數(shù)物融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)

定　價：￥85.00

作　者：	施戰(zhàn)備，秦成，張錦存，劉麗蘭著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115539038	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數(shù)：	282	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為眾多企業(yè)關(guān)注的焦點，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是很多企業(yè)都在做的工作。然而，一些企業(yè)和管理人員往往將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)投資相混淆。《數(shù)物融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)》將引領(lǐng)讀者重新審視新一代信息技術(shù)給企業(yè)帶來的****的挑戰(zhàn)和機遇，以全新的視角詮釋如何利用數(shù)字主線打通企業(yè)端到端價值鏈，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托，賦能企業(yè)研發(fā)、制造、營銷、運營和服務等核心業(yè)務的創(chuàng)新，從而在新的行業(yè)競爭格局中脫穎而出。同時，本書基于國內(nèi)外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例和經(jīng)驗，結(jié)合國內(nèi)企業(yè)信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀，為正在轉(zhuǎn)型或即將轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供了如何以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)、正確實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議。《數(shù)物融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)》適合企業(yè)管理者以及從事研發(fā)、制造、營銷、運營和服務工作的人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

作者簡介

　　施戰(zhàn)備上海大學計算機應用技術(shù)專業(yè)碩士畢業(yè)；自2002年進入企業(yè)數(shù)字化研發(fā)和制造領(lǐng)域，先后就職于達索和PTC公司，經(jīng)歷了從售后實施到售前規(guī)劃的各個職位，在航空、工程機械、汽車等領(lǐng)域有很強的行業(yè)背景和業(yè)務能力；曾負責PTC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)團隊，主導參與了多個國內(nèi)大型集團企業(yè)的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的規(guī)劃落地，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的實施應用具有豐富的經(jīng)驗和心得；主導編寫了PTC《數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》《智能制造白皮書》等。秦　成華東師范大學計算機應用技術(shù)碩士畢業(yè)；目前擔任PTC中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)、PTC技術(shù)生態(tài)聯(lián)盟會長，領(lǐng)導中國區(qū)售前技術(shù)團隊為客戶提供數(shù)字化及IT戰(zhàn)略、規(guī)劃、咨詢和技術(shù)等專業(yè)化服務；在CAD、PLM、ALM、IoT、AR軟件領(lǐng)域有近10年的應用與服務經(jīng)驗，負責或參與過汽車與交通運輸、國防軍工、工程機械、高科技電子、能源等行業(yè)大型企業(yè)的信息化規(guī)劃、咨詢及實施工作；近5年專注于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與新技術(shù)落地應用。張錦存畢業(yè)于吉林工業(yè)大學汽車發(fā)動機專業(yè)；目前擔任PTC中國區(qū)汽車行業(yè)高級技術(shù)經(jīng)理，為汽車行業(yè)客戶提供數(shù)字化規(guī)劃與技術(shù)服務；具有7年汽車發(fā)動機設計與管理經(jīng)驗，13年工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)、制造、服務等全過程信息化解決方案咨詢與實施經(jīng)驗，技術(shù)范圍包括PLM、ALM、IoT、AR等多個領(lǐng)域，客戶涵蓋汽車、工程機械、鐵路、船舶、兵器、能源等眾多行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)；近3年致力于以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃與落地工作。劉麗蘭上海大學機自學院副院長，上海市智能制造及機器人重點實驗室主任，上海市科協(xié)人工智能專業(yè)委員會委員，上?？苿?chuàng)中心建設“上海機器人共性技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)化平臺”董事，上海機械工程學會副秘書長，上海市三八紅旗手；主要研究智能制造技術(shù)與系統(tǒng)，圍繞信息物理融合技術(shù)建立基于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)感知與融合模型，采用人工智能技術(shù)進行制造過程的實時分析決策，實現(xiàn)以工藝為主線的產(chǎn)品質(zhì)量一致性管控，成果用于航空、航天、汽車、鋼鐵等領(lǐng)域；先后獲得過上海市科技進步二等獎1項、三等獎1項，上海市教學一等獎2項，中國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新獎1項。

