統(tǒng)計學 Stata 應用與分析

前言
第一章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的管理1
第一節(jié)統(tǒng)計學概述2
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型2
二、基本概念3
第二節(jié)Stata的數(shù)據(jù)管理4
一、變量命名原則與取值5
二、數(shù)據(jù)的管理6
練習題30
第二章數(shù)據(jù)的圖示32
第一節(jié)條形圖與餅圖33
一、條形圖34
二、餅圖38
第二節(jié)直方圖與箱線圖41
一、直方圖41
二、箱線圖44
第三節(jié)散點圖與曲線
標繪圖46
一、散點圖46
二、曲線標繪圖52
練習題54
第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計59
第一節(jié)分布集中趨勢的
測度60
一、均值60
二、分位數(shù)63
三、頻數(shù)與眾數(shù)65
四、各度量值的比較67
第二節(jié)分布離散程度的
測度68
一、極差與四分位差68
二、方差與標準差69
三、標準化與標準誤71
四、離散系數(shù)73
第三節(jié)偏度系數(shù)與峰度
系數(shù)74
一、偏度系數(shù)74
二、峰度系數(shù)75
第四節(jié)正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)
轉換78
一、直方圖圖示分析78
二、正態(tài)分位圖分析78
三、正態(tài)性統(tǒng)計檢驗80
四、改變數(shù)據(jù)的分布81
練習題84
第四章參數(shù)估計與假設檢驗87
第一節(jié)抽樣與抽樣分布88
一、常用的抽樣方法89
二、抽樣分布91
第二節(jié)參數(shù)估計的基本
原理92
一、估計量與估計值92
二、點估計、區(qū)間估計與
置信區(qū)間93
三、區(qū)間估計94
四、樣本容量的確定100
第三節(jié)假設檢驗103
一、假設檢驗的概述104
二、假設檢驗的步驟104
三、假設檢驗中的兩類
錯誤105
四、統(tǒng)計量的假設檢驗
方法106
練習題115
第五章變量間統(tǒng)計關聯(lián)性
分析117
第一節(jié)變量間的統(tǒng)計
關聯(lián)性118
一、變量間的統(tǒng)計關系119
二、關聯(lián)關系分析方法119
第二節(jié)列聯(lián)分析120
一、列聯(lián)表的基本格式120
二、列聯(lián)分析的主要內容120
三、百分比化列聯(lián)表121
四、Stata案例分析121
五、卡方檢驗125
六、幾種常用的關聯(lián)度測量
方法127
第三節(jié)方差分析129
一、方差分析的基本知識129
二、單因素方差分析132
三、雙因素方差分析136
四、協(xié)方差分析144
練習題146
第六章時間序列148
第一節(jié)時間序列與時間序列
分析149
一、時間序列及其類型149
二、時間序列分析及其
類型150
第二節(jié)時間序列的構成因素及
趨勢分析151
一、時間序列的構成因素151
二、時間序列的長期趨勢
分析153
三、趨勢分析與指數(shù)平滑的
Stata實現(xiàn)154
第三節(jié)ARIMA模型162
一、隨機過程163
二、自回歸模型164
三、移動平均模型165
四、自回歸移動平均
模型166
五、自回歸單整移動平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四節(jié)VAR模型175
一、向量自回歸模型176
二、VAR模型的穩(wěn)定性177
三、Granger因果檢驗177
四、VAR模型中滯后階數(shù)p的
確定方法178
五、脈沖響應分析與方差
分解179
六、Stata案例分析181
練習題186
第七章主成分分析與因子
分析188
第一節(jié)主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性質193
四、主成分分析的步驟193
五、Stata分析195
第二節(jié)因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和統(tǒng)計量分析203
三、因子分析的計算206
四、因子分析的Stata操作209
練習題220
第八章聚類分析222
第一節(jié)聚類分析的基本
思想223
一、聚類分析方法224
二、聚類分析中距離的
度量225
三、系統(tǒng)聚類分析233
第二節(jié)動態(tài)聚類法242
一、動態(tài)聚類分析中應注意的
問題243
二、動態(tài)聚類分析
步驟244
練習題252
參考文獻253