1999年11月，莎莉？？克拉克因兩個年幼的孩子接連死于家中，被判謀殺罪成立，并處以無期徒刑。陪審團認定莎莉有罪的其中一項重要證據是一個統(tǒng)計數字——7300萬 分之一?？胤铰蓭煼Q，一個家庭中同時有兩個嬰兒猝死的概率微乎及微，所以肯定是莎莉謀殺了兩個孩子?？胤降臄祿暮味鴣?？推導過程是否合理？它真的能確證莎莉是有罪的嗎？ 事實證明，控方計算的7300萬 分之一存在明顯的偏差，但可惜的是，當時的辯方、陪審團、法官都沒能理解這其中的數學原理，因此造成了一次錯判。2003年，在經過了多次上訴之后，莎莉終于被判無罪。 這起案件留給人們的啟示是深遠的，也時刻警醒著人們既要善用數據，也要對別人出具的數據保持懷疑態(tài)度，直到你確認數據的來源可靠且推理正確。 濫用數據的事例屢見不鮮，很多研究報告為了讓你相信產品效果會隱藏必要的事實；一些媒體為了向你兜售觀點，會只挑選對他們有利的數據；有些律師為了達到自己的目的，會有意篡改數據。 如何識別這些騙局？如何從海量數據中，得到正確的結論，不被片面的數據蒙蔽住雙眼？本書將回答這些問題。畢竟，數學與一 切有關。
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