人工智能

第1章 人工智能概述
1．1 人工智能的定義
1．2 人工智能的工具發(fā)展
1．3 人工智能的發(fā)展史
本章小結
第2章 人工智能的技術基礎——知識表示
2．1 知識和知識表示的概述
2．2 產生式表示法
2．3 框架表示法
2．4 狀態(tài)空間表示法
本章小結
第3章 人王智能的技術基礎——概念表示
3．1 經典概念理論
3．2 數(shù)理邏輯
3．3 集合論
3．4 概念的現(xiàn)代表示理論
本章小結
第4章 人工智能的技術基礎——專家系統(tǒng)
4．1 專家系統(tǒng)概述
4．2 推理方法
4．3 一個簡單的專家系統(tǒng)
4．4 非確定性推理
4．5 專家系統(tǒng)
本章小結
第5章 人工智能的技術基礎——搜索技術
5．1 圖搜索策略
5．2 盲目搜索
5．3 啟發(fā)式搜索
5．4 博弈搜索
5．5 遺傳算法
5．6 蟻群算法
本章小結
第6章 人工智能的技術基礎——機器學習
6．1 機器學習的定義
6．2 機器學習的發(fā)展
6．3 監(jiān)督學習
6．4 無監(jiān)督學習
6．5 弱監(jiān)督學習
本章小結
第7章 人工智能的技術基礎——人工神經網絡
7．1 神經網絡的發(fā)展歷史
7．2 神經元與神經網絡
7．3 BP神經網絡及其學習算法
7．4 卷積神經網絡
7．5 生成對抗網絡
本章小結
第8章 人工智能的技術基礎——其他技術
8．1 語音智能處理系統(tǒng)
8．2 自然語言處理
8．3 情緒識別
本章小結
第9章 人工智能時代給我們帶來的影響
9．1 企業(yè)智能化
9．2 自動駕駛
9．3 智慧金融
9．4 智慧生活
9．5 智能醫(yī)療
9．6 智能教育
9．7 智能安防
9．8 智能農業(yè)
本章小結
第10章 人工智能時代我們該怎么辦
10．1 人工智能來了，企業(yè)該怎么辦
10．2 人工智能時代，個人該怎么辦
10．3 AI時代該如何學習
本章小結
附錄：圖靈與人工智能
參考文獻