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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議

空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議

空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議

定 價:¥139.00

作 者: 王俊峰,羅琴,李曉慧,孫富春 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 國之重器出版工程
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787115528896 出版時間: 2020-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 236 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書系統(tǒng)、全面地介紹了空間信息網(wǎng)絡(luò)的特點及其對傳輸協(xié)議造成的影響;重點介紹和討論了空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議**的研究方法和研究成果,內(nèi)容涵蓋了空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議設(shè)計所需的基礎(chǔ)知識、增強視頻傳輸質(zhì)量的部分可靠傳輸協(xié)議、基于學(xué)習(xí)型效用模型和在線學(xué)習(xí)框架的可靠傳輸協(xié)議、基于容遲業(yè)務(wù)的低優(yōu)先級可靠傳輸協(xié)議、基于噴泉碼和可靠用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議(User Datagram Protocol,UDP)的空間網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議、基于噴泉碼的多徑可靠傳輸協(xié)議以及基于傳輸控制協(xié)議(Transmission Control Protocol,TCP)的改進傳輸協(xié)議等內(nèi)容。本書通過對這些協(xié)議的構(gòu)造原理、實施過程、實驗環(huán)境和性能等方面進行深入的分析,讓讀者能夠更加深刻地理解這些協(xié)議的實現(xiàn)原理與應(yīng)用特點。本書既可作為高等院校網(wǎng)絡(luò)或計算機相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生相關(guān)課程的教材,也可作為從事空間信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)領(lǐng)域研究、開發(fā)和管理人員的參考資料。

作者簡介

  王俊峰四川大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。2004年獲得電子科技大學(xué)博士學(xué)位,2004—2006年在中國科學(xué)院軟件研究所從事博士后研究,2006年8月受聘于四川大學(xué),2014—2015年伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問學(xué)者。研究領(lǐng)域為網(wǎng)絡(luò)與信息安全。承擔(dān)國家863計劃、國家自然科學(xué)基金及國防預(yù)研等項目20余項。已授權(quán)中國發(fā)明專利40項、美國專利9項;發(fā)表SCI收錄學(xué)術(shù)論文60余篇,出版學(xué)術(shù)專著3部;獲國家科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎和省部級及學(xué)會科技獎勵共4項。羅琴西南石油大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院副研究員、碩士生導(dǎo)師。2004年獲得四川大學(xué)學(xué)士學(xué)位,2007年獲得電子科技大學(xué)碩士學(xué)位,2018年獲得四川大學(xué)博士學(xué)位。主要從事空間信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論和實驗研究。負責(zé)/參與包括國家自然科學(xué)基金在內(nèi)的科研項目多項,發(fā)表SCI/EI學(xué)術(shù)論文10余篇。李曉慧四川大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院博士后。2012年和2017年分別獲得四川大學(xué)學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位。主要從事網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全中的可信傳輸與路由協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等研究。參與承擔(dān)多個***科研項目,發(fā)表SCI論文5篇。孫富春清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、博士生導(dǎo)師,IEEE、CAAI Fellows、國家863計劃專家組成員,國家杰出青年基金獲得者。1998年獲得清華大學(xué)博士學(xué)位,1998—2000年在清華大學(xué)自動化系從事博士后研究,研究領(lǐng)域為智能控制與機器人、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)等。兼任清華大學(xué)學(xué)術(shù)委員會委員、計算機科學(xué)與技術(shù)系學(xué)術(shù)委員會主任、智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室常務(wù)副主任、國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”總體專家組成員、中國人工智能學(xué)會副理事長、中國自動化學(xué)會常務(wù)理事。擔(dān)任國際刊物Cognitive Computation and Systems主編、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems和IEEE Transactions on Fuzzy Systems等副主編或領(lǐng)域主編,國內(nèi)刊物《中國科學(xué):F輯》和《自動化學(xué)報》編委等,研究成果獲多個國家和省部級獎項。

