注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書人文社科社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)務(wù)

統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)務(wù)

統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)務(wù)

定 價(jià):¥58.00

作 者: 林俠,張欣蕾,趙娜,李嬌 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校商科教育應(yīng)用系列教材
標(biāo) 簽: 暫缺

購買這本書可以去


ISBN: 9787302540571 出版時(shí)間: 2020-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 328 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書按照“技能型,應(yīng)用型”人才培養(yǎng)目標(biāo),本著“學(xué)以致用”的原則編寫,既有較寬的理論基礎(chǔ),又突出實(shí)用性。主要內(nèi)容除了包括導(dǎo)論、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和顯示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析、概率與概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、時(shí)間數(shù)列分析、相關(guān)與回歸分析、指數(shù)等基本統(tǒng)計(jì)理論介紹以外,還在各章的最后一節(jié)補(bǔ)充了利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。本書除配備大量習(xí)題外,還專門設(shè)計(jì)了上機(jī)題和案例分析題,以提升讀者統(tǒng)計(jì)實(shí)際分析和應(yīng)用技能。本書各章有詳細(xì)的SPSS實(shí)例操作微課。

作者簡介

  林俠女,1972年生,副教授,燕京理工學(xué)院物流教研室負(fù)責(zé)人,北京交通大學(xué)碩士。長期從事商科專業(yè)本科層次統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)及上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)工作,主編和參編經(jīng)管類教材十余本,發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)十余篇。

圖書目錄

目錄





第1章導(dǎo)論

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展

1.2統(tǒng)計(jì)的含義、研究對象、研究方法

1.2.1統(tǒng)計(jì)的含義

1.2.2統(tǒng)計(jì)的研究對象和特點(diǎn)

1.2.3統(tǒng)計(jì)的研究方法

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念

1.3.1統(tǒng)計(jì)總體與樣本

1.3.2標(biāo)志與標(biāo)志表現(xiàn)

1.3.3變量與變量值

1.3.4統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集

2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型

2.1.1分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)

2.1.2觀測數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

2.1.3截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)

2.1.4全面調(diào)查數(shù)據(jù)和非全面調(diào)查數(shù)據(jù)

2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源

2.2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源

2.2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來源

2.3統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案

2.3.1統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)

2.3.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第3章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示

3.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理概述

3.1.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的意義

3.1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的目標(biāo)和要求

3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的步驟

3.2統(tǒng)計(jì)分組

3.2.1統(tǒng)計(jì)分組的原則

3.2.2統(tǒng)計(jì)分組的步驟

3.3分配數(shù)列

3.3.1分配數(shù)列的概念和種類

3.3.2變量數(shù)列的編制

3.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示

3.4.1統(tǒng)計(jì)表

3.4.2統(tǒng)計(jì)圖

3.5統(tǒng)計(jì)圖表的SPSS繪制

3.5.1分類數(shù)據(jù)的整理和顯示

3.5.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示

3.5.3問卷數(shù)據(jù)的整理和顯示

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀






第4章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析

4.1絕對指標(biāo)

4.1.1絕對指標(biāo)的概念、作用和計(jì)量單位

4.1.2絕對指標(biāo)的種類

4.1.3計(jì)算和應(yīng)用絕對指標(biāo)應(yīng)注意的問題

4.2相對指標(biāo)

4.2.1相對指標(biāo)的概念和作用

4.2.2相對指標(biāo)的種類及計(jì)算方法

4.2.3計(jì)算和運(yùn)用相對指標(biāo)應(yīng)注意的問題

4.3平均指標(biāo)

4.3.1平均指標(biāo)的概念和作用

4.3.2平均指標(biāo)的種類

4.3.3平均指標(biāo)的基本應(yīng)用原則

4.4標(biāo)志變異指標(biāo)

4.4.1標(biāo)志變異指標(biāo)的概念和作用

4.4.2標(biāo)志變異指標(biāo)的種類

4.5利用SPSS計(jì)算平均指標(biāo)及標(biāo)志變異指標(biāo)

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第5章概率與概率分布

5.1隨機(jī)變量及其分布

5.1.1隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)事件

5.1.2隨機(jī)變量的定義及概率分布

5.1.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征

5.2幾個(gè)重要的概率分布

5.2.1正態(tài)分布

5.2.2χ2分布

5.2.3t分布

5.2.4F分布

5.3抽樣分布

5.3.1抽樣分布的概念

5.3.2樣本均值的抽樣分布特征

5.3.3樣本成數(shù)(比例)的抽樣分布特征

5.3.4兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布特征

5.3.5兩個(gè)樣本成數(shù)(比例)之差的抽樣分布特征

5.3.6樣本方差的分布特征

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第6章參數(shù)估計(jì)

