隨機信號分析教程

第一章 概率論基礎
1．1 概率空間基本概念
1．2 條件概率
1．2．1 條件概率的定義
1．2．2 和條件概率相關的幾個基本概率公式
1．2．3 事件的獨立
1．3 隨機變量
1．3．1 隨機變量的定義
1．3．2 離散型隨機變量的分布律
1．3．3 隨機變量的分布函數
1．3．4 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數
1．4 多維隨機變量及其分布
1．4．1 二維隨機變量的分布函數
1．4．2 二維隨機變量的邊緣分布
1．4．3 二維隨機變量的條件分布函數和條件密度函數
1．4．4 相互獨立的隨機變量
1．4．5 n維隨機變量的情況
1．5 隨機變量的函數
1．5．1 一維隨機變量的函數
1．5．2 二維隨機變量的函數
1．6 隨機變量的數字特征
1．6．1 隨機變量及其函數的數學期望
1．6．2 隨機變量的矩
1．7 隨機變量的特征函數
1．7．1 特征函數的定義和性質
1．7．2 特征函數與矩的關系
1．7．3 多維隨機變量的特征函數
第二章 隨機信號的時域分析
2．1 隨機過程的基本概念
2．1．1 隨機過程的定義
2．1．2 隨機過程的分類
2．2 隨機過程的統(tǒng)計特性
2．2．1 隨機過程的概率分布函數
2．2．2 隨機過程的數字特征
2．2．3 隨機過程的特征函數
2．3 隨機過程的微分和積分
2．3．1 隨機過程的極限和連續(xù)
2．3．2 隨機過程的微分
2．3．3 隨機過程的積分
2．4 平穩(wěn)隨機過程
2．4．1 平穩(wěn)隨機過程的概念
2．4．2 平穩(wěn)隨機過程相關函數的一些性質
2．4．3 平穩(wěn)隨機過程的自相關系數和相關時間
2．5 遍歷性過程
2．6 多個隨機過程、復隨機過程、離散時間隨機過程
2．6．1 多個隨機過程
2．6．2 復隨機過程
2．6．3 離散時間隨機過程
2．7 正態(tài)隨機過程
2．7．1 正態(tài)分布隨機變量
2．7．2 正態(tài)隨機過程
……
第三章 隨機信號的頻域分析
第四章 隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)
第五章 窄帶隨機信號
第六章 隨機信號通過非線性系統(tǒng)的分析
第七章 非平穩(wěn)隨機信號的分析
附錄 集合及其基本運算
參考文獻