圖書目錄

目 錄
第 1章 空間信息網(wǎng)絡(luò)特點對傳輸協(xié)議造成的影響研究 001
1.1 引言 002
1.2 空間信息網(wǎng)絡(luò)特點 002
1.3 可靠傳輸協(xié)議機制概述 005
1.4 空間信息網(wǎng)絡(luò)影響傳輸協(xié)議性能的因素 007
1.4.1 比特誤碼率 007
1.4.2 往返時延 008
1.4.3 連通性與持續(xù)性 008
1.4.4 非對稱正向和反向鏈路容量 009
1.4.5 帶寬時延積 009
1.4.6 數(shù)據(jù)分組丟失原因 010
1.4.7 鏈路帶寬容量 010
1.4.8 多徑傳輸 010
1.4.9 CPU和內(nèi)存容量 011
1.4.10 通信目標(biāo) 011
參考文獻 012
第 2章 空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議概述 015
2.1 基于不同體系架構(gòu)的傳輸協(xié)議研究 016
2.1.1 基于TCP/IP 體系架構(gòu) 016
2.1.2 基于CCSDS體系架構(gòu) 021
2.1.3 基于DTN體系架構(gòu) 025
2.2 基于不同層次的傳輸協(xié)議研究 027
2.2.1 基于傳統(tǒng)TCP的優(yōu)化傳輸 027
2.2.2 基于UDP的應(yīng)用層可靠傳輸 033
2.2.3 跨層交互傳輸 035
2.3 基于不同擁塞判定方法的傳輸協(xié)議研究 036
2.3.1 基于分組丟失 036
2.3.2 基于隊列時延 037
2.3.3 基于分組丟失和時延的混合方法 038
2.3.4 基于學(xué)習(xí) 039
2.3.5 顯示擁塞通知 041
2.4 基于不同優(yōu)先級的傳輸協(xié)議研究 041
2.4.1 主流不區(qū)分優(yōu)先級傳輸 041
2.4.2 低優(yōu)先級傳輸 042
2.5 基于不同部署方式的傳輸協(xié)議研究 043
2.5.1 雙邊部署傳輸協(xié)議 043
2.5.2 單邊部署傳輸協(xié)議 043
2.6 基于不同擁塞控制方法的傳輸協(xié)議研究 044
2.6.1 基于窗口 044
2.6.2 基于速率 044
2.7 基于不同連接機制的傳輸協(xié)議研究 045
2.7.1 端到端連接 045
2.7.2 分段連接 046
參考文獻 047
第3章 增強視頻傳輸質(zhì)量的部分可靠傳輸協(xié)議 053
3.1 引言 054
3.2 視頻傳輸策略框架概述 055
3.3 基于隱馬爾可夫模型的視頻傳輸算法 056
3.3.1 建?!?56
3.3.2 離線訓(xùn)練階段 058
3.3.3 在線預(yù)測階段 058
3.3.4 擁塞控制 062
3.4 仿真評價 063
3.4.1 仿真場景設(shè)置 063
3.4.2 單條數(shù)據(jù)流實驗場景 064
3.4.3 并發(fā)數(shù)據(jù)流實驗場景 073
3.5 小結(jié) 079
參考文獻 079
第4章 基于學(xué)習(xí)型效用模型和在線學(xué)習(xí)框架的可靠傳輸協(xié)議 081
4.1 引言 082
4.2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法概述 083
4.2.1 學(xué)習(xí)算法框架概述 084
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)學(xué)習(xí)步驟 084
4.3 協(xié)議算法流程 087
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新 087
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)建模算法 088
4.3.3 擁塞窗口確定 089
4.3.4 參數(shù)討論 091
4.4 協(xié)議性能評價 093
4.4.1 仿真評價 093
4.4.2 半實物仿真性能評價 100
4.4.3 網(wǎng)絡(luò)實測結(jié)果 104
4.5 小結(jié) 105
參考文獻 106
第5章 基于容遲業(yè)務(wù)的低優(yōu)先級可靠傳輸協(xié)議 107
5.1 引言 108
5.2 自適應(yīng)低優(yōu)先級網(wǎng)絡(luò)近似模型及參數(shù)概述 109
5.2.1 協(xié)議框架 109
5.2.2 流體近似模型 110
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新 111
