
4.1.2 工程師為何是個香餑餑 160
4.1.3 高校不再是人才儲備庫 161
4.1.4 無人駕駛工程師初體驗 162
4.1.5 工程師的一天 165
4.1.6 非技術人才如何加入無人駕駛 166
4.2 你在無人駕駛黑名單里嗎 173
4.2.1 2020年：合作機制重新洗牌 173
4.2.2 2030年：新興產業(yè)的漣漪 179
4.2.3 2040年：支柱產業(yè)被顛覆 181
4.2.4 一些創(chuàng)業(yè)點子 185
4.3 主宰你的職業(yè)規(guī)劃 188
4.3.1 下一個熱門技能是否可以被預測 188
4.3.2 一項自我測試 190
4.3.3 尋找值得學習的技能 191
4.4 面試前的準備工作 193
4.4.1 入職門檻 193
4.4.2 哪些課程值得學習 195
4.4.3 MBA到底值得念嗎 197
4.4.4 如何在平日工作中學習產品管理 198
4.5 對產品經理的偏見 201
4.5.1 偏見一：產品經理只需要口頭功夫 201
4.5.2 偏見二：產品經理只是文科生的職業(yè) 202
4.5.3 偏見三：產品經理只適合性格外向的人 202
4.6 拿offer 204
4.6.1 面試官自然會來找你 205
4.6.2 詢問員工：準備面試的捷徑 206
4.6.3 精通技術：不是面試的必需品 208
4.6.4 面試拼的是綜合實力 209
5 硅谷產品經理進階 215
5.1 人工智能產品經理的日常 215
5.1.1 AI產品經理不是簡單地傳達需求 216
5.1.2 產品經理的一天 217
5.1.3 人工智能產品經理和傳統(tǒng)產品經理有何不同 219
5.2 產品經理的職業(yè)階梯 222
5.2.1 人工智能產品經理的必備技能 222
5.2.2 產品經理晉升之路 224
5.2.3 找到你的左膀右臂 229
5.3 產品經理成長記 231
5.3.1 入職第一個月：黃金學習期 231
5.3.2 事半功倍：吃透技術原理 232
5.3.3 做一名政治家：結識所有的干系人 234
5.3.4 直擊要害：找到組織內的暗流 235
5.3.5 進階的快車道：管理多條產品線 237
5.4 你也可以主導公司的文化 239
5.4.1 做一個會議達人 239
5.4.2 寫下來才是屬于你的 242
5.4.3 郵件其實可以很簡單 245
5.4.4 眾口鑠金：團隊可以喝些Kool-Aid 247
5.5 人工智能公司的人才難題 248
5.5.1 拿捏團隊的“自尊心總量” 248
5.5.2 打造工程師的天堂 250
5.5.3 隨時“換血” 250
5.5.4 產品經理也需要入職文檔 252
5.5.5 后繼有人 254