MATLAB數(shù)值計(jì)算（典藏版）

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	Cleve B.Moler（美）克利夫·B.莫勒著，喻文健譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥69.00)

ISBN：	9787111649663	出版時(shí)間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	280	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是數(shù)值方法、MATLAB和工程計(jì)算方面的教材。本書(shū)的表述方式特別有助于讀者充分學(xué)習(xí)和正確使用MATLAB中的數(shù)學(xué)函數(shù)，了解它們的局限性，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?。本?shū)使用了大量的計(jì)算機(jī)圖形，還包括數(shù)值算法的交互式圖形演示。

作者簡(jiǎn)介

　　克利夫·B. 莫勒（Cleve B. Moler） MathWorks公司的主席和首席科學(xué)家，曾在密歇根大學(xué)、斯坦福大學(xué)和新墨西哥大學(xué)擔(dān)任數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他的專(zhuān)業(yè)興趣集中在數(shù)值分析和科學(xué)計(jì)算上。他是MATLAB軟件的創(chuàng)始者，也是的矩陣計(jì)算軟件包LINPACK和EISPACK的作者之一，與他人合作撰寫(xiě)了三本關(guān)于數(shù)值方法的教材。他長(zhǎng)期服務(wù)于SIAM（美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)）。他于1997年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家工程院院士，2012年獲得IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的計(jì)算機(jī)先驅(qū)獎(jiǎng)，2014年獲得IEEE的John von Neumann獎(jiǎng)?wù)隆?喻文健清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家優(yōu)青獲得者。2003年于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得博士學(xué)位，隨后留校任教。擔(dān)任國(guó)際期刊IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems和Integration，the VLSI Journal的副編輯、國(guó)際會(huì)議ASP-DAC指導(dǎo)委員會(huì)成員，以及IJCAI/AAAI/DAC/ICCAD/DATE等國(guó)際會(huì)議的程序委員。長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)分析與數(shù)值算法、電路物理仿真EDA等方面的科研工作，發(fā)表SCI檢索國(guó)際期刊論文40多篇。編著出版了教材《數(shù)值分析與算法》，以及世界上有關(guān)IC寄生參數(shù)提取的首部英文專(zhuān)著。曾獲全國(guó)博士論文提名、清華大學(xué)科研成果推廣應(yīng)用效益獎(jiǎng)，以及DATE等重要國(guó)際會(huì)議*佳論文獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

出版者的話(huà)
譯者序
前言
第1章　MATLAB介紹1
　1.1　黃金分割比1
　1.2　斐波那契數(shù)6
　1.3　分形蕨11
　1.4　幻方15
　1.5　密碼系統(tǒng)22
　1.6　3n+1序列26
　1.7　浮點(diǎn)算術(shù)29
　1.8　更多閱讀資料35
　習(xí)題35
第2章　線(xiàn)性方程組44
　2.1　求解線(xiàn)性方程組44
　2.2　MATLAB反斜線(xiàn)操作符44
　2.3　一個(gè)3×3例子45
　2.4　排列和三角形矩陣46
　2.5　LU分解47
　2.6　為什么必須選主元48
　2.7　lutx、 bslashtx和lugui50
　2.8　舍入誤差的影響52
　2.9　范數(shù)和條件數(shù)54
　2.10　稀疏矩陣和帶狀矩陣59
　2.11　PageRank和馬爾可夫鏈61
　2.12　更多閱讀資料67
　習(xí)題68
第3章　插值77
　3.1　插值多項(xiàng)式77
　3.2　分段線(xiàn)性插值81
　3.3　分段三次埃爾米特插值82
　3.4　保形分段三次插值83
　3.5　三次樣條84
　3.6　pchiptx和splinetx88
　3.7　interpgui90
　習(xí)題91
第4章　方程求根98
　4.1　二分法98
　4.2　牛頓法99
　4.3　一個(gè)不正常的例子101
　4.4　割線(xiàn)法102
　4.5　逆二次插值103
　4.6　zeroin算法103
　4.7　fzerotx和feval104
　4.8　fzerogui108
　4.9　尋找函數(shù)為某個(gè)值的解和反向插值111
　4.10　最優(yōu)化和fmintx111
　習(xí)題113
第5章　最小二乘法118
　5.1　模型和曲線(xiàn)擬合118
　5.2　范數(shù)119
　5.3　censusgui120
　5.4　Householder反射121
　5.5　QR分解123
　5.6　偽逆126
　5.7　不滿(mǎn)秩127
　5.8　可分離最小二乘法130
　5.9　更多閱讀資料 132
　習(xí)題132
第6章　數(shù)值積分138
　6.1　自適應(yīng)數(shù)值積分138
　6.2　基本的數(shù)值積分公式139
　6.3　quadtx和quadgui141
　6.4　指定被積函數(shù)142
　6.5　性能144
　6.6　積分離散數(shù)據(jù)146
　6.7　更多閱讀資料148
　習(xí)題148
第7章　常微分方程155
　7.1　微分方程求積155
　7.2　方程組155
　7.3　線(xiàn)性化的微分方程157
　7.4　單步法158
　7.5　BS23算法160
　7.6　ode23tx162
　7.7　實(shí)例165
　7.8　洛倫茨吸引子167
　7.9　剛性169
　7.10　事件173
　7.11　多步法176
　7.12　MATLAB ODE求解程序176
　7.13　誤差177
　7.14　性能180
　7.15　更多閱讀資料181
　習(xí)題181
第8章　傅里葉分析196
　8.1　按鍵式撥號(hào)盤(pán)196
　8.2　離散傅里葉變換199
　8.3　fftgui200
　8.4　太陽(yáng)黑子203
　8.5　周期時(shí)間序列205
　8.6　快速離散傅里葉變換206
　8.7　ffttx207
　8.8　傅里葉矩陣208
　8.9　其他傅里葉變換和級(jí)數(shù)209
　8.10　更多閱讀資料210
　習(xí)題210
第9章　隨機(jī)數(shù)212
　9.1　偽隨機(jī)數(shù)212
　9.2　均勻分布212
　9.3　正態(tài)分布215
　9.4　randtx和randntx217
　習(xí)題218
第10章　特征值與奇異值221
　10.1　特征值與奇異值分解221
　10.2　一個(gè)簡(jiǎn)單例子223
　10.3　eigshow224
　10.4　特征多項(xiàng)式226
　10.5　對(duì)稱(chēng)矩陣和埃爾米特矩陣227
　10.6　特征值的敏感度和精度227
　10.7　奇異值的敏感度和精度231
　10.8　約當(dāng)型和舒爾型232
　10.9　QR算法234
　10.10　eigsvdgui235
　10.11　主分量237
　10.12　圓生成器240
　10.13　更多閱讀資料244
　習(xí)題244
第11章　偏微分方程250
　11.1　模型問(wèn)題250
　11.2　有限差分法250
　11.3　矩陣表示252
　11.4　數(shù)值穩(wěn)定性254
　11.5　L形區(qū)域255
　習(xí)題259
參考文獻(xiàn)265
索引269