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人工智能基礎(chǔ)

人工智能基礎(chǔ)

定 價(jià):¥54.00

作 者: 邵明東 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121378133 出版時(shí)間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 204 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要面向大專(高職)一年級(jí)學(xué)生,幫助學(xué)生了解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),熟悉人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求,培養(yǎng)學(xué)生的人工智能應(yīng)用能力,主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識(shí)表示和知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能識(shí)別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機(jī)器人、Python語言、人工智能案例設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書面向高等職業(yè)院校所有專業(yè)的學(xué)生,使學(xué)生了解人工智能的研究和應(yīng)用,幫助學(xué)生了解人工智能對(duì)現(xiàn)代生活的改變和影響,熟悉人工智能對(duì)工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機(jī)器人、無人駕駛、家居、生活服務(wù)等方面的應(yīng)用滲透;幫助學(xué)生了解人工智能的發(fā)展過程與基本知識(shí),熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求,培養(yǎng)人工智能的應(yīng)用能力。因此本書適合作為高職院校所有專業(yè)的通識(shí)教材,用于開拓學(xué)生的科技視野,培養(yǎng)人工智能的應(yīng)用能力。

作者簡介

  邵明東,男,教授,就職于棗莊科技職業(yè)學(xué)院,2009年,山東省優(yōu)秀教師;2012年,山東省職業(yè)院校技能大賽(高職組)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)組建及信息安全技術(shù)”競賽項(xiàng)目三等獎(jiǎng)指導(dǎo)教師;2015年獲山東省第一屆教育科學(xué)研究成果優(yōu)秀成果獎(jiǎng),本人位次:3/6。2016年,中國大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽(山東省級(jí)賽)一等獎(jiǎng)指導(dǎo)教師

圖書目錄

目?錄
第1章?人工智能概述
1.1?人工智能概況
?? 1.1.1?人工智能定義
?? 1.1.2?人工智能的研究領(lǐng)域
?? 1.1.3?人工智能的發(fā)展
1.2?人工智能的價(jià)值
?? 1.2.1?人工智能的應(yīng)用價(jià)值
?? 1.2.2?人工智能的社會(huì)價(jià)值
1.3?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4?人工智能的未來與展望
第2章?知識(shí)表示和知識(shí)圖譜
2.1?知識(shí)與知識(shí)表示
?? 2.1.1?知識(shí)
?? 2.1.2?知識(shí)表示
?? 2.1.3?常用的知識(shí)表示方法
2.2?知識(shí)圖譜
?? 2.2.1?知識(shí)圖譜的定義
?? 2.2.2?知識(shí)圖譜的架構(gòu)
?? 2.2.3?知識(shí)圖譜的應(yīng)用
?? 2.2.4?知識(shí)圖譜的總結(jié)與展望
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)
3.1?機(jī)器學(xué)習(xí)概述
?? 3.1.1 基本含義
?? 3.1.2 發(fā)展歷程
?? 3.1.3 相關(guān)學(xué)科
?? 3.1.4?應(yīng)用場景
3.2?機(jī)器學(xué)習(xí)的類型
3.3?機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
?? 3.3.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法
?? 3.3.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法
3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的工具
第4章?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
4.1?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
4.2?神經(jīng)元
?? 4.2.1?生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)
?? 4.2.2?人工神經(jīng)元
4.3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?? 4.3.1?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
?? 4.3.2?幾種典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
?? 4.3.3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向
?? 4.3.4?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.4?深度學(xué)習(xí)
?? 4.4.1?深度學(xué)習(xí)的定義
?? 4.4.2?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
?? 4.4.3?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
?? 4.4.4?深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
第5章 智能識(shí)別
5.1?計(jì)算機(jī)視覺
5.2?圖像識(shí)別
5.3?模式識(shí)別
?? 5.3.1 模式識(shí)別概述
?? 5.3.2 模式識(shí)別的基本方法
5.4?語音識(shí)別
5.5?生物特征識(shí)別
第6章?自然語言處理
6.1?自然語言處理概述
?? 6.1.1?自然語言處理的基本概念
?? 6.1.2?自然語言處理的發(fā)展
?? 6.1.3?自然語言處理的難點(diǎn)
6.2?自然語言處理過程的層次任務(wù)
6.3 自然語言處理中的幾種不同方法
?? 6.3.1 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)
?? 6.3.2 基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)方法
?? 6.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法
6.4 中文語料庫
6.5 自然語言處理的應(yīng)用
第7章 專家系統(tǒng)
7.1?專家系統(tǒng)概述
7.2?專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理
7.3?專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
7.4?專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
?? 7.4.1?專家系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)思想
?? 7.4.2?專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題
?? 7.4.3 專家系統(tǒng)的構(gòu)造原則
?? 7.4.4 專家系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)步驟
?? 7.4.5 專家系統(tǒng)選擇的原則
?? 7.4.6 專家系統(tǒng)開發(fā)的基本步驟
第8章 智能體與智能機(jī)器人
8.1?智能體
?? 8.1.1?分布式人工智能
?? 8.1.2?智能體的概念
?? 8.1.3?智能體的特性
?? 8.1.4?智能體的結(jié)構(gòu)
?? 8.1.5?智能體結(jié)構(gòu)分類
?? 8.1.6?Agent的應(yīng)用
8.2?多智能體
?? 8.2.1?多智能體系統(tǒng)
?? 8.2.2?多智能體系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)
?? 8.2.3?多智能體協(xié)商
?? 8.2.4?多智能體系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
8.3?智能機(jī)器人
?? 8.3.1?智能機(jī)器人的發(fā)展歷程
?? 8.3.2?智能機(jī)器人的分類
?? 8.3.3?智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)
?? 8.3.4?智能機(jī)器人的研究方向
第9章?Python語言
9.1?人工智能語言
?? 9.1.1?常用的人工智能語言
?? 9.1.2?其他AI編程語言
9.2?Python語言基礎(chǔ)
?? 9.2.1?Python語言概述
?? 9.2.2?Python開發(fā)環(huán)境搭建
?? 9.2.3?運(yùn)行Python
?? 9.2.4?Python語句與編程基礎(chǔ)
?? 9.2.5?變量與運(yùn)算符
?? 9.2.6?字符串、列表、元組、字典
?? 9.2.7?函數(shù)
9.3?Python語言中的AI庫
9.4?Python語言在AI領(lǐng)域中的應(yīng)用
9.5?Python AI開源項(xiàng)目
第10章?人工智能案例設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
10.1?智能聊天機(jī)器人
10.2?智能識(shí)別手寫數(shù)字
?? 10.2.1?背景知識(shí)
?? 10.2.2?功能設(shè)計(jì)
?? 10.2.3?編碼實(shí)現(xiàn)
?? 10.2.4?功能測試
參考文獻(xiàn)

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