認(rèn)知計(jì)算攻略：使用Cognitive Services和TensorFlow

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	[巴基] 阿德南·馬蘇德（Adnan Masood）著，蒲成譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302554356	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	326	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《認(rèn)知計(jì)算攻略使用Cognitive Services和TensorFlow》通過完整且真實(shí)的代碼示例解決Al和機(jī)器學(xué)習(xí)問題。該書使用了一種從提出問題到給出解決方案的方式，以便通過提供諸如認(rèn)知服務(wù)API、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和庫的工具組合來讓日常開發(fā)人員都可以接觸到深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)?！墩J(rèn)知計(jì)算攻略使用Cognitive Services和TensorFlow》提供了同時(shí)期技術(shù)體系的概覽，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)用例。通過講解諸如數(shù)字化助理、計(jì)算機(jī)視覺、文本分析、語音和機(jī)器人流程自動化的主題，提供一套全面的工其集以便讓讀者可以快速且容易地應(yīng)用到自己的項(xiàng)目中。該書重點(diǎn)介紹的是Microsoft Cognitive Services的能力應(yīng)用，講解使用包括TensorFlow和CNTK在內(nèi)的多種不同環(huán)境來實(shí)現(xiàn)的方案，以便讓讀者能夠更寬泛地審視深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。

作者簡介

　　Adnan Masood，博士是一位人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究者、斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室的訪問學(xué)者、軟件工程師以及人工智能領(lǐng)域的Microsoft MVP。作為UST Global Al和機(jī)器學(xué)習(xí)的首席架構(gòu)師，他與斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室和MIT CSAIL協(xié)作，并且?guī)ьI(lǐng)一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)致力于構(gòu)建人工智能解決方案，以便獲得影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和倡議計(jì)劃的業(yè)務(wù)價(jià)值和見解。在其職業(yè)生涯中，Masood博士對于從財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)到創(chuàng)業(yè)公司的管理層而言一直都是一位值得信賴的顧問。Adnan是Amazon編程語言領(lǐng)域暢銷書Functional Prograrmming with F#的怍者，他在美國帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并且曾在UCSD教授Windows WGF課程。他是各種學(xué)術(shù)和技術(shù)會議、代碼訓(xùn)練營以及用戶小組的國際演講者。Adnan Hashmi，在技術(shù)領(lǐng)域擁有20年經(jīng)驗(yàn)，他與醫(yī)療健康、金融、建筑和咨詢行業(yè)的許多客戶合作。他目前在Microsoft從事數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的工作，為金融服務(wù)業(yè)的客戶提供支持。

圖書目錄

第1章使用認(rèn)知服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI民主化
1．1 AI民主化
1．1．1 機(jī)器學(xué)習(xí)庫
1．1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)目前的狀態(tài)
1．2 為人工智能構(gòu)建業(yè)務(wù)用例
1．2．1 自然語言理解和生成
1．2．2 語音識別
1．2．3 認(rèn)知數(shù)字助理
1．2．4 非結(jié)構(gòu)化文本分析
1．2．5 決策管理
1．2．6 機(jī)器人流程自動化
1．3 機(jī)器學(xué)習(xí)的五大流派
1．4 Microsoft認(rèn)知服務(wù)——概述
1．4．1 語音
1．4．2 語言
1．4．3 知識
1．4．4 搜索
1．5 人工智能的倫理規(guī)范
1．6 結(jié)語
第2章構(gòu)建對話式接口
2．1 對話式UI的組成部分
2．2 開始使用機(jī)器人框架
2．3 Bot Framework SDK示例
2．4 攻略2-1：構(gòu)建YodaBot
2．4．1 問題
2．4．2 解決方案
2．4．3 運(yùn)行機(jī)制
2．5 攻略2-2：使用Azure Bot Service創(chuàng)建機(jī)器人
2．5．1 問題
2．5．2 解決方案
2．5．3 運(yùn)行機(jī)制
2．6 攻略2-3：構(gòu)建一個(gè)問答機(jī)器人
2．6．1 問題
2．6．2 解決方案
2．6．3 運(yùn)行機(jī)制
2．7 攻略2-4：數(shù)據(jù)中心健康監(jiān)測機(jī)器人
2．7．1 問題
2．7．2 解決方案
2．7．3 運(yùn)行機(jī)制
2．8 通過Resource Manager模板設(shè)置Azure部署
第3章眼見為實(shí)：自定義視覺
3．1 熱狗，非熱狗
3．1．1 問題
3．1．2 解決方案
3．2 構(gòu)建自定義視覺以訓(xùn)練安防系統(tǒng)
3．2．1 問題
3．2．2 解決方案
3．3 使用認(rèn)知服務(wù)計(jì)算機(jī)視覺API構(gòu)建說明標(biāo)注機(jī)器人
3．3．1 問題
3．3．2 解決方案
3．3．3 DAQUAR挑戰(zhàn)
3．4 使用CustomVision．AI研究冰箱
3．4．1 問題
3．4．2 解決方案
3．5 現(xiàn)在使用認(rèn)知工具集研究冰箱
3．5．1 問題
3．5．2 解決方案
3．6 使用自定義視覺進(jìn)行產(chǎn)品和部件識別
3．6．1 問題
3．6．2 解決方案
3．7 在CNTK中使用自定義視覺模型搜索服飾
3．7．1 問題
3．7．2 解決方案
……
第4章文本分析：暗數(shù)據(jù)前沿
第5章認(rèn)知機(jī)器人技術(shù)處理自動化：自動執(zhí)行
第6章知識管理和智能搜索
第7章 AIOps：運(yùn)維中的預(yù)測分析與機(jī)器學(xué)習(xí)
第8章行業(yè)中的AI用例
附錄A 公共數(shù)據(jù)集＆深度學(xué)習(xí)模型倉庫