圖書目錄

第1章　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1．1　信息化與數(shù)字化 002
1．1．1　新一輪數(shù)字化浪潮 002
1．1．2　什么是信息化 004
1．1．3　什么是數(shù)字化 005
1．1．4　數(shù)字化與信息化的關(guān)系 006
1．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 007
1．2．1　什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 008
1．2．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析 010
1．3　數(shù)字企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標 012
1．3．1　數(shù)字企業(yè) 012
1．3．2　產(chǎn)品數(shù)字化 016
1．3．3　運營數(shù)字化 017
1．3．4　員工數(shù)字化 017
第2章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念解析
2．1　數(shù)字中臺 020
2．1．1　什么是中臺 020
2．1．2　中臺與高德納的步速分層思想 022
2．1．3　中臺是否適合工業(yè)企業(yè) 024
2．1．4　工業(yè)中臺 026
2．1．5　工業(yè)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 028
2．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 029
2．2．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺概述 029
2．2．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展態(tài)勢 030
2．2．3　從傳統(tǒng)ISA-95架構(gòu)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 033
2．2．4　工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分 035
2．3　數(shù)字主線 037
2．3．1　何為數(shù)字主線 037
2．3．2　數(shù)字主線的價值 039
2．3．3　數(shù)字主線與業(yè)務系統(tǒng) 040
2．4　數(shù)字孿生 043
2．4．1　何為數(shù)字孿生 043
2．4．2　數(shù)字孿生與數(shù)字樣機 044
2．4．3　數(shù)字孿生與數(shù)字主線 045
2．4．4　數(shù)字孿生應用 046
第3章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是數(shù)字企業(yè)的基石 052
3．2　廣泛的連接：異構(gòu)數(shù)據(jù)采集 053
3．2．1　工業(yè)數(shù)據(jù) 053
3．2．2　工業(yè)數(shù)據(jù)采集 055
3．3　數(shù)字主線：業(yè)務與數(shù)據(jù)的融合 061
3．3．1　業(yè)務建模實現(xiàn)IT、OT融合 061
3．3．2　如何構(gòu)建數(shù)字主線 062
3．4　數(shù)字孿生：顛覆式創(chuàng)新 064
3．5　機器學習：讓數(shù)據(jù)說話 066
3．5．1　工業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀 066
3．5．2　數(shù)據(jù)分析與機器學習 067
3．5．3　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的機器學習 068
3．6　業(yè)務編排：數(shù)據(jù)驅(qū)動 070
3．6．1　流程驅(qū)動 070
3．6．2　數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務編排 071
3．7　工業(yè)App：提升用戶體驗 073
3．8　平臺化生態(tài)：創(chuàng)新共贏 075
第4章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)
4．1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系 080
4．1．1　轉(zhuǎn)型目標 081
4．1．2　轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 084
4．1．3　轉(zhuǎn)型路徑 086
4．1．4　數(shù)字技術(shù) 089
4．1．5　組織文化 090
4．1．6　實施策略 093
4．1．7　持續(xù)完善 095
4．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 095
4．2．1　企業(yè)架構(gòu) 096
4．2．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務架構(gòu) 098
4．2．3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT架構(gòu) 105
4．2．4　典型應用場景 112
4．2．5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型建議 116
第5章　數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型
5．1　產(chǎn)品研發(fā)趨勢 120
5．2　產(chǎn)品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123