5.3 低優(yōu)先級的擁塞控制機制 113
5.3.1 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計 113
5.3.2 自適應(yīng)低優(yōu)先級窗口控制機制 114
5.3.3 ALP與高優(yōu)先級數(shù)據(jù)流之間的友好性 116
5.4 性能評估 116
5.4.1 仿真評價 116
5.4.2 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)場景仿真評估 124
5.4.3 網(wǎng)絡(luò)實測結(jié)果評價 127
5.5 小結(jié) 130
參考文獻 130
第6章 基于噴泉碼和可靠UDP的空間網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議 133
6.1 引言 134
6.2 FRUDP框架概述 135
6.3 編碼速率決定算法 137
6.3.1 預(yù)估網(wǎng)絡(luò)分組丟失率 137
6.3.2 計算解碼失敗概率 138
6.3.3 確定編碼速率 139
6.4 擁塞控制機制 139
6.4.1 處理分組丟失 140
6.4.2 收到數(shù)據(jù)分組確認 141
6.5 性能評價 143
6.5.1 參數(shù)設(shè)置 143
6.5.2 分組丟失冗余分析 145
6.5.3 擁塞控制機制實驗評價 146
6.5.4 動態(tài)航空自組網(wǎng)中的性能分析 149
6.6 小結(jié) 152
參考文獻 152
第7章 基于噴泉碼的多徑可靠傳輸協(xié)議 153
7.1 引言 154
7.2 AeroMRP框架概述 155
7.3 基于航空應(yīng)用類型的編碼速率選擇算法 156
7.3.1 基于可變分組丟失范圍計算解碼失敗概率 157
7.3.2 討論Ntotal的取值 157
7.3.3 選擇編碼速率 158
7.4 基于反饋的數(shù)據(jù)分組調(diào)度機制 158
7.4.1 計算期望分組到達時間 159
7.4.2 分配數(shù)據(jù)分組到子流 161
7.5 仿真評價 162
7.5.1 不同類型航空應(yīng)用分組丟失冗余分析 163
7.5.2 基于反饋的數(shù)據(jù)分組調(diào)度機制實驗評價 165
7.5.3 多徑航空自組網(wǎng)中的性能分析 169
7.6 小結(jié) 171
參考文獻 172
第8章 TCP延遲更新模塊的研究 173
8.1 引言 174
8.2 TCP延遲更新概述 175
8.3 TCP延遲更新模塊 176
8.3.1 基于帶寬利用率的網(wǎng)絡(luò)擁塞預(yù)測算法 176
8.3.2 窗口更新控制方法 177
8.3.3 TCP延遲更新模塊的具體方案 177
8.4 仿真實驗結(jié)果 179
8.4.1 實驗拓撲 180
8.4.2 實驗結(jié)果與分析 181
8.5 小結(jié) 192
參考文獻 193
第9章 TCP動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方案的研究 195
9.1 引言 196
9.2 TCPComp方案概述 197
9.3 動態(tài)壓縮決策機制 198
9.3.1 不同應(yīng)用數(shù)據(jù)類型壓縮比研究 199
9.3.2 壓縮決策機制 199
9.4 基于卡爾曼濾波的壓縮比估計算法 200
9.5 性能評價 201
9.5.1 性能指標(biāo)的定義 202
9.5.2 實驗系統(tǒng)平臺 202
9.5.3 關(guān)于expected_size參數(shù)取值的討論 203
9.5.4 壓縮比估計算法的實驗評價 205
9.5.5 與其他方案的性能對比 206
9.6 小結(jié) 210
參考文獻 210
第 10章 自適應(yīng)擁塞控制機制的研究 213
10.1 引言 214
10.2 ACCF 215
10.3 基于高帶寬時延積網(wǎng)絡(luò)的ACCF實例研究 216
10.3.1 擁塞控制機制的適應(yīng)性分析 217
10.3.2 擁塞控制機制間的切換 217
10.4 實驗結(jié)果 221
10.4.1 基于仿真實驗的性能評價 221
10.4.2 真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的性能評價 228
10.5 討論 231
10.6 小結(jié) 232
參考文獻 232
名詞索引 235

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