Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲寶典

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	韋世東著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121394065	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	272	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從實(shí)際的爬蟲業(yè)務(wù)需求延伸到知識(shí)點(diǎn)和具體實(shí)現(xiàn)，并詳細(xì)介紹了其中的原理。首先帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略爬蟲程序的構(gòu)成和完整鏈條，學(xué)習(xí)自動(dòng)化工具的應(yīng)用場(chǎng)景和基本使用；接著介紹了增量爬取的分類和具體實(shí)現(xiàn)、基于Redis 的分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)和基于RabbitMQ 的分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)，通過(guò)閱讀論文和源碼剖析詳細(xì)介紹了高準(zhǔn)確率的網(wǎng)頁(yè)正文自動(dòng)化提取方法；然后通過(guò)源碼調(diào)試了解到與Python 項(xiàng)目的部署和調(diào)度相關(guān)的知識(shí)，進(jìn)而動(dòng)手實(shí)踐，編寫了一款具備權(quán)限控制、Python 通用項(xiàng)目部署、定時(shí)調(diào)度、異常監(jiān)控和釘釘機(jī)器人消息通知的爬蟲項(xiàng)目管理平臺(tái)；最后通過(guò)解讀分布式調(diào)度平臺(tái)的核心架構(gòu)，幫助大家了解分布式架構(gòu)中最為重要的節(jié)點(diǎn)通信、文件同步等知識(shí)。本書適合爬蟲工程師、爬蟲技術(shù)愛(ài)好者和Python 開發(fā)者閱讀，也適合爬蟲團(tuán)隊(duì)管理者、高校教師和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　韋世東，資深爬蟲工程師、2019 華為云·云享專家、掘金社區(qū)優(yōu)秀作者、GitChat 認(rèn)證作者、夜幕團(tuán)隊(duì)（Night Team）成員、《Python3 反爬蟲原理與繞過(guò)實(shí)戰(zhàn)》作者，對(duì)反爬蟲和逆向有研究，精通爬蟲架構(gòu)設(shè)計(jì)和工程鏈路實(shí)踐，搭建過(guò)日流量?jī)|級(jí)的爬蟲架構(gòu)。

圖書目錄

目錄
第1 章爬蟲程序的構(gòu)成和完整鏈條 ........................................................................ 1
1.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲程序 ................................................................................ 1
1.2 爬蟲的完整鏈條 ........................................................................................ 3
1.3 爬取下來(lái)的數(shù)據(jù)被用在什么地方 ............................................................ 7
1.4 爬蟲工程師常用的庫(kù) .............................................................................. 11
1.4.1 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù) .................................................................................. 11
1.4.2 網(wǎng)頁(yè)文本解析............................................................................... 19
1.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) .................................................................................................. 30
1.5.1 將數(shù)據(jù)存入MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù) ........................................................ 31
1.5.2 將數(shù)據(jù)存入MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù) .................................................... 34
1.5.3 將數(shù)據(jù)存入Redis 數(shù)據(jù)庫(kù) ............................................................ 36
1.5.4 Excel 文件的讀寫 ........................................................................ 38
1.6 小試牛刀——出版社新聞資訊爬蟲 ....................................................... 42
實(shí)踐題 ............................................................................................................... 46
本章小結(jié) ........................................................................................................... 47
第2 章自動(dòng)化工具的使用 ...................................................................................... 48
2.1 網(wǎng)頁(yè)渲染工具 .......................................................................................... 48
2.1.1 WebDriver 是什么 ........................................................................ 51
2.1.2 Selenium 的介紹和基本使用 ....................................................... 52
2.1.3 Pyppeteer 的介紹和基本使用 ...................................................... 59
2.1.4 Splash 知識(shí)擴(kuò)展 ........................................................................... 61
本節(jié)小結(jié) .................................................................................................. 62
2.2 App 自動(dòng)化工具 ...................................................................................... 62
2.2.1 Android 調(diào)試橋 ............................................................................ 62
2.2.2 Airtest Project 與Poco ................................................................. 64
VIII Python3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲寶典
2.2.3 爬取App 中的圖片 ...................................................................... 75
2.2.4 控制多臺(tái)設(shè)備............................................................................... 78
本節(jié)小結(jié) .................................................................................................. 79
實(shí)踐題 ............................................................................................................... 79
本章小結(jié) ........................................................................................................... 79
第3 章增量爬取的原理與實(shí)現(xiàn) .............................................................................. 80
3.1 增量爬取的分類和實(shí)現(xiàn)原理 .................................................................. 81
3.1.1 增量爬取的分類 ........................................................................... 81
3.1.2 增量爬取的實(shí)現(xiàn)原理 ................................................................... 83
本節(jié)小結(jié) .................................................................................................. 88
3.2 增量池的復(fù)雜度和效率 .......................................................................... 88
3.2.1 增量池的時(shí)間復(fù)雜度 ................................................................... 88
3.2.2 增量池的空間復(fù)雜度 ................................................................... 95
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 103
3.3 Redis 的數(shù)據(jù)持久化 .............................................................................. 103
3.3.1 持久化方式的分類和特點(diǎn) ......................................................... 103
3.3.2 RDB 持久化的實(shí)踐 ................................................................... 106
3.3.3 AOF 持久化的實(shí)踐 .................................................................... 112
3.3.4 Redis 密碼持久化 ...................................................................... 115
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 115
實(shí)踐題 ............................................................................................................. 115
本章小結(jié) ......................................................................................................... 116
第4 章分布式爬蟲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ........................................................................ 117
4.1 分布式爬蟲的原理和分類 .................................................................... 117
4.1.1 分布式爬蟲的原理 ..................................................................... 117
4.1.2 分布式爬蟲的分類 ..................................................................... 120
4.1.3 共享隊(duì)列的選擇 ......................................................................... 122
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 125
4.2 分布式爬蟲庫(kù)Scrapy-Redis .................................................................. 126
4.2.1 Scrapy-Redis 的介紹和基本使用 .............................................. 127
4.2.2 去重器、調(diào)度器和隊(duì)列的源碼解析 ......................................... 129
目錄 IX
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 134
4.3 基于Redis 的分布式爬蟲 ..................................................................... 134
4.3.1 對(duì)等分布式爬蟲的實(shí)現(xiàn) ............................................................. 135
4.3.2 主從分布式爬蟲的實(shí)現(xiàn) ............................................................. 139
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 141
4.4 基于RabbitMQ 的分布式爬蟲 ............................................................. 141
4.4.1 RabbitMQ 的安裝和基本操作 ................................................... 142
4.4.2 分布式爬蟲的具體實(shí)現(xiàn) ............................................................. 146
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 152
實(shí)踐題 ............................................................................................................. 152
本章小結(jié) ......................................................................................................... 152
第5 章網(wǎng)頁(yè)正文自動(dòng)化提取方法 ........................................................................ 153
5.1 Python Readability ................................................................................. 155
5.2 基于文本及符號(hào)密度的網(wǎng)頁(yè)正文提取方法 ......................................... 158
5.3 GeneralNewsExtractor ............................................................................ 162
5.3.1 GeneralNewsExtractor 的安裝和使用 ....................................... 162
5.3.2 GeneralNewsExtractor 的源碼解讀 ........................................... 165
本節(jié)小結(jié) ................................................................................................ 175
本章小結(jié) ............................................................