定 價:¥89.80
作 者: | 精英資訊 |
出版社: | 中國水利水電出版社 |
叢編項: | |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787517073420 | 出版時間: | 2019-01-01 | 包裝: | |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 500 | 字數(shù): |
第1章 小知識大作為:數(shù)據(jù)表必學操作
視頻講解:54分鐘
1.1 工作表
1.1.1 插入/刪除工作表
1.1.2 重命名工作表
1.1.3 選中多個工作表
1.1.4 移動或復制工作表
1.2 單元格
1.2.1 插入/刪除單元格
1.2.2 插入行或列
1.2.3 合并單元格
1.2.4 設置單元格大小
1.3 工作表的安全保護
1.3.1 保護工作表
1.3.2 保護工作簿
第2章 從捷徑到高效:數(shù)據(jù)輸入有方法
視頻講解:1小時12分鐘
2.1 常用型數(shù)據(jù)的輸入方法
2.1.1 文本型數(shù)據(jù)的輸入
2.1.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的輸入
2.1.3 日期數(shù)據(jù)的輸入
2.1.4 幾個實用的數(shù)據(jù)填充技巧
2.1.5 應用自定義數(shù)字格式
2.2 特定型數(shù)據(jù)的輸入方法
2.2.1 設定限制輸入條件
2.2.2 建立可選擇輸入序列
2.2.3 用公式建立驗證條件
2.2.4 給出智能的輸入提示
2.2.5 數(shù)據(jù)驗證的復制使用
第3章 從零亂到有序:不規(guī)范數(shù)據(jù)的整理
視頻講解:52分鐘
3.1 導入外部數(shù)據(jù)
3.1.1 從文本文件導入數(shù)據(jù)
3.1.2 從網頁中導入數(shù)據(jù)
3.2 整理不規(guī)范的數(shù)據(jù)
3.2.1 定位選取特殊單元格
3.2.2 處理空白單元格、空白行
3.2.3 處理重復記錄
3.2.4 謹防空值陷阱
3.2.5 不規(guī)范數(shù)字的整理
3.2.6 不規(guī)范文本的整理
3.2.7 不規(guī)范日期的整理
3.3 數(shù)據(jù)的合并與拆分整理
3.3.1 數(shù)據(jù)的合并處理
3.3.2 數(shù)據(jù)的拆分處理
第4章 從標準到精準:數(shù)據(jù)管理、排序、篩選、分類匯總分析
視頻講解:1小時51分鐘
4.1 突出顯示滿足條件的數(shù)據(jù)
4.1.1 突出顯示規(guī)則
4.1.2 最前/最后規(guī)則
4.1.3 圖標集規(guī)則
4.1.4 使用公式定義條件規(guī)則
4.2 排序數(shù)據(jù)
4.2.1 數(shù)據(jù)排序
4.2.2 自定義排序依據(jù)
4.2.3 自定義排序規(guī)則
4.3 篩選數(shù)據(jù)
4.3.1 數(shù)字篩選
4.3.2 文本篩選
4.3.3 日期篩選
4.4 數(shù)據(jù)的高級篩選
4.4.1 “與”條件篩選
4.4.2 “或”條件篩選
4.5 數(shù)據(jù)的合并計算
4.5.1 對多表數(shù)據(jù)合并計算
4.5.2 按類別合并計算
4.5.3 工作簿合并計算
4.5.4 “合并計算”功能的其他應用
4.6 數(shù)據(jù)的分類匯總
4.6.1 創(chuàng)建分類匯總
4.6.2 分類匯總的自定義設置
第5章 學理論會應用:數(shù)據(jù)分析方法與應用工具
視頻講解:38分鐘
5.1 數(shù)據(jù)分析的方法
5.1.1 對比分析法
5.1.2 分組分析法
5.1.3 聚類分析法
5.1.4 結構分析法
5.1.5 平均和變異分析法
5.1.6 判別分析法
5.1.7 線性回歸分析法
5.1.8 漏斗圖分析法
5.2 Excel中數(shù)據(jù)分析的工具
5.2.1 數(shù)據(jù)透視表
5.2.2 圖表
5.2.3 函數(shù)
5.2.4 規(guī)劃求解
5.2.5 假設分析
5.2.6 方差、相關系數(shù)、描述統(tǒng)計、回歸等其他高級分析工具
第6章 從靜態(tài)到動態(tài):數(shù)據(jù)透視表的多維度分析
視頻講解:1小時
6.1 數(shù)據(jù)透視表的用途及結構
6.1.1 數(shù)據(jù)透視表的統(tǒng)計能力
6.1.2 數(shù)據(jù)透視表的結構與元素
6.1.3 數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)源
6.2 建立數(shù)據(jù)透視表
6.2.1 通過設置不同字段多角度分析數(shù)據(jù)