5．3　數(shù)字化研發(fā) 126
5．3．1　數(shù)字化研發(fā)的概念 126
5．3．2　數(shù)字化研發(fā)的內(nèi)涵 127
5．3．3　數(shù)字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128
5．3．4　數(shù)字化研發(fā)的誤區(qū) 129
5．4　數(shù)字化研發(fā)體系框架 131
5．4．1　數(shù)字化研發(fā)體系的提出 131
5．4．2　數(shù)字化研發(fā)體系 132
5．4．3　數(shù)字化研發(fā)技術(shù)框架 133
5．5　數(shù)字化研發(fā)應用場景及案例分析 134
5．5．1　數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)劃 134
5．5．2　需求定義及分解 138
5．5．3　基于MBSE的設計 140
5．5．4　數(shù)據(jù)驅(qū)動的部件研發(fā)協(xié)同 144
5．5．5　數(shù)字孿生驅(qū)動的產(chǎn)品驗證 149
5．5．6　制造與服務 150
5．5．7　端到端質(zhì)量 153
5．5．8　產(chǎn)品實時運營 154
5．5．9　研發(fā)駕駛艙 154
5．5．10　端到端追溯 155
5．5．11　數(shù)據(jù)驅(qū)動的設計改進 159
5．6　數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型落地建議 160
5．7　總結(jié) 162
第6章　數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型
6．1　制造業(yè)發(fā)展趨勢 166
6．1．1　面向用戶的個性化定制 167
6．1．2　增材制造 168
6．1．3　數(shù)字供應網(wǎng)絡 169
6．1．4　人機協(xié)作 171
6．1．5　AIoT：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 174
6．1．6　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 175
6．2　制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178
6．3　數(shù)字化制造相關(guān)概念介紹 184
6．3．1　工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 184
6．3．2　智能制造和數(shù)字化制造 186
6．3．3　智能工廠和數(shù)字化工廠 189
6．3．4　數(shù)字化制造誤區(qū) 190
6．4　數(shù)字化制造體系架構(gòu) 193
6．4．1　數(shù)字化制造業(yè)務架構(gòu) 193
6．4．2　數(shù)字化制造技術(shù)架構(gòu) 194
6．4．3　數(shù)字化制造應用架構(gòu) 197
6．5　工廠數(shù)字主線 199
6．6　數(shù)字孿生應用 201
6．6．1　設備數(shù)字孿生 201
6．6．2　產(chǎn)線數(shù)字孿生 202
6．6．3　工廠數(shù)字孿生 204
6．7　數(shù)字資產(chǎn)管理 208
6．7．1　設備實時監(jiān)控 208
6．7．2　互聯(lián)工具管理 210
6．7．3　設備預測性維護 211
6．7．4　設備維修指導 213
6．8　數(shù)字績效管理 214
6．8．1　生產(chǎn)運營分析 214
6．8．2　數(shù)字績效看板 216
6．8．3　OEE分析 217
6．8．4　質(zhì)量根因分析 218
6．9　數(shù)字化員工效率 220
6．9．1　互聯(lián)工作單元 220
6．9．2　AR操作指導與培訓 222
6．9．3　專家技能傳承 222
6．9．4　員工績效管理 223
6．10　EHS及供應鏈管理 224
6．10．1　能源監(jiān)控管理 224
6．10．2　環(huán)保安全監(jiān)控 225
6．10．3　供應鏈可視化 226
6．11　總結(jié) 228
第7章　數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型
7．1　產(chǎn)品營銷趨勢 230
7．2　產(chǎn)品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233
7．3　數(shù)字化營銷 234
7．4　數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型框架 236
7．5　數(shù)字化營銷場景應用及案例分析 238
7．5．1　數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷分析 238
7．5．2　互動式產(chǎn)品營銷 242
7．5．3　互動式產(chǎn)品銷售 248
第8章　數(shù)字化運營與服務轉(zhuǎn)型
8．1　產(chǎn)品運營與服務的趨勢 256
8．2　產(chǎn)品運營與服務面臨的挑戰(zhàn) 262
8．3　數(shù)字化服務與運營 264
8．4　數(shù)字化運營與服務轉(zhuǎn)型框架 266
8．5　應用場景及案例分析 269
8．5．1　組織協(xié)作創(chuàng)新 269
8．5．2　服務模式創(chuàng)新 270
8．5．3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營 271
8．5．4　產(chǎn)品數(shù)字孿生 272
8．5．5　產(chǎn)品運營優(yōu)化 274
8．5．6　遠程服務優(yōu)化 275
8．5．7　客戶自服務 275
8．5．8　數(shù)字化質(zhì)量閉環(huán) 276