基于動態(tài)響應(yīng)時域數(shù)據(jù)的鋼結(jié)構(gòu)損傷識別方法

第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)構(gòu)成和發(fā)展
1．3 基于結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)的損傷識別方法研究現(xiàn)狀
1．3．1 基于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的損傷識別方法
1．3．2 基于結(jié)構(gòu)時域觀測的損傷識別方法
1．3．3 基于智能計算技術(shù)的損傷識別方法
1．3．4 基于統(tǒng)計理論的損傷識別方法
1．4 目前損傷識別方法存在的問題及發(fā)展方向
1．5 本書主要研究內(nèi)容
第2章 基于小波分析的結(jié)構(gòu)損傷識別研究
2．1 引言
2．2 小波分析原理
2．2．1 小波分析
2．2．2 多分辨率
2．2．3 小波包分析
2．3 小波包分析在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用
2．3．1 結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)的小波包能量譜
2．3．2 構(gòu)建結(jié)構(gòu)損傷特征指標
2．3．3 數(shù)值算例
2．4 實驗研究
2．5 本章小結(jié)
第3章 降低環(huán)境溫度對損傷識別結(jié)果的影響
3．1 引言
3．2 主成分分析
3．2．1 主成分模型
3．2．2 主成分的求解
3．2．3 主成分分析幾何意義
3．2．4 主成分殘差
3．3 因子分析
3．3．1 正交因子模型
3．3．2 參數(shù)估計的主成分法
3．3．3 因子得分
3．4 主成分分析在降低環(huán)境溫度干擾中的應(yīng)用
3．4．1 基本思路
3．4．2 小波包系數(shù)節(jié)點能量譜
3．4．3 損傷識別步驟
3．4．4 數(shù)值仿真
3．5 因子分析在降低環(huán)境溫度干擾中的應(yīng)用
3．5．1 環(huán)境影響的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)特征參數(shù)模型
3．5．2 降低動力響應(yīng)特征參數(shù)的環(huán)境影響
3．5．3 損傷識別方法
3．5．4 數(shù)值仿真
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于結(jié)構(gòu)加速度AR模型系數(shù)的損傷識別方法
4．1 引言
4．2 理論基礎(chǔ)
4．2．1 時間序列模型
4．2．2 AR模型
4．2．3 AR模型的定階
4． 2．4 AR模型的參數(shù)估計
4．3 結(jié)構(gòu)損傷統(tǒng)計模式識別
4．3．1 主成分數(shù)據(jù)縮減
4．3．2 多元控制圖
4．3．3 損傷識別方法
4．4 實驗研究
4．4．1 實驗描述
4．4．2 損傷模擬
4．4．3 馬氏距離判別函數(shù)
4．4．4 損傷識別結(jié)果
4．5 本章小結(jié)
第5章 基于振動傳遞率的損傷識別方法研究
5．1 引言
5．2 理論基礎(chǔ)
5．3 振動傳遞率特性的仿真研究
5．3．1 仿真模型描述
5．3．2 可重復(fù)性
5．3．3 損傷敏感性
5．3．4 損傷位置的敏感性
5．4 實驗驗證
5．4．1 實驗描述
5．4．2 實驗工況設(shè)計
5．4．3 損傷識別方法
5．4．4 識別損傷存在
5．4．5 識別損傷位置
5．5 本章小結(jié)
……
第6章 結(jié)論及展望
參考文獻