6.2.2 統(tǒng)計報表結果的使用
6.3 編輯數(shù)據(jù)透視表
6.3.1 修改值的匯總方式
6.3.2 修改值的顯示方式
6.3.3 查看明細數(shù)據(jù)
6.3.4 優(yōu)化數(shù)據(jù)透視表顯示效果
6.4 數(shù)據(jù)透視表分析
6.4.1 排序數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)
6.4.2 篩選數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)
6.4.3 數(shù)據(jù)透視表字段的分組
6.5 數(shù)據(jù)透視圖
6.5.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖
6.5.2 編輯調整數(shù)據(jù)透視圖
第7章 夠專業(yè)才出彩:高級分析工具的應用
視頻講解:1小時9分鐘
7.1 模擬運算
7.1.1 單變量模擬運算
7.1.2 雙變量模擬運算
7.2 單變量求解
7.3 規(guī)劃求解
7.3.1 適用于通過規(guī)劃求解來解決的問題范疇
7.3.2 規(guī)劃求解應用
7.4 分析工具庫
7.4.1 安裝分析工具庫加載項
7.4.2 方差分析工具
7.4.3 相關系數(shù)工具
7.4.4 協(xié)方差工具
7.4.5 描述統(tǒng)計工具
7.4.6 指數(shù)平滑工具
7.4.7 排位與百分比排位工具
7.4.8 回歸工具
7.4.9 抽樣工具
7.4.10 F-檢驗(雙樣本方差檢驗)工具
7.4.11 t-檢驗(雙樣本異方差檢驗)工具
7.4.12 z-檢驗(雙樣本平均差檢驗)工具
第8章 會說話會表達:圖表的可視化分析
視頻講解:1小時30分鐘
8.1 創(chuàng)建圖表
8.1.1 按分析目的選擇圖表類型
8.1.2 Excel 2016新增的實用圖表
8.1.3 組合圖表
8.1.4 應用推薦的圖表類型
8.2 圖表的常規(guī)編輯
8.2.1 調整圖表大小和位置
8.2.2 圖表類型的更改
8.2.3 編輯數(shù)據(jù)系列
8.2.4 編輯圖表坐標軸
8.3 圖表的美化設置
8.3.1 圖表中對象的顯示和隱藏
8.3.2 設置圖表文字格式
8.3.3 設置圖表中對象邊框線條
8.3.4 設置圖表中對象填充效果
8.3.5 應用圖表樣式
8.4 圖表共享輸出
8.4.1 將圖表存為模板
8.4.2 將圖表轉換為圖片
8.5 創(chuàng)建迷你圖
8.5.1 新建迷你圖
8.5.2 編輯迷你圖
第9章 學函數(shù)掌技巧:數(shù)據(jù)快速計算與統(tǒng)計
視頻講解:3小時39分鐘
9.1 Excel中的公式運算
9.1.1 編輯公式
9.1.2 復制公式完成批量計算
9.2 公式計算中函數(shù)的使用
9.2.1 初識函數(shù)
9.2.2 函數(shù)運用
9.3 公式計算中對單元格的引用
9.3.1 相對引用與絕對引用
9.3.2 引用當前工作表之外的單元格
9.4 公式正確卻得到不正確結果的原因分析
9.4.1 有文本數(shù)據(jù)參與運算
9.4.2 空白單元格不為空
9.4.3 實際值與顯示的值不同
9.5 邏輯判斷函數(shù)
9.5.1 IF函數(shù)——條件判斷的利器
9.5.2 AND、OR函數(shù)——條件判斷的得力助手
9.6 數(shù)學函數(shù)
9.6.1 SUMIF函數(shù)——只對滿足條件的求和
9.6.2 SUMIFS函數(shù)——同時滿足多條件求和
9.6.3 SUMPRODUCT函數(shù)——能代替SUMIFS、COUNTIFS的一個函數(shù)
9.6.4 MOD函數(shù)——余數(shù)計算器
9.7 日期計算函數(shù)
9.7.1 YEAR、MONTH、DAY函數(shù)——提取日期年、月、日
9.7.2 DATEDIF函數(shù)——兩日期差值計算
9.7.3 WORKDAY、NETWORKDAYS函數(shù)——與工作日有關的計算
9.7.4 WEEKDAY函數(shù)——判斷星期數(shù)
9.7.5 HOUR、MINUTE、SECOND函數(shù)——提取時間
9.7.6 DATEVALUE、TIMEVALUE函數(shù)——非標準日期、時間轉換器
9.8 統(tǒng)計函數(shù)
9.8.1 AVERAGE、AVERAGEIF函數(shù)——求平均值與按條件求平均值
9.8.2 COUNT、COUNTIF函數(shù)——計數(shù)與按條件計數(shù)
9.8.3 COUNTIFS、SUMPRODUCT函數(shù)——滿足多條件計數(shù)
9.8.4 MAX(IF)/MIN(IF)函數(shù)——制造MAXIF/MINIF效果
