面向肺4D-CT的點(diǎn)集匹配

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 肺圖像配準(zhǔn)相關(guān)技術(shù)
1．2．1 肺成像技術(shù)
1．2．2 4D-CT圖像配準(zhǔn)與肺運(yùn)動模型估計
1．2．3 國內(nèi)外研究該技術(shù)主要實(shí)驗(yàn)室的研究現(xiàn)狀
1．3 四維圖像配準(zhǔn)的時空關(guān)系分類
1．3．1 基于空間變換的四維圖像配準(zhǔn)方法
1．3．2 基于時空變換的四維圖像配準(zhǔn)方法
1．4 四維圖像配準(zhǔn)的方法分類
1．4．1 基于強(qiáng)度的圖像配準(zhǔn)方法
1．4．2 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法
1．4．3 基于混合的圖像配準(zhǔn)方法
1．5 點(diǎn)集匹配
第2章 肺4D-CT成像原理及預(yù)處理
2．1 引言
2．2 肺CT成像原理
2．3 肺運(yùn)動特點(diǎn)
2．4 公測的4D-CT肺數(shù)據(jù)集
2．5 4D-CT肺圖像的預(yù)處理
2．6 本章小結(jié)
第3章 基于動態(tài)點(diǎn)集匹配的肺運(yùn)動估計算法
3．1 引言
3．2 點(diǎn)間對應(yīng)關(guān)系
3．3 魯棒性點(diǎn)集匹配模型
3．4 目標(biāo)點(diǎn)集調(diào)整的可行性及收斂性分析
3．5 算法描述
3．6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3．6．1 肺呼吸運(yùn)動估計
3．6．2 肺滑動運(yùn)動估計
3．6．3 運(yùn)行時間
3．7 本章小結(jié)
第4章 基于點(diǎn)集匹配和時空追蹤的肺運(yùn)動估計算法
4．1 引言
4．2 算法概述
4．3 基于SIFT特征的點(diǎn)集匹配算法
4．4 基于L1范數(shù)的正則化軌跡擬合
4．5 空間mean-shift點(diǎn)追蹤
4．6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4．6．1 肺呼吸運(yùn)動估計
4．6．2 肺滑動運(yùn)動估計
4．6．3 運(yùn)行時間
4．7 本章小結(jié)
第5章 基于L1范數(shù)與拓?fù)浔３旨s束的點(diǎn)集匹配算法
5．1 引言
5．2 正則化約束的點(diǎn)集匹配模型
5．2．1 L1范數(shù)約束
5．2．2 拓?fù)浔３旨s束
5．2．3 平滑約束
5．2．4 正則化約束的形變模型
5．3 變換函數(shù)模型求解
5．4 算法總結(jié)
5．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5．5．1 評價指標(biāo)
5．5．2 二維數(shù)據(jù)集
5．5．3 三維肺數(shù)據(jù)集
5．5．4 運(yùn)行時間
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于時空徑向基函數(shù)的四維形變模型
6．1 引言
6．2 基于空間徑向基函數(shù)的變換函數(shù)
6．3 基于時空徑向基函數(shù)的變換函數(shù)
6．4 時空變換函數(shù)的性質(zhì)
6．4．1 可分離性
6．4．2 可解性
6．4．3 時間和空間的平滑性
6．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6．5．1 運(yùn)動模型評價
6．5．2 四維圖像插值
6．5．3 運(yùn)行時間
6．6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)