第二語言加工及R語言應(yīng)用

定　價：￥79.90

作　者：	吳詩玉
出版社：	外語教學(xué)與研究出版社
叢編項：	中青年學(xué)者外國語言文學(xué)學(xué)術(shù)前沿研究叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521311761	出版時間：	2019-09-01	包裝：
開本：	小16開1開	頁數(shù)：	328	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《第二語言加工及R語言應(yīng)用》分上下兩篇。上篇集中介紹R語言基礎(chǔ)知識以及使用R進行統(tǒng)計建模的過程。而下篇將以語言研究數(shù)據(jù)，尤其是在第二語言加工這一主題下，展示R語言的具體應(yīng)用，將重點介紹我們前期所開展的第二語言加工的多個實驗以及使用R進行數(shù)據(jù)分析的詳細(xì)過程。

作者簡介

　　吳詩玉，博士，上海交通大學(xué)外國語學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。國際期刊Journal of Second Language Studies（with John Benjamins）執(zhí)行主編、《當(dāng)代外語研究》副主編，第二語言加工研究會副會長。密西根州立大學(xué)（MSU）（2010）、馬里蘭大學(xué)（UMD）（2013-2014）訪問學(xué)者，美國應(yīng)用語言學(xué)協(xié)會（AAAL）會員。主持國家社科基金項目、教育部人文社科項目，在Routledge出版學(xué)術(shù)專著，在《外語教學(xué)與研究》、《心理學(xué)報》、《現(xiàn)代外語》等CSSCI期刊以及Journal of Psycholinguistics Research （JOPR）等SSCI期刊發(fā)表30多篇研究論文。主要研究方向為應(yīng)用語言學(xué)，二語習(xí)得（認(rèn)知心理過程），外語教學(xué)，第二語言加工（語音及篇章）；擅長使用R進行數(shù)據(jù)處理，多變量回歸分析等。

圖書目錄

上篇使用R語言進行統(tǒng)計建模
第一章 R語言數(shù)據(jù)科學(xué) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1 基礎(chǔ)操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1．1 簡介及安裝．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1．2 設(shè)置工作目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1．1．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和保存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1．1．3．1 R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1．1．3．2 R的數(shù)據(jù) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1．1．3．3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和保存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1．2 數(shù)據(jù)管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1． 2．1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)框的操作和管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1．2．1．1 一些常規(guī)操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1．2．1．2 對數(shù)據(jù)框信息進行修改．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1．2．1．3 數(shù)據(jù)操作的常用函數(shù) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1．2．2 tibble簡單數(shù)據(jù)框的操作和管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1．2．2．1 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)框比較．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1．2．2．2 tibble數(shù)據(jù)的導(dǎo)入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1．2．2．3 數(shù)據(jù)管理最重要的五大函數(shù) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1．2．2．4 長、寬數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
練習(xí) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
第二章數(shù)據(jù)探索：描述性統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1 使用R對數(shù)據(jù)進行描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1 趨中度和變異性：平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1．1 概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1．2 使用R計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2．1．2 趨中度和變異性：中位數(shù)（median）和四分位數(shù)（quartile）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2．1．3 趨中度和變異性：眾數(shù)和幅度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2．1．4 其他描述統(tǒng)計方