TensorFlow深度學(xué)習(xí)：深入理解人工智能算法設(shè)計

　　本書適合初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個核心算法，非常詳細地剖析算法原理，手把手實現(xiàn)每個算法實戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會讀者如何一步步地思考問題并解決問題。具體地，我們會介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對抗生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，自編碼器，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索，圖卷積網(wǎng)絡(luò)等等一系列前沿核心算法。使讀者不僅可以明白原理，還能學(xué)以致用。內(nèi)容講解細致，沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的讀者也能輕松入門。

　　龍良曲，澳洲在讀博士，曾任新加坡國立大學(xué)助理研究員，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有非常豐富的理論和實踐基礎(chǔ)，在網(wǎng)易云課程發(fā)布2門S級課程。