6.1參數(shù)估計(jì)的基本概念

6.1.1參數(shù)估計(jì)的一般概念

6.1.2參數(shù)估計(jì)的基本概念

6.2總體均值和總體成數(shù)(比例)的區(qū)間估計(jì)

6.2.1參數(shù)估計(jì)的置信度

6.2.2參數(shù)估計(jì)的基本方法

6.2.3總體均值的區(qū)間估計(jì)

6.2.4總體成數(shù)(比例)的區(qū)間估計(jì)

6.2.5樣本容量的確定

6.3利用SPSS進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第7章假設(shè)檢驗(yàn)

7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本內(nèi)容

7.1.1小概率原理和假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法

7.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤

7.2一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)

7.2.2小樣本(假定正態(tài)總體)情形下的總體均值檢驗(yàn)

7.2.3總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

7.3兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

7.3.1兩個(gè)獨(dú)立總體均值之差的檢驗(yàn)

7.3.2兩個(gè)匹配總體均值之差的檢驗(yàn)

7.3.3兩個(gè)正態(tài)總體方差相等性的檢驗(yàn)

7.3.4兩個(gè)總體成數(shù)之差的檢驗(yàn)

7.4多個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——單因素方差分析

7.4.1方差分析的基本思想

7.4.2單因素方差分析的基本原理

7.4.3單因素方差分析的應(yīng)用

7.5利用SPSS假設(shè)檢驗(yàn)及方差分析

7.5.1單樣本t檢驗(yàn)

7.5.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

7.5.3匹配樣本t檢驗(yàn)

7.5.4單因素方差分析

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第8章時(shí)間序列分析

8.1時(shí)間序列概述

8.1.1時(shí)間序列的概念

8.1.2時(shí)間序列的種類

8.1.3時(shí)間序列的編制原則

8.2時(shí)間序列的水平分析

8.2.1發(fā)展水平和平均發(fā)展水平

8.2.2增長量與平均增長量

8.3時(shí)間序列的速度分析

8.3.1發(fā)展速度和平均發(fā)展速度

8.3.2增長速度和平均增長速度

8.3.3速度分析的注意事項(xiàng)

8.4時(shí)間序列的分解

8.4.1時(shí)間序列的影響因素

8.4.2時(shí)間序列的分解模型

8.4.3長期趨勢的測定

8.4.4季節(jié)變動(dòng)的測定

8.5利用SPSS進(jìn)行時(shí)間序列長期趨勢及季節(jié)指數(shù)的測定

8.5.1移動(dòng)平均法測定長期趨勢

8.5.2最小平方法測定長期趨勢

8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第9章相關(guān)與回歸分析

9.1相關(guān)分析

9.1.1相關(guān)關(guān)系的概念

9.1.2相關(guān)關(guān)系的種類

9.1.3相關(guān)分析

9.2一元線性回歸分析

9.2.1回歸分析的概念

9.2.2一元線性回歸

9.2.3參數(shù)β0,β1的最小二乘估計(jì)

9.2.4一元回歸方程的評價(jià)

9.3多元線性回歸分析

9.3.1多元線性回歸模型

9.3.2多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

9.3.3多元線性回歸模型的評價(jià)

9.4SPSS相關(guān)分析和回歸分析

9.4.1SPSS相關(guān)分析

9.4.2SPSS一元線性回歸分析

9.4.3SPSS多元回歸分析

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

第10章指數(shù)

10.1指數(shù)的概念和種類

10.1.1指數(shù)的概念

10.1.2指數(shù)的作用

10.1.3指數(shù)的種類

10.2綜合指數(shù)

10.2.1數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的計(jì)算

10.2.2質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的計(jì)算

10.2.3綜合指數(shù)的其他編制方法

10.3平均指數(shù)

10.3.1加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)

10.3.2加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)

10.3.3固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)

10.4指數(shù)體系與因素分析

10.4.1指數(shù)體系的概念

10.4.2指數(shù)體系的作用

10.4.3總量變動(dòng)的因素分析

10.4.4平均指標(biāo)變動(dòng)的因素分析

10.5幾種常用的價(jià)格指數(shù)

10.5.1商品零售價(jià)格指數(shù)

10.5.2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)

10.5.3股票價(jià)格指數(shù)

10.5.4農(nóng)副產(chǎn)品收購價(jià)格指數(shù)

小結(jié)

習(xí)題

拓展閱讀

參考文獻(xiàn)

附錄有關(guān)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用數(shù)據(jù)
附錄1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表

附錄2t分布表

附錄3相關(guān)系數(shù)ρ=0臨界值表

附錄4F分布表

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)