9.8.5 RANK.EQ函數(shù)——給數(shù)據(jù)集排名次
9.8.6 VAR.S、STDEV.S、COVARIANCE.S函數(shù)——分析數(shù)據(jù)的差異程度
9.8.7 幾何平均值、眾數(shù)、頻數(shù)等常用統(tǒng)計指標函數(shù)
9.9 查找函數(shù)
9.9.1 ROW、COLUMN函數(shù)——查詢行列坐標
9.9.2 VLOOKUP函數(shù)——聯(lián)動查找利器
9.9.3 LOOKUP函數(shù)——查找利器
9.9.4 INDEX+MATCH函數(shù)——查找中的黃金組合
第10章 人事管理要制度化:人事信息、人員結構可視化統(tǒng)計分析
視頻講解:1小時24分鐘
10.1 人事信息數(shù)據(jù)表設計
10.1.1 防止工號重復輸入
10.1.2 快速填充輸入工號
10.1.3 整表限制輸入空格
10.2 表格信息的完善及工齡計算
10.3 設計員工信息查詢系統(tǒng)
10.3.1 創(chuàng)建員工信息查詢表
10.3.2 建立查詢公式
10.3.3 查詢任意員工信息
10.4 人員學歷層次、年齡層次、穩(wěn)定性分析
10.4.1 分析員工學歷層次
10.4.2 分析員工年齡層次
10.4.3 分析員工穩(wěn)定性
10.5 在職人員結構統(tǒng)計
10.5.1 建立表格框架并定義名稱
10.5.2 統(tǒng)計各部門員工總數(shù)、各性別員工人數(shù)
10.5.3 統(tǒng)計各部門各學歷人數(shù)
10.5.4 統(tǒng)計各部門各年齡段人數(shù)
10.5.5 統(tǒng)計各部門各工齡段人數(shù)
10.6 人員流動情況分析
10.7 離職原因統(tǒng)計分析
第11章 考勤管理要模板化:考勤數(shù)據(jù)月、年度統(tǒng)計及深度分析
視頻講解:1小時10分鐘
11.1 整理考勤機數(shù)據(jù)
11.1.1 導入考勤機數(shù)據(jù)并整理異常數(shù)據(jù)
11.1.2 手動整理異常數(shù)據(jù)
11.2 建立整月考勤數(shù)據(jù)記錄表
11.2.1 表頭日期的填制
11.2.2 填制考勤表
11.3 建立考勤統(tǒng)計表
11.3.1 統(tǒng)計各員工本月出勤數(shù)據(jù)
11.3.2 組距式數(shù)據(jù)分組法分析員工出勤率
11.3.3 分析各工作天數(shù)對應人數(shù)的占比情況
11.4 本月各部門缺勤情況比較分析
11.4.1 數(shù)據(jù)透視表分析各部門缺勤情況
11.4.2 數(shù)據(jù)透視圖分析各部門缺勤情況
11.5 每日出勤率分析
11.5.1 計算每日出勤率
11.5.2 建立直方圖分析各出勤率區(qū)間的天數(shù)
11.6 考勤數(shù)據(jù)年度匯總統(tǒng)計
11.6.1 合并計算年出勤數(shù)
11.6.2 年度各部門出勤率統(tǒng)計
11.6.3 年度部門出勤率比較圖表
11.7 加班數(shù)據(jù)統(tǒng)計
11.7.1 返回加班類型
11.7.2 加班時數(shù)統(tǒng)計
11.7.3 計算加班費
第12章 銷售管理要規(guī)范化:統(tǒng)計分析當前銷售數(shù)據(jù)、制定營銷策略
視頻講解:52分鐘
12.1 零售商品數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
12.1.1 計算銷售額、折扣、交易金額
12.1.2 統(tǒng)計各類別商品的月交易金額
12.1.3 銷售員業(yè)績獎金計算
12.1.4 本期庫存盤點
12.1.5 本期毛利核算
12.2 消費者購買行為研究
12.2.1 影響消費者購買的因素分析
12.2.2 更換頻率分析
12.3 銷售預測
12.3.1 函數(shù)預測銷售量
12.3.2 移動平均法預測銷售量
第13章 薪酬管理要具體化:月度薪酬核算、薪酬數(shù)據(jù)多維度分析
視頻講解:49分鐘
13.1 建立工資核算的相關表格
13.1.1 創(chuàng)建基本工資管理表
13.1.2 員工績效獎金計算表
13.1.3 滿勤獎及考勤扣款核算表
13.1.4 加班費核算表
13.2 員工月度薪酬核算
13.2.1 創(chuàng)建月度工資統(tǒng)計表
13.2.2 計算應發(fā)工資
13.2.3 根據(jù)應發(fā)工資核算個人所得稅
13.2.4 計算實發(fā)工資
13.3 多維度分析薪酬數(shù)據(jù)
13.3.1 查詢實發(fā)工資最高的10項
13.3.2 按部門匯總工資額
13.3.3 部門平均工資比較圖表
13.4 生成員工工資條
13.4.1 建立第一位員工的工資條
13.4.2 快速生成每位員工的工資條
13.4.3 打印輸出工資條