智能+零售：科技賦能、戰(zhàn)略路徑與運營實踐

Contents

目 錄

CHAPTER 1

新零售：新消費時代的零售進化法則

1.1 基于“新零售之輪”理論的業(yè)態(tài)升級 / 3

驅動因素：技術迭代與消費升級 / 3

基于“新零售之輪”理論的思考 / 6

新消費環(huán)境下的零售轉型與升級 / 9

新零售模式未來發(fā)展的演變路徑 / 11

消費升級下的零售企業(yè)創(chuàng)新策略 / 14

【案例】瑞幸咖啡+騰訊：新零售創(chuàng)新玩法 / 16

1.2 賦能法則：新零售環(huán)境下的商業(yè)重構 / 20

法則1：有效提升商品流通效率 / 20

法則2：驅動零售生態(tài)價值共生 / 23

法則3：按需生產與柔性化定制 / 24

法則4：全方位提升消費者體驗 / 26

法則5：我國經濟增長的新引擎 / 28

科技賦能、戰(zhàn)略路徑與運營實踐

1.3 運營攻略：新零售模式的落地與實踐 / 31

商品管理：注重品類管理的創(chuàng)新 / 31

極致體驗：重視顧客體驗與需求 / 34

協(xié)同開放：構建新型的合作機制 / 36

打破邊界：實現(xiàn)全渠道服務升級 / 39

【案例】松鼠小店：三只松鼠的線下布局 / 41

CHAPTER 2

“智能+”：賦能傳統(tǒng)零售轉型升級

2.1 大數(shù)據(jù)：驅動實體零售的智能化轉型 / 47

大數(shù)據(jù)思維：實現(xiàn)零售精細化運營 / 47

數(shù)據(jù)化預測：精準洞察消費者需求 / 49

數(shù)據(jù)化分析：降低企業(yè)的運營成本 / 51

數(shù)據(jù)化營銷：有效提升顧客轉化率 / 53

數(shù)據(jù)化運營：制定科學合理的決策 / 55

【案例】名創(chuàng)優(yōu)品：數(shù)據(jù)驅動業(yè)務閉環(huán) / 56

2.2 物聯(lián)網：搭建智能互聯(lián)零售解決方案 / 59

智能互聯(lián)：物聯(lián)網優(yōu)化門店運營 / 59

技術應用：新零售的核心驅動力 / 62

零售企業(yè)如何布局物聯(lián)網戰(zhàn)略？ / 64

【案例】零售體驗店的物聯(lián)網解決方案 / 68

2.3 VR/AR：虛擬技術與實體零售的融合 / 71

VR/AR技術與新零售模式的探索 / 71

國內VR購物模式的現(xiàn)狀與發(fā)展 / 73

企業(yè)如何布局“VR/AR+零售”？ / 76

【案例】VR實驗室：阿里布局VR購物模式 / 78

CHAPTER 3

自我迭變：新零售環(huán)境下的進階方向

3.1 數(shù)字化：技術驅動下的零售蛻變之路 / 83

數(shù)字化時代的“第四次零售革命” / 83

借助數(shù)字化手段提升消費者體驗 / 86

實現(xiàn)數(shù)字化零售轉型的技術路徑 / 89

數(shù)字化技術在零售企業(yè)中的應用 / 91

3.2 場景化：新零售時代的場景連接變革 / 94

場景互動：提供全新的購物體驗 / 94

場景體驗：精準匹配商品與需求 / 96

【案例】蘇寧云店：實體店的場景化變革 / 100

3.3 社群化：社群思維重塑傳統(tǒng)零售模式 / 103

社群經濟：傳統(tǒng)零售進階新路徑 / 103

社群建立：搭建完善的社群體系 / 105

社群運營：產品銷售與品牌傳播 / 108

社群優(yōu)化：實現(xiàn)社群可持續(xù)運營 / 109

CHAPTER 4

AI+零售：人工智能時代的零售生態(tài)圈

4.1 人工智能開啟未來零售圖景 / 115

智能商業(yè)：AI驅動下的智能零售 / 115

數(shù)據(jù)資產：智能零售落地的關鍵 / 118

深度融合：實現(xiàn)線上線下一體化 / 120

轉型對策：布局智能零售的思考 / 122

4.2 AI技術在零售領域的應用 / 124

AI技術在智能零售中的應用場景 / 124

智能推薦：提升個性化消費體驗 / 126

智能客服：AI時代的人性化服務 / 128

騰訊戰(zhàn)略：智能零售的四大變革 / 129

賦能工具：智能零售的落地策略 / 131

4.3 AI驅動的精準運營與決策 / 135

數(shù)據(jù)驅動的“人、貨、場”重構 / 135

精準匹配：重構與消費者的關系 / 137

精準營銷：全域觸達與深度運營 / 140

自動決策：構建數(shù)字化信息系統(tǒng) / 141

CHAPTER 5

區(qū)塊鏈+零售：重塑零售體驗與效率

5.1 區(qū)塊鏈技術在零售領域的落地與實踐 / 147

基于區(qū)塊鏈技術的新零售生態(tài)圈 / 147

區(qū)塊鏈在零售中的四大場景應用 / 149

區(qū)塊鏈驅動的零售企業(yè)技術創(chuàng)新 / 152

區(qū)塊鏈技術面臨的四大問題 / 154

【案例】Kao鋪：基于區(qū)塊鏈的食品供應鏈 / 157

5.2 區(qū)塊鏈技術在商品溯源中的場景應用 / 159

S2B新零售模式落地的重要支點 / 159

基于區(qū)塊鏈的商品全程溯源系統(tǒng) / 162

區(qū)塊鏈在商品溯源中的實踐應用 / 164

區(qū)塊鏈在物流供應鏈領域的應用 / 166

【案例】京東：讓快消品實現(xiàn)終極溯源 / 169

CHAPTER 6

C2B定制：個性化零售時代的電商運營

6.1 C2B模式：精準對接顧客的個性化需求 / 175

C2B定制模式的概念及特征優(yōu)勢 / 175

C2B個性化定制模式的四大類型 / 178

C2B定制化模式面臨的主要難點 / 180

6.2 C2B電商平臺的運營策略與實戰(zhàn)路徑 / 183

路徑1：完善C2B電商的發(fā)展環(huán)境 / 183

路徑2：構建“C2B + SNS”新模式 / 186

路徑3：借助數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化運營 / 188

路徑4：打造柔性化生產供應鏈 / 190

6.3 定制營銷：新零售時代的個性化營銷 / 191

定制營銷模式的概念與優(yōu)劣比較 / 191

零售企業(yè)定制化營銷的7Ps策略 / 196

個性化定制營銷落地的五大關鍵 / 199

CHAPTER 7

重構供應鏈：新零售時代的物流升級

7.1 構建新零售時代下的新型供應鏈 / 205

基于消費者驅動的新零售供應鏈 / 205

從供應鏈管理向需求鏈管理轉變 / 207

借助技術實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化升級 / 209

零售企業(yè)如何對供應商進行管理 / 212

7.2 智能供應鏈：AI驅動供應鏈管理變革 / 218

智能零售時代的供應鏈服務創(chuàng)新 / 218

物聯(lián)網在庫存管理中的智能應用 / 220

借助技術手段優(yōu)化運營管理效率 / 222

7.3 【案例】沃爾瑪：物流配送中心的實踐與啟示 / 224

物流配送中心的構建原則與類型 / 224

物流配送中心的設計與操作流程 / 227

沃爾瑪物流配送中心的信息系統(tǒng) / 229

自營車隊，提升物流配送的效率 / 232