基于視覺感知表示的圖像質(zhì)量評價(jià)方法研究

1 緒論
1．1 引言
1．2 圖像質(zhì)量評價(jià)算法的分類
1．3 質(zhì)量評價(jià)研究對象及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 本書主要研究工作
2 基于邊保護(hù)濾波器的無參考型屏幕內(nèi)容圖像質(zhì)量評價(jià)
2．1 引言
2．2 算法設(shè)計(jì)
2．3 測試實(shí)驗(yàn)
2．4 小結(jié)
3 基于信息增益和紋理相似性的半?yún)⒖夹统直媛手貥?gòu)圖像質(zhì)量評價(jià)
3．1 引言
3．2 顯著性檢測
3．3 信息增益檢測
3．4 紋理相似性檢測
3．5 質(zhì)量模型構(gòu)建
3．6 測試實(shí)驗(yàn)
3．7 小結(jié)
4 基于自回歸模型的噪聲圖像和模糊圖像質(zhì)量評價(jià)
4．1 引言
4．2 算法沒計(jì)
4．3 測試實(shí)驗(yàn)
4．4 沒計(jì)算法應(yīng)用于圖像的排序
4．5 小結(jié)
5 基于四元數(shù)奇異值分解的相機(jī)圖像清晰度質(zhì)量評價(jià)
5．1 引言
5．2 四元數(shù)奇異值分解模型
5．3 算法設(shè)計(jì)
5．4 測試實(shí)驗(yàn)
5．5 小結(jié)
6 基于自然場景統(tǒng)計(jì)和局部清晰度的無參考型相機(jī)圖像質(zhì)量評價(jià)
6．1 引言
6．2 算法設(shè)計(jì)
6．3 測試實(shí)驗(yàn)
6．4 設(shè)計(jì)算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析
6．5 小結(jié)
7 基于雙樹四元數(shù)小波變換系數(shù)的相機(jī)圖像質(zhì)量評價(jià)
7．1 引言
7．2 四元數(shù)小波轉(zhuǎn)換
7．3 算法設(shè)計(jì)
7．4 測試實(shí)驗(yàn)
7．5 小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8．1 總結(jié)
8．2 展望
參考文獻(xiàn)