基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	[美] 伊恩波恩特（Ian Pointer）著
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519848323	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　·學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)環(huán)境部署深度學(xué)習(xí)模型。 ·研究多家領(lǐng)先公司的PyTorch用例。 ·學(xué)習(xí)如何對(duì)圖像應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)。 ·使用Wikipedia上訓(xùn)練的一個(gè)模型應(yīng)用前沿的NLP技術(shù)。 ·使用PyTorch的torchaudio庫(kù)用一個(gè)基于卷積的模型完成音頻分類。 ·使用TensorBoard和火焰圖調(diào)試PyTorch模型。 ·用Docker容器和Google Cloud上運(yùn)行的Kubernetes集群在生產(chǎn)環(huán)境中部署PyTorch應(yīng)用。