機器學(xué)習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

　　《機器學(xué)習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理》利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智能化圖像處理的實現(xiàn)方法。該書共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。循序漸進，易學(xué)易懂：該書按照由淺入深、循序漸進的原則編寫，并與大量實例相結(jié)合，使讀者可以邊學(xué)邊練，從而提高學(xué)習的興趣與效率。實例豐富，涉及面廣：該書提供了豐富的OpenCV設(shè)計實例，內(nèi)容涉及智能圖像處理的多個領(lǐng)域。兼顧原理，注重實用：該書側(cè)重于實際應(yīng)用，精簡理論，從理論與實踐相結(jié)合的角度敘述智能圖像處理技術(shù)，兼顧理論知識的同時，更注重具體實例的實現(xiàn)與應(yīng)用。以上特點可幫助初學(xué)者快速入門，提高他們對圖像處理技術(shù)的興趣，并使他們在短時間內(nèi)掌握智能圖像處理技術(shù)的要點。

　　高敬鵬，博士學(xué)歷，碩士生導(dǎo)師，2002年至今，任職于哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院。研究方向主要包括人工智能、機器學(xué)習、圖像處理、信號檢測、目標識別、現(xiàn)代通信技術(shù)與電子系統(tǒng)等；先后參與多項國防預(yù)研、國家省部級科學(xué)基金、橫向科研和教改等項目，其中主持科研項目6項，參與科研項目10余項；授權(quán)發(fā)明專利2項，受理發(fā)明專利10余項，軟件著作權(quán)2項，實用新型專利2項；發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，合著專著1部，主編教材7部；2014年獲中國高等教育學(xué)會等主辦的“第三屆高等學(xué)校自制實驗教學(xué)儀器設(shè)備評選”全國一等獎1項：2017獲黑龍江省高等教育教學(xué)成果二等獎1項；2018年獲中國高等教育學(xué)會主辦的“全國高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽”全國三等獎1項。江志燁，博士學(xué)歷，研究員，任職于北京航天長征飛行器研究所。趙娜，博士學(xué)歷，講師，任職于重慶電子工程職業(yè)學(